大數據時代企業經營管理優化模式探討

劉江濤

摘 要：大數據信息的應用能夠提升企業搜集和分析市場數據信息的能力，進一步提高市場信息整合的質量，進而為管理層的經營決策提供必要的數據支撐。在當前大數據技術日益滲透到各行各業的大背景下，企業的經營管理活動勢必也需要緊密結合大數據技術進行優化和完善，以滿足企業未來發展和革新的需要。基于此，本文對大數據時代企業經營管理的優化模式進行探討。

關鍵詞：大數據;企業;經營管理;優化

大數據技術進一步提升了網絡信息分析和整合的效率，可以為企業提供更加精確和快捷的市場信息，同時也可以幫助企業更為系統地分析市場動態，為相應的經營決策提供支撐。在企業未來經營管理改革過程中，勢必需要深入應用大數據技術，以此提升企業經營質量。

1 大數據時代下企業經營模式改革的價值

大數據時代下，企業的經營模式需要深度融合大數據技術及資源，以此全方面提升經營管理效率。結合大數據技術特點，基于未來企業發展的需要，企業借助大數據進行經營模式改革勢在必行。

1.1 提高企業獲取信息的能力

市場發展日新月異，特別是當前市場競爭不斷提高的背景下，企業需要更快、更精準地獲取市場信息支撐自身的發展，而通過系統地應用大數據技術，能夠讓企業對內外部信息進行更有效地收集，提高管理效率。對于傳統的信息獲取方式而言，企業通常會應用結構化數據化進行信息化分析，雖然具有一定的便捷性，但是此種方式會受到存儲容量和分析速度的影響，一定程度上降低了工作效率。而大數據技術以一種非結構化信息獲取的方式匯集信息，并基于泛化的數據庫實現對更多網絡信息地采集和分析，能夠對多樣化的數據做出分類匯總和分析反饋，并對一些信息進行數據化關聯，實現信息的良性整合，有效提高信息獲取和應用效率，這些信息能夠為企業的管理優化提供更好的幫助。

1.2 優化企業的資源配置

大數據技術的應用，能夠引導企業進一步推進現代化信息平臺的建設。企業會全方位應用大數據技術，實現現代化和信息化發展的轉型優化，進而全面提高運營管理的效率。特別是在當前市場供應鏈條不斷完善的情況下，企業需要進一步強化資源配置，讓企業同合作商及市場結合更為緊密，這樣才能夠讓企業迅速跟蹤市場動態變化，及時調整工作安排和經營決策計劃。市場瞬息萬變，在市場信息井噴的狀態下，企業需要提高信息的收集和判斷能力，這就要求企業進一步整合各個部門的工作，使每一個環節都得以科學運轉，以提高企業的經營管理效率。而大數據技術實現了深度互聯，能夠在企業內部形成更加高效的交流機制，企業內部會更好地進行溝通，能夠對外部信息進行更系統地分析和研究，然后據此作出經營決策，從而提高資源的配置效率。

1.3 提升企業的運營效率

目前市場資源在一定程度上已經趨于飽和，很多業務經營面臨市場和行業對手的巨大挑戰。企業想要獲取市場份額，就需要進一步優化升級，不斷提升自身的運營效率。為此，企業需要合理定位自身的發展方向，不斷挖掘市場中有價值的信息，為挖掘新的經濟增長點提供幫助。基于這種需求，企業需要利用大數據技術加強對生產運營資料的管理。

企業要充分挖掘大數據中包含的市場信息，對客戶群體進行分類和分析，對市場未來的走向和新產品的開發有更加精準地判斷，同時也能夠通過大數據技術革新自身經營管理質量，從而實現管理的升級。同時，大數據技術的應用要求企業各個崗位間形成更為緊密的連接，以此加強對客戶信息資料的系統應用，并據此進一步擴展客戶渠道，對潛在的客戶進行全方位挖掘，這樣才能夠提升企業的運營效率，為其市場競爭力地提升注入動力。

