基于云計算的電力大數據分析技術應用研究

顏清

[摘 要]隨著工業化進程的深入推進，人們的生活水平不斷提高，國家電網的覆蓋力度越來越大，要處理的電力信息越來越多。為了提高電力信息的處理速度，提高電力系統的反應速率，電力企業必須在電力數據分析系統中進行大數據分析。云計算技術作為一種先進的信息技術，有利于電力企業更好地開展數據分析工作。基于此，本文主要探討了基于云計算的電力大數據分析技術應用研究，旨在為相關研究提供參考。

[關鍵詞]云計算;電力大數據技術;應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.18.048

[中圖分類號]F270.7;TP391[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）18-0-02

1? ? ?云計算的特點

云計算是一種基于計算機網絡的超級計算方式，作為一種新型的計算技術，工作原理是利用遠程或者非本地的分布式計算機進行數據儲存以及計算等服務。云計算的特點是數據處理的速率較高、兼容性較強、數據的存儲空間較大，計算模式彈性大、擴展性及虛擬性強，適合為電力系統的大數據發展提供數據分析處理以及數據存儲提供相應的數據支持和依據。在電力系統中引用云計算技術，可以在同一時間接受大量的用戶請求，進一步開展多元化的數據處理工作，在降低數據處理難度的同時滿足數據庫需要大量信息的要求，進而滿足現代化的電力企業對信息的要求。在云計算技術高速處理信息的基礎上，進行電力大數據分析的同時可以將整體數據進行有條理、有層次的分割，以綜合計算系統中的數據，在開展不同層次計算的基礎上，采用并行編輯的方式能夠高效完成不同類型的數據分析工作，可以有效節約人力、物力、財力，提高工作效率，節約成本花費。

電力企業在分析處理電力大數據的過程中，主要采用分布式的數據處理方式，進而綜合處理電力信息資源。例如，在初期儲存電力系統的傳輸信息時，數據信息容易受到一定破壞，云計算技術可以對這部分數據進行調節和控制，以更好地分析處理不同種類的信息資源。除此之外，云計算還具有較強的信息存儲能力，當今隨著經濟的發展，電力企業產生了海量信息，如果不能進行及時存儲分析，將限制電力大數據發展。云計算技術利用了虛擬空間的存儲技術，可以進一步確保電力大數據的完整存儲。云計算技術能夠高效便捷地處理各種信息數據，進一步解決當前的電力系統工作難題，彌補當下電力系統大數據處理工作的不足。

2? ? ?大數據技術概述

互聯網信息處理技術手段的不斷發展進步以及云計算技術的應用，讓人類迎來了大數據時代。政府作為服務人民的主體，掌握著社會各個階層的數據，雖然大數據技術只是一些數據的相關分析，但是在人文關懷方面具有很大的作用。我國在應用大數據技術時，在數據治理方面重視微觀層次和中觀層次，側重于數據開放，這代表了大數據技術在現實實踐中具有很大的應用價值。大數據是一種數據體量大、程序復雜的信息數據。一般可以利用數據處理系統以及數據處理分析工具實現大數據的分類整理以及收集管理。大數據的信息量大、種類多，在進行信息數據處理方面并不做到面面俱到，進而實現理想的目標。大數據雖然具有存儲數據量大、信息處理速度快以及信息處理種類多等特點，因此，電力企業需要創新信息數據處理手段，從大量的數據中提取有用的數據信息資源，進而實現數據資源的有效利用。

3? ? ?基于云計算的電力大數據分析技術應用

在電力系統的運作過程中，云計算同電力系統數據相結合形成了與之相匹配的電力系統統計方式。這種數據統計方式的產生與發展得益于計算系統的發展進步。在電力系統中使用云計算的方式進行數據統計，有利于提高數據的準確性和完整性。云計算技術的應用在電力大數據分析過程中具有十分重要的意義，因此，電力企業的工作人員要將云計算技術合理應用到數據統計分析工作中，調整好自己的工作狀態，改變以往的工作形式，保證電力系統穩定運行的同時，加強大數據和云計算的融合使用，這對于實現電力系統的調整優化、保證整個電力系統的穩定運行具有重要作用。

