淺談大數據思維在金融學研究中的運用

摘?要：隨著經濟社會的飛速發展與時代的進步，傳統金融學的研究方式與研究成果難以滿足當前社會發展的需求。因此，在金融學研究的過程中，應充分運用大數據思維，滿足金融學研究的時效性與針對性，加強金融學與其他學科之間的內在關聯，推動經濟社會的發展與進步。在具體的運行過程中，應構建科學的金融數據研究平臺，實現大數據與金融學研究的相互融合，增強對金融風險的應對能力與控制能力，滿足金融行業發展與進步的需求。

關鍵詞：大數據思維;金融學研究;創新策略

一、 大數據思維的含義與發展趨勢

（一）大數據思維的含義

借助常規軟件工具，在短時間內無法進行采集、管理、加工成一系列的數據集合，需要在全新加工處理的模式下，具備較強的決策力與洞察力，對其中的各項流程進行優化，形成海量的信息資源，這就是所謂的大數據。在當前的大環境下，企業內部的各項業務類型呈現上升趨勢，所要處理的數據信息也日益增多，合理應用大數據技術，要求人們立足于多樣且真實的數據，采取科學合理的方式進行分析，進而獲取可靠的信息數據，為企業制訂決策提供依據。

（二）大數據思維的發展趨勢

隨著智能終端、互聯網技術、物聯網技術的普及與廣泛應用，為大數據的來源渠道進行了拓展，數據類型也因此更加多樣化，人們可根據自身需求，不需要時間與空間等因素的限制，在數據庫當中輕松快捷的查閱資源與瀏覽信息。另外，因超級計算機的完善與發展，計算機的運算精度與效率得到顯著提高，同時為大數據處理平臺的發展起到了引領作用，向著高速的方向發展。與此同時，為滿足時代發展的需求，維護大數據安全的法律法規也相繼出臺，對于犯罪行為進行嚴厲打擊，為企業與國家的大數據建設進程起到推動作用。

二、 大數據思維在金融學研究中的意義

（一）拓寬金融市場空間

將互聯網平臺作為基礎，經過系統的發展，大數據思維逐漸衍生而來，無論是傳統的行業，還是當前的金融研究，與大數據的剖析有著必然關聯。在當前的大環境下，因互聯網大數據處理平臺的構建，既能夠提高數據分析的精確度與速度，還能夠為金融服務的類型進行拓展，在金融行業后期的發展歷程中，獲取更多廣闊的市場發展空間。例如，我國現階段的保險業、證券業、信托管理業等，均是新時期下金融業務發展的重要分支。

（二）影響金融業的興衰

在金融行業發展的歷程中，開展研究的重要基礎依據就是數據，應對海量的數據信息進行全面分析，從中獲取更多有利于今后發展的可靠信息。在社會主義市場經濟體系的大背景下，企業之間的競爭越發激烈，為在市場競爭中占據一席之地提高自身核心競爭力，應對當前的數據進行深入開發與研究，掌握更多且全面的金融信息，在市場當中搶占先機。例如，因阿里巴巴等龍頭企業具有較強的洞察能力，在大數據時代下積極搜集金融信息，為后期的發展奠定基礎。

三、 大數據思維在金融學研究中的運用

（一）提升風險管控能力

在金融業的具體運營與管理過程中，大量的資金財產問題有待進一步解決，相關問題的存在會決定金融行業的性質，但凡出現漏洞都有可能為企業或者客戶帶來嚴重的資金損失。在研究金融學的過程中，相關工作人員應運用大數據思維，對數據進行系統分析之后提高決策的正確性，增強企業的風險管控能力。例如，在房地產投資信托管理的過程中，為保證彼此雙方的利益，信托企業應在投資之前，對房地產企業以往的銷售、利益等信息進行全面分析，綜合評估房地產公司的各項信息，根據可靠的數據為客戶提供最佳的投資項目。

（二）完善數據平臺建設

構建完善的金融數據平臺，能夠加快金融研究的進程。在具體的發展歷程中，對金融數據的來源渠道進行拓展，豐富數據庫體系。在傳統的金融數據平臺中，數據來源渠道僅僅局限于銀行網點，這樣的情況會嚴重制約金融業務的發展。在當前互聯網技術的作用下，各種各樣公開共享的數據資源在網絡當中分布，通過門戶網站、網絡銀行等各項手機應用軟件，幫助金融數據平臺獲取更多數據信息，實現擴充建設。在這一過程中，能夠了解客戶的實際需求，提高金融產品的人性化，為客戶提供貼心的服務。

四、 結語

總而言之，在金融學研究中應用大數據思維，是時代發展的必然趨勢，對各項數據信息進行深入挖掘，為企業制訂決策提供依據，拓展金融業務類型的渠道，促進金融市場的發展。因此，在實際的研究過程中，應構建科學的金融學研究體系，提高對金融風險的應對與管控能力，實現互聯網金融的快速發展，發揮金融研究優勢的同時，推動金融市場向著更好的方向發展。

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作者簡介：尤莎雯，南京理工大學紫金學院。