大數據時代高校英語教學創新與發展

文/李智英

在教育領域中，大數據有著廣泛的應用前景。當前在教育教學中，大數據的應用體現在挖掘教育數據和進行學習分析兩個階段中[1]。數學統計方式的應用能夠有效地處理和分析海量教育數據，并且發現教學行為、學習內容和教育資源的相關性，對學生的學習行為進行評估，找到影響學生學習的一些相關的因素，從而給學生帶來針對性的反饋。由于疫情的影響，今年的教育行業已經成為應用大數據的主要市場之一。大數據能夠給教育教學帶來很大的變革，并且能夠改善當前的教育困境，帶來新的技術支持和發展機遇。

一、大數據時代背景下高校英語教學的改革

（一）大數據時代給英語教學帶來的機遇

在當前大數據時代背景下，技術快速發展，同時也為大學英語教學帶來了發展機遇。特別是在當前的教學中，一些先進的網絡技術和信息處理技術等等應用極大地方便了英語教學，改變了傳統的英語教學模式，使得教學更加多元化，趣味性更強，顯著提高了學生的學習興趣[2]。在大數據的輔助下，學校可以構建有效的數據庫，并且對學生的階段性學習情況進行記錄，然后整理分析，將其作為基礎，不斷對教學方案進行調整，提高大學英語教學的針對性，從而充分滿足學生的需求。在大數據的應用下，還能夠加強對教學質量的動態監測，提高教學的時效性。另外，信息技術的應用能夠幫助學生理解知識，豐富課堂內容，從而提高學生學習效率、提高教學質量。

（二）大數據時代給英語教學帶來的挑戰

1.海量教學資源削弱傳統教材地位

在當前的高校英語教學中，使用的教材多數都在2004年前完成編寫，隨著教學的改革和發展，這些教學內容已經無法適應當前的發展需要。雖然高校英語教材也在不斷進行修訂，然而因為一些限制導致版本經常落伍。在大數據時代背景下，網絡資源和云平臺的應用給大學生帶來了豐富的學習資源，這些資源的有趣和生動，使得傳統教材的地位逐漸下降。比如在《國家地理》中的文章和美國總統每周電視演講等，和大學生的一些認知充分結合，能夠給學生帶來移動的閱讀和學習的平臺。

2.師生角色發生很大改變

在大多數高校中，英語教學始終是教師主導的課堂，學生只是被動地接受知識，師生之間很少互動。這樣下去會導致教師出現職業倦怠感，同時也無法給學生帶來有效的語言輸出環境。然而，大數據技術的應用則有效地解決了這個問題，并且教師可以在課堂中利用微課和翻轉教學等，將需要學習的知識傳到教學平臺中，學生能夠按照自己的需求進行下載，從而使教學擺脫了時間和空間的限制，并能夠有效地培養學生的學習興趣。在這個過程中，教師改變了過去的主導者的角色，逐漸成為教學指導者，使學生真正成為學習主體。

二、大數據時代高校英語教育中存在的問題分析

（一）教學資源設計創新性不足

在當前的教學中，網絡課程平臺和精品課程的建設都是熱點，然而因為教學資源比較分散，容易造成重復建設，難以進行資源的整合和共享，教材用書和網絡版教材難以統一理念和內容，這些都造成學生消極對待網絡版教材，學習興趣難以提高。

（二）高校英語教師教學理念落后

在信息化快速發展的背景下，高校英語教學中缺少專業的信息化教師，并且教師的綜合素養難以提高[3]。一些教師存在著“穿新鞋走老路”的問題，雖然利用了多媒體等教學模式，然而教學過程中依然是填鴨式教學為主，一些教師缺乏計算機應用能力，難以獨立完成課件的制作，并且不能熟練使用操作平臺。

（三）學生缺乏英語的自主學習能力

在當前的教學中，一些學生依然不會學，也不知道學什么，他們獲取知識的方式就是教師講課，在多媒體英語教學中，一些學生也沒有利用學習資源，只是播放一些無關的視頻，缺乏學習主動性。

（四）評價體系作用十分局限

在高校英語教學中，教學考核的方式就是期末考試和四、六級考試，而四、六級考試也成為當前的評價大學公共英語的主要標準。但在教學評價中忽略了學生的口語表達能力，導致現如今的英語教學存在很大的局限性。

三、大數據時代高校英語教學的創新和發展研究

（一）利用大數據挖掘學生的英語學習需求

在大學生學習英語時，其興趣是主要的動力，并且他們的英語需求是他們進行學習的內在的動力。因此，在教師組織教學活動之前，需要全面分析和總結大數據信息，不斷對學生潛在的英語需求進行挖掘，掌握學生的學習興趣，不斷對課堂教學模式進行創新，從而利用教學設計不斷提高學生的學習欲望，增強學生自主學習的積極性和主動性，促進英語知識體系的完善，為學生做好英語儲備。比如，教師可以對圖書館的檢索系統進行充分應用，對學生日常搜索進行分析，從而得到他們的英語學習興趣方向，在教學課堂中為學生帶來個性化的英語資料，不斷增強教學的針對性，從而提高教學的效率。

