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可視化分析在電力營銷審計中的應用

2020-11-18 03:29:46溫超然
中國電氣工程學報 2020年14期
關鍵詞:可視化應用

溫超然

摘要:近年來,隨著社會和科學技術的不斷進步與發展,我國整體用電需求持續上升,用戶也在穩步的增長。為我國電力的營銷帶來了可觀的數據支持,這是電力事業的發展機會,同時也是對電力系統的挑戰。為了保證供電的服務質量以及提高供電的穩定性,電力系統積極借助計算機互聯網技術是必行之路,將可視化技術的統計分析方法應用到電力營銷數據的統計處理以及營銷模式當中具有現實意義。

關鍵詞:可視化;電力營銷審計;應用

引言

在科技發展日新月異的今天,電力企業積極響應國家政策,為企業的可持續發展不斷進行著改革創新與轉型升級。電力營銷數據的統計與分析直接關系著企業管理層決策的準確性與企業的服務質量,傳統的數據統計以及分析方法已經遠遠不能滿足時代發展的需求,嚴重地阻礙了企業的發展。因此,在這樣的背景下,電力企業在信息化建設的路上不斷地探索與改革。這為電力企業提升數據分析效率,提升服務質量,推進全面信息化、智能化建設的道路上邁出了重要的一步。

1電力營銷數據可視化統計分析

電力營銷數據可視化管理可提升企業整體工作質量,但應用過程中要與實際問題結合起來。單從技術角度來看,目前大多數電力企業還無法做到對多種異構數據、海量數據的靈活可視化分析,對數據價值的挖掘也不夠深入,這直接導致電力營銷管理存在許多表面管理的現象,不能從根本上解決電力營銷問題。在智能電網的建設過程中,電力企業須積極探索新技術與企業管理實踐的有效結合途徑。電力營銷數據可視化統計分析主要通過以下幾個關鍵步驟實現:①對不同類型、來自于不同渠道的海量信息數據進行收集和整理,在此過程中需要引入大數據技術提供支持,提高數據收集和整理效率;②對數據源及分析流程進行可視化設計,整合各類數據分析結果,采用數據挖掘和數據統計方法,利用模塊化功能系統實現基礎分析和可視化處理操作;③根據可視化統計分析的實際需求,在系統設計過程中充分考慮以后的業務擴展需求,確保分析系統具有較好的可擴展性,并在后續開發過程中不斷完善,從而為電力營銷數據可視化統計提供長效幫助。在可視化統計分析方法和系統的應用過程中,主要技術難點在于不同類型數據的快速整理和分析,需要采用自定義柔性拓展處理方法,保證挖掘模型和預測功能可以正常使用。

2可視化分析在電力營銷審計中的應用

2.1故障搶修的可視化管理

可視化停電管理系統目前已經廣泛應用于電力營銷之中,從實踐效果上看,其為電力搶修的指揮提供了一個非常好的平臺基礎,可以實現客服系統與保修工單信息之間的無縫貫通,搶修指揮模塊、現場搶修終端、搶修可視化管理、搶修物資管理、電網故障管理以及電力用戶故障管理等多個模塊有機的鑲嵌在可視化停電管理系統當中,使得電網故障搶修系統更加精細化與標準化。用電采集系統、客戶服務系統、cis、pms、dscada等信息在信息交互總線的支持下可以整合接入,這大大增強了信息系統的集成化,進而可以實現數據統計、遠程在線分析、故障顯示以及搶修管理等以往沒有辦法實現的功能。可視化停電管理系統具體分為以下3個流程,首先是故障判斷,客戶的報修信息會通過系統自動進行分析,繼而對于故障產生的范圍和原因進行初步的預判,最后生成統一的報修工單,故障點也會在地圖上進行詳細標記;其次是完成搶修資源的可視化調度,報修單在方案生成后將會被分配到相應的搶修隊,搶修車的具體位置信息和搶修實時狀態都會有顯示;最后是現場搶修終端,現場的搶修狀態將會通過搶修終端如實反饋出來,所反饋出來的信息具體包括故障點到達確認、故障排查、現場搶修、故障排除以及安全送電等信息。可視化技術在電力故障搶修當中的應用,大大簡化了故障搶修的整體流程,同時也可以對搶修工作進行實時的指導與監督,使得電網企業對于電力營銷數據的反應能力和處理效率都大大提升了。

