淺析人工智能技術在機械電子工程領域的應用

摘要：隨著科學技術的快速發展，各種先進新技術的進步，在一定程度上促進了生產制造的質量和水平。它不僅最大程度地提高了自動化的控制效果，但也無法避免人為因素造成安全事故的風險。人工智能技術具有高度技術性、科學性和復雜性的，而且相關的內容也非常廣泛。機械電子工程中的應用可以把整個行業帶到一個新的水平。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用

中圖分類號：TP18;TH-39文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0058-01

引言：隨著我國城市化的快速發展，對各種產品的需求不斷增加，工業發展速度也越來越快。機械電子工程技術在工業生產中占有非常重要的地位，對技術應用要求很高。機械電子工程在社會生活中的應用越來越多，其作用也越來越突出。隨著經濟的發展，人工智能技術的普及程度越來越高。人工智能技術作為一種新興事物，越來越受到人們的重視。從目前人工智能技術的使用情況來看，市場應用不斷擴大，成為市場的“新寵”。為了進一步提高機械電子工程的作用，有必要將人工智能技術與機械電子工程相結合。

1人工智能技術

1.1人工智能技術概述。人工智能技術，一般稱為AI，用于研究和開發，應用于仿真、擴展和人工智能等。這一系列的理論、方法、技術應用于系統中的一項新技術領域。人工智能在許多行業中促進相關商品的科學技術水平的不斷發展，同時促進整個人的意識，智力和思維，可以產生各種各樣的影響，這是之前的各種科學和工程計算主要是通過人類的大腦進行計算處理，但如果利用人工智能技術，就可以直接使用計算機處理復雜問題。人腦具有獨特的優勢，所以目前的人工智能技術有大多數人大腦的功能。此外，人工智能技術在滿足科學和復雜計算工程需求的基礎上學習各種經驗。這些問題可以通過經驗來解決，并獲得相關的知識學習。我們通常稱之為“持續學習方案”。在此基礎上，總結相關規律和經驗，創新知識，更具實踐性。不依賴計算機積累的經驗，我們可以更好地實現由量變引起的質變的科學探索。

1.2人工智能技術的發展趨勢。隨著國家科學技術的快速發展，人工智能技術的研究也得到了提高，人工智能技術通過新的理論和技術得到了發展。但它仍處于發展的初級階段，人工智能技術可以作為一種理論技術進行全新的發展。使人工智能技術，還有其他系統的發展空間更廣泛，還可以模仿相關的智能性任務。例如，對語言的理解通常被稱為機器學習。人工智能技術不僅使科學與網絡高度融合，而且在許多領域進行創新和發展。例如，使用符號進行計算、語言識別、模式識別等都是未來人工智能發展的重要領域。此外，人工智能技術在科學、工程和其他復雜的計算滿足的同時，還能學習各種的經驗，對同樣問題提出了經驗從而來解決這個問題，當遇到類似的問題，用相關的知識、經驗、技術可以解決這些實際問題。人工智能相關技術能夠在總結經驗、規律的基礎上進行創新，計算機學習、實踐經驗等方面，需要知識經驗的積累，并最終實現科學探索的目的。

2人工智能在機械電子工程中的應用

2.1人工智能技術在機械電子工程方面的調整。人工智能技術是在廣泛應用的過程中，特別是在機械電子工程的應用中，技術人員和方法的合理，是與智能自動化技術的發展有關的，不僅有必要對機械電子工程做出適當的調整和改變，充分發揮其應用優勢，真正了解所有機械產品的參數。對于新型操作技術，我們需要有一定的了解。其中，人工智能技術發展的核心技能表現在幾個方面，如神經網絡系統、模糊系統等領域，為了全面了解這兩種工藝，并在實際生產中合理操作，應提前對技術工作人員進行技術操作培訓。從人工智能技術發展的大趨勢來看，工業生產效率的提高意義重大，特別是需求的快速增長。在傳統市場上，自動智能洗衣機、自動洗碗架、智能機器人、吸塵器等智能產品的開發得到了有效的推動。行業的進步要求智能技術滲透到日常生活的各個領域，相關企業需要不斷調整自身的發展戰略，應該真正理清未來的整體發展趨勢，實現技術領域的研究與創新，實現人工智能與機械電子工程的關系，做到合作、共贏和共享。

2.2改善機械電子系統的輸入/輸出信息的準確性。由于機械電子系統缺乏穩定性，生產過程中受到客觀條件的影響，輸入信息種類多，數量大。因此，很難準確描述機械電子系統的輸入輸出系統之間的對應關系。傳統的方法不僅需要建立規則庫，學習形成知識和數學公式，三種方式有明顯的優點和缺點。例如，數學公式具有嚴格、準確的特點，但復雜情況下的輸入和輸出信息難以描述。例如，傳感器被用來傳遞不同類型的輸入信息。此外，信息通常有模糊性，我們需要在傳統方法下建立各種分析體系，讓信息的類型被進一步區分和處理。此時，人工智能技術可以用來有效地識別這些信息。在人工智能領域，大量的模糊信息可以在人工神經網絡和模糊推理系統上進行處理。

結語：事實證明，理論與實踐是緊密結合的。人工智能技術的機電一體化的應用，使機械電子工程核心理念的改變，也改變了信息采集、判斷和計算的準確性，而且使自動控制更加精確，提高了產品質量。生產率、經濟價值得到提高。在機械電子工程未來的發展中，智能化必然會飛躍發展，所以必須加強人工智能技術領域的研究力度，并全面加強機械電子工程應用人工智能的意識。生成模糊推理系統程序，達到建立模糊語言和模糊邏輯等程式。最終確定了對語音信號進行有效分析的目的。實現了信息源的準確性和科學性，保證了數據處理的效率和精準。

參考文獻：

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[2]曹鳳芹，張華欣.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農機，2019，50（24）：175.

作者簡介：韓靖（1979.7—），男，漢族，河南駐馬店人，大專，助理工程師，研究方向：電子。