3.1? ?分析系統的現實應用

云計算的大數據分析系統指以計算機系統和計算結構為依托，利用多種實效性數據分析軟件程序，進行電力大數據結果分析工作。在收集海量信息的同時，對收集到的電力信息進行整合，實現程序升級，或者結合云計算技術以及電力系統中的數據，實現更加高效的升級。通過對電力數據的研究創新與分析，得出更加優質的計算分析和軟件分析結果，實現對整個電力系統科學合理的運行監控，使整個電力系統向更好的方向發展進步。

3.2? ?分析技術的現實應用

由于部分文件資料受到存儲數據系統的影響而無法真實發揮自身的價值，因此電力企業在進行大數據分析計算之前通常會在全面掃描整體數據的基礎上對信息數據進行采集分析。這樣會嚴重增加多余的、無用的信息處理任務，會降低結果的準確性，還會浪費大量的信息數據處理資源。基于此，電力企業可以在大數據分析體系基礎上利用云計算技術對不同種類的數據信息展開查詢分析處理工作，在優化數據存儲系統程序的基礎上建立綜合的電力信息系統網絡，形成不同種類的數據信息存儲數據庫，開展快速的優質數據分析計算工作。

3.3? ?智能電網電力大數據的分析應用

目前，我國的電力系統網絡正朝著分布式控制轉變，在統一的大數據平臺上可以實現信息的實時共享。云計算自身強大的數據分析能力能夠在保證電力系統調度運行安全穩定的基礎上對電力系統中的數據進行準確評估。在計算機網絡計算概率可靠性分析的基礎，大數據技術能夠在智能電網應用擴大化的今天滿足電力數據系統對數據分析的要求。

4? ? ?基于云計算的電力大數據分析技術應用措施

4.1? ?電力企業的有效配合

供電局作為一個成立時間較久的國有企業，內部人員素質良莠不齊，有些老員工可能過于保守，無法適應新的時代環境，甚至忽略組織學習。同時，內部組織之間分工不同，需要各部門分別開展行動，然后年終時由上級部門進行總體考核和評估。因此，電力企業應制定合理的獎勵機制，以激發成員的學習熱情，鼓勵員工積極學習、應用云計算以及大數據分析技術。同時，把員工的薪資待遇直接與學習型組織建設考核相結合，能夠取得最簡單、最直接的效果，也是能者多勞、多勞多得、公平競爭的體現，有助于企業良性競爭，對于企業與員工來說，是一種雙贏。

4.2? ?員工個人的積極配合

思想上的引導只能起到導向作用，重點還是實際的能力培養問題。首先，員工應做到“知己知彼”，以實現“百戰不殆”。沒有壞員工，只有沒掌握對的學習方法的員工。積極參與企業組織的培訓學習，定期參加員工考試，對自己的學習能力進行檢測，以此督促自我學習以及自我提升。其次，積極參與企業的進修、外派學習活動。供電局在全國各省市都有分公司，通過讓企業員工交換學習，能夠提高員工的技能水平，使他們在不斷發展進步的過程中將個人理想與企業文化完美結合。

4.3? ?及時引進新設備、新技術

電力企業應及時更新追蹤基于云計算的電力大數據分析技術的最新發展動態，以及時更新技術的第一手資源。同時，還要及時更新不需要的老舊數據，保證數據庫時刻保存最新的數據資料。同時，還要關注其他新型數據分析技術的發展動態，多方對比選擇，在保證經濟效益與社會效益的基礎上對電力數據信息進行高效高質分析。

5? ? ?結 語

電力系統是生產生活必需的能源系統，電力系統網絡日漸壯大，同時電力系統的數據量也會增加。基于此，電力企業需要增加電力信息的存儲，避免信息泄露缺失現象，同時還要提高電力系統的信息處理速度，為接下來的電力系統作業施工提供信息支持，開展不同層次的計算，高效完成不同類型的數據分析工作。這樣一來，可以有效節約人力、物力、財力，提高工作效率，推動電力產業發展升級。

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