（二）構建智能化的英語教學平臺

在大數據時代背景下，信息化滲透到了各個方面。在英語教學中，教師需要掌握教育的發展趨勢，不斷創新教學模式，并且建立智能化的教學平臺。例如，在課堂教學中，微課教學方式的應用能夠給學生帶來量身定制的英語學習方案和計劃。教師可以利用大數據，對學生的興趣點進行挖掘，和教學目標結合起來，并且將課本知識進行串聯，給學生帶來具有趣味性的課堂，然后將這些內容和資源上傳到教學平臺中去，讓學生能夠按照自己的需求進行教學資源的選擇，并且自主學習微課視頻[4]。在學生進行自主學習時，需要充分記錄疑難問題，并且利用教學平臺進行反饋，然后教師針對問題為學生講解。另外，教師要充分使用信息化教學軟件，給學生進行個性化學習計劃的制定，讓學生能夠掌握語法等等相關的內容，從而有效把握課堂教學的重點和難點。

（三）使用大數據進行分層教學

利用大數據技術能夠進行數據的有效查詢，并且能夠提醒教師及時進行查缺補漏。比如，大數據的應用能夠帶來慕課平臺，如果一個問題被多個學生提到，那么系統就給教師推動消息，教師就能夠掌握這些題目并在課堂中講解。另外，大數據能夠給學生帶來智能的學習環境，并且在數據分析基礎上，為學生自動匹配合適的學習模式，提高學生合作的效率，同時也讓英語教學不斷精準化，讓教師能夠針對某個內容和層次實施分層教學。比如，在當前國際中十分常用的Brainly社會平臺，在平臺上能夠進行英語重難點的發布，在學習中，學生遇到任何問題都能夠直接在平臺中進行搜索。在這個平臺中，一些版主審核用戶的答案，這就給提升英語在線學習體驗帶來了保障[5]。

（四）利用大數據建設高校教師隊伍

在高校英語教學中，傳統教學都是將教師作為主體，但在新課程改革的背景下必須要發揮學生的主體作用，構建多態教學模式，并且實現“靈活互動型課堂”建設，將學生作為教學的中心，加強課堂設計，從而能夠更好地滿足學生的要求。并且要在大數據技術的支持下，加強英語教學實踐，教師要做好對互聯網資源的充分篩選和應用，按照不同的教學對象，選擇多樣化的教學模式，例如：微課、慕課和翻轉課堂等等，在大數據平臺的輔助下，構建情境實訓，從而幫助進行外語人才的培養，使教學能夠符合大數據發展的要求。

（五）依托大數據加強高校學生的個性化學習

教師要針對學生不同的個性特點和能力差距，綜合地給學生進行教學評價，并且為學生帶來適合他們的教學內容和教學對策，采用個性化教學的模式，充分滿足學生的教學需求，激發學生的學習主動性和創造性，讓學生實現個性化學習。而在大數據的應用中，能夠實現精準分析，并且讓教師和學校都選擇比較高效的、針對性強的英語私人訂制型教學活動。為此，在教學中，教師要大量采集學生的英語學習情況，并且按照采集數據，不斷優化和調整教學的內容，讓學生增強自主學習能力[6]。同時，學生也需要利用大數據資源和平臺加強自身的自主學習，并且能夠利用網絡平臺，例如：可汗學院、MOOC，加強自主學習。

（六）大數據在高校英語教學評價中的應用

當前，全球化不斷推進，使得國家之間的往來也不斷增加，這也給高校英語教學帶來了更高的要求和挑戰。當前的高校學生必須要擴展自身的文化視野，掌握基礎的英語創作和閱讀能力，并且具備基本的聽說能力。在傳統的教學考核中，四、六級考試是主要的方式，無法對學生的真實的教學效果和水平進行衡量。在大數據的背景下，給英語教學評價的創新帶來了機遇，可以在網絡技術的輔助下使用數字平臺，構建大數據題庫，形成一些綜合化、細化的組卷，從而對各個專業和水平的學生進行綜合測評。

四、結語

在當前的教育教學中，數字化和網絡化正成為主要的發展趨勢，為教育領域帶來了發展的新動力。英語教學是現代高校教學的必修課程，因此，必須要充分使用大數據，抓住教學改革的契機。在教育決策中，必須要充分認識到大數據的意義，并且讓教學從“經驗主義”逐漸轉向“數據主義”，利用教育數據進行具體的決策的制定。教師要轉變傳統教學思想，充分使用大數據技術，不斷創新教學方式，掌握學生的學習需求，加強學生的自主學習，為學生帶來個性化的教學模式，從而不斷提高學生的英語學習能力，培養符合信息化時代發展需要的綜合型外語人才。