胡巧偉

摘要:為快速查明船舶主機故障問題,應當對相關的診斷技術進行合理運用。文章以撫仙湖中的某船舶作為研究對象,針對其常見故障問題,設計開發一款診斷系統,期望能夠為船舶主機故障的快速處理提供幫助。
關鍵詞:船舶;主機;故障;診斷
主機作為船舶的動力裝置,其重要性不言而喻,一旦出現故障,會對船舶的正常運行造成影響。為在最短的時間內找出故障原因,應當對診斷技術進行合理運用。借此,下面就船舶主機常見故障的診斷技術展開分析探討。
1船舶主機故障診斷機理
故障是一種現象,可將之簡單地理解為非正常狀態,如果將船舶主機視作為一個系統,那么當這個系統的運行與正常狀態發生偏離時,便可判斷系統出現故障問題。伴隨著故障的出現,船舶主機中的某個或是某些功能將會隨之失效。通常情況下,所有故障的發生都有特定的原因,找出這個誘發故障原因的過程,即故障診斷,是故障維修中不可或缺的關鍵技術之一。在船舶領域中,主機故障診斷是業內專家學者研究的重點內容,通過不斷研究,在診斷機理與方法等方面均取得顯著的成果,業內對于船舶主機的故障診斷過程也達成共識,具體如圖1所示。
船舶主機由多個部件組合而成,從整體結構上看具有一定的復雜性,基于這一前提,想要對船舶主機運行狀態進行全面監測難度非常大,正因如此,使得船舶主機故障診斷的研究主要集中在如下幾個方面:活塞氣缸、配氣系統以及燃油噴射系統。
2船舶主機常見故障的診斷技術
在對船舶主機的一些常見故障問題診斷時,為在確保診斷結果準確的基礎上,提高診斷效率,可對相應的故障診斷系統進行應用。下面以撫仙湖中的某船舶作為研究對象,該船舶設計持水量為20.4t,服務航速為9.72kn,最大載客量為250人,1臺主機,型號為6135ACaB3柴油機。該船舶主機的柴油機系統故障率相對較高,約為45%左右。下面針對柴油機設計開發的一套狀態監測與故障診斷系統。
2.1系統的設計思路
為對船舶主機的故障進行快速診斷,需要對主機的運行狀態進行實時監測,基于這一前提對診斷系統進行設計開發。整個系統包括兩個部分,即硬件和軟件。系統硬件的核心為傳感器,它能夠對主機的相關熱力參數進行采集,并將采集到的信號經轉換后傳給工控機,以此來實現狀態顯示、超限報警等功能。系統軟件通過對特征參數的提取,依據相關的分析結果,對主機中的故障進行準確定位,借助BP神經網絡技術,完成故障診斷。
2.2系統硬件選型
對于船舶主機而言,狀態監測是故障診斷的重要前提,為對船舶主機的運行狀態進行實時監測,需要借助如下硬件設備:傳感器、采集卡以及工控機等等。當船舶主機進入到正常的工作狀態后,會產生出大量的信號,如壓力、溫度等等,利用相應的傳感器可對這些信號進行采集。傳感器采集到的信號經過A/D轉換后,能夠直接傳送給工控機,通過軟件控制,便可對船舶的主機狀態進行監測。關鍵硬件的選型如下:
2.2.1傳感器
①壓力傳感器。該傳感器主要負責對船舶主機的氣缸壓力進行采集,通過多方面比較之后,最終決定選用國外某公司自主研發的一款壓力傳感器,型號為7613C。之所以選用這款傳感器,主要是因為它能夠在潮濕、油污等較為惡劣的環境中,對燃燒室進行長期測量。該傳感器的量程為0-250bar,靈敏度為20mV/bar。
②轉速傳感器。為對船舶主機的瞬時轉速信號進行準確測取,經過比較后,最終選取國內某公司生產的磁電式轉速傳感器,型號為SZMB-5。該傳感器的輸出波形為近似正弦波,≥50r/min,測量范圍可以達到50-5000Hz,輸出信號幅值≥50mV。
2.2.2采集卡
由于本次開發的系統主要是對船舶主機的運行狀態進行監測,根據監測結果,對相關的故障進行診斷。所以,在數據采集卡的選擇上,并沒有過高的要求。只要保證性價比高,運行穩定即可。經過比較之后,最終決定選用國內某公司研制開發的ISA系列數據采集卡,型號為AC1558和AC1810。其中AC1558是低價位卡中具備A/D輸入模擬功能的采集卡,A/D與PC機相互隔離,運行更加穩定、可靠;AC1810具有12位ISA總線,采樣率為100KHz,支持同相位信號高速采集。
2.2.3工控機
船舶不可避免地會在振動的環境中作業,針對這一情況,為確保工控機能夠始終保持穩定的運行狀態,必須保證診斷系統所選的工控機可以滿足船舶多振動的作業要求。經過比較后,最終選取國內某公司自主開發的工控機,型號為IPC-810A。這款工控機自帶防震壓條,能夠有效避免插卡振動問題的發生。
2.3系統軟件設計
在對系統軟件進行設計的過程中,采用當前較為流行的模塊化思路,主要包括以下模塊:數據采集模塊、信號處理模塊、主機運行模塊以及故障診斷模塊等。
2.3.1數據采集模塊
該模塊可以為系統提供如下功能:配置采集卡、顯示數據波形、采集過程控制、采集數據存儲等。該模塊在采集頻率的選擇上,主要是以船舶主機的瞬時轉速、氣缸壓力信號的頻率作為依據。
2.3.2信號處理模塊
該模塊的作用是處理船舶主機瞬時轉速與氣缸壓力信號,具體包括信號提取、濾波以及平滑處理等。
2.3.3主機運行模塊
該模塊能夠對船舶主機運行狀態的關鍵參數進行實時顯示,同時還能對熱力參數中的油溫、油壓、轉速等進行監測與報警。
2.3.4故障診斷模塊
該模塊是整個系統的核心,通過它可以實現對船舶主機常見故障問題的快速診斷。在對該模塊進行設計的過程中,引入BP神經網絡,對MatLab語言進行調用,將LabVIEW(實驗室虛擬儀器工作平臺)作為ActiveX自動化控制器,同時將MatLab作為自動化服務器。利用工作平臺與Lab語言的結合,使整個系統的診斷能力得到大幅度提升,可以對船舶主機活塞氣缸中的磨損、活塞環斷裂;配氣系統中的氣門漏氣、間隙異常;燃油噴射系統中的燃燒提前、霧化燃燒不良、失火等常見故障進行快速、準確地診斷。
3結論
綜上所述,船舶作為水上交通工具,其運行是否穩定,與主機具有較為密切的關聯。若是主機頻繁發生故障,則會嚴重影響船舶的正常使用。鑒于此,應當針對船舶主機常見的故障問題,開發設計狀態監測與故障診斷系統,借助該系統對主機的運行狀態參數進行采集,通過數據分析,完成故障診斷。
參考文獻
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