2.2利用可視化技術進行線損四分管理

電力行業按照規劃區域內不同電壓等級、不同供電和變電所、電壓主設備單個元件以及配電變壓器等四種歸類電能損耗的類型,統稱為線損的四分管理。目前我國的電力系統中的線損的四分管理基本實現了可視化管理技術水平。有效的提高了供電管理的準確度,實現了現代化辦公模式和信息化辦公水平。極大地降低了供電過程中的電能損耗率。保證了供電電能的質量。可視化技術應用的第一步是創建管理營銷信息系統,保證數據的全面性和準確性。創建配電信息系統,保證數據類型的豐富性。并且增設系統間的互通功能,實現數據、資源以及信息的整合,從而提升線損四分管理的精細化水平。可視化技術應用的第二步是建立核心管控的統一規范化管理模式。首先經過制定的指標的下達工作,進一步針對線損情況的數據進行統計和分析,著重考察路線狀態是否正常,供電所、變電所以及變壓器是夠正常,排除隱患之后,進行母線平衡以及站用電的管理操作,達到線損的有效控制,最后根據實際情況做總結工作,編制線損報告。可視化技術應用的第三步是實現線損監測的智能化以及實時動態化。制定線損異常第一時間信息反應機制,保證線損對電網運行的影響程度控制在正常的范圍內。

2.3可視化電費回收管理

電費的回收工作關系著電力企業甚至是電力行業的正常運行與發展。電力企業在防范和降低電費回收的風險上進行探索與改革中,應用了可視化電費回收管理。與可視化電費回收管理相比較,傳統的電費回收過程中,電費是由用電量來決定,且由人工進行電費的回收工作,在準確性上較低,收繳的風險性較高。而可視化電費回收管理利用可視化分析方法及系統,實現電力企業與稅務部門、銀行三者之間的聯通,這使得電力企業逃稅的可能性降低有一定的遏制作用。除此之外,電力企業還可以將稅務部門的數據和銀行的信貸情況作為電費收繳風險評估的依據。根據收繳風險評估的結果,可以建立相應的預警機制,對于回收風險較大的用戶,可以通過銀行資產抵押的方式接入電費回收過程。

2.4可視化線損管理

線損問題包括保護分區線損、分臺線損、分線線損和分壓線損等。將可視化技術應用到線損管理過程中,可以提高電能管理的準確性,降低電網運行損耗,提高供電質量。可視化線損管理主要體現在:①配電GIS系統與營銷系統的聯動管理,這兩個信息化管理系統都具備較強的專業優勢,在可視化平臺的整合下,兩個系統可以實現聯動管理,利用營銷系統數據的全面性和準確性優勢,利用GIS系統的輔助規劃作用,可以有效提高線損管理的準確性;②利用可視化技術加強線損管理核心控制,實現規范化管理。線損管理具體包括指標下達、線損分析、線路異常診斷和排除、母線平衡管理、線損控制、線損報告編制等內容,可視化統計分析方法可以為其中的多數環節提供支持,由系統自動完成基礎分析工作,提高線損管理和控制的科學性。

結語

電力企業在保障國家的發展進步、社會的穩定前進中不可或缺。隨著時代發展的需求,電力企業不僅要與時俱進,響應國家號召,不斷地進行改革創新與轉型升級,而且要在工作水平與效率上也要有很大的提升。電力營銷數據可視化統計與分析系統在電力企業的應用,推動電力企業取得了前所未有的成績。但是,電力企業不能因此而停下腳步,改革創新一直在路上,不斷跟隨時代發展的潮流,積極探索新的技術應用與發展方向,這樣才能不被時代所淘汰,實現電力企業的可持續發展。

參考文獻

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