1.4 強化企業管理者的判斷和應變能力

企業管理者借助大數據技術，能夠強化自身對市場發展的判斷并全面提升應變能力，在當前市場供給側結構性改革以及循環經濟快速發展背景下，很多企業也面臨重大的變革壓力。對于市場的發展動向，管理者無法像過去一樣憑經驗進行判斷，而是需要充分借助各種數據信息去系統地分析。通過合理應用大數據技術，搭建以大數據為核心的經營決策機制，獲取相應的數據，并進行系統的儲備，為進一步地分析匯總提供數據基礎。在此過程中，企業的經營管理者還可以依托大數據技術來對紛繁復雜的隱藏數據進行關聯整合，為企業的未來發展指明方向，全面提升智能化的經營決策流程，從而避免時間和誤差的出現，提高企業在市場環境中的應變能力。

由此可見，在大數據時代，企業借助大數據技術來提升經營管理質量是非常有必要的，具有極大的價值。

2 大數據時代企業經營管理優化模式

企業需要全面剖析自身發展的形勢，認清大數據技術應用給企業帶來的重大變革，在未來發展過程中，全面應用大數據技術實現自身經營管理的優化。具體來說，可以從以下幾點優化：

2.1 推進系統優化，強化企業信息化建設

企業需要不斷強化自身信息化建設質量，為大數據技術的應用打下良好的基礎。基于企業和市場發展的需要，加強產業鏈的資源化發展，持續推進不同客戶、員工、供應商和合作公司資料的整合，然后據此搭建配套的信息方式，形成以“產品為中心”的管理方式，將客戶作為主體，優化目前的客戶數據分析模式，并通過大數據技術對不同類型的營銷信息和成本內容做層次化處理，不斷優化企業的信息網絡，為大數據技術的進一步應用和企業數據分析整合能力的提升打下基礎。同時，企業也需要強化基礎設施建設，重視各個部門信息技術軟硬件設施的建設，保證部門間信息對接的精準性，提升信息內部流通的效率，實現企業的動態化改革發展。

此外，企業可充分利用大數據技術、互聯網技術推進企業內部網絡化建設，持續推進自身數據分析能力以及數據采集能力的建設，立足企業發展的戰略目標，不斷優化管理模式，構建企業內部網絡系統，以企業服務為目標，構建符合大數據時代需求的經營管理理念，全面提升企業內部網絡數據處理能力，進而為企業管理模式地構建、經營方案地生成以及運行決策地落實提供客觀精準的依據。

2.2 注重大數據搜集，創新信息獲取渠道

企業想要更好地利用大數據技術來優化經營管理模式，需要注重大數據搜集，創新信息獲取渠道。對于大數據時代而言，數據共享是最基本的特點，在當前網絡信息不斷爆發式增長和更新換代速度不斷提升的情況下，海量的信息交換決定了企業的信息也需要進行共享。為此，企業需要積極融入大數據環境中，以供應鏈思想為引導，形成數據層面的上下段對接，不斷拓展數據獲取渠道。企業要充分利用數據平臺的獨立終端特點，根據企業自身發展的需要搜集并整理各種數據信息，讓數據終端動態化地更新數據信息，不斷篩選有價值的信息，滿足企業經營管理的需要。在此過程中，企業需要合理依托數據平臺，實現同大數據端口的系統對接，獲取符合企業發展需要的高階數據，通過對這些高階數據進行整合，以此滿足企業管理決策的需要。

2.3 基于大數據技術，搭建企業運營決策機制

大數據包含眾多信息，有競爭對手的發展動向，市場及行業發展的走向以及目標客戶的消費喜好和需求等，這些信息對于企業的經營管理決策有著直接的影響。因此，在大數據時代，企業需要以大數據技術為依托，深度搭建運營決策機制，通過系統應用互聯網技術全面搜集相關市場數據，然后據此構建符合企業發展的運營模式，不斷提升信息處理能力。同時，企業需要通過應用大數據技術實現對客戶對象信息的跟蹤了解，對不同客戶對象群體的喜好和認知等進行統計分析和分類整理，并通過關鍵信息的有效提取，搭建相關模型和分析規則，對數據進行系統分析評估，形成符合企業發展的結論，以此幫助企業做好風險評估工作，對競爭對手的運營狀況有更加系統地認知，同時也能夠強化對客戶的分類管理，提升企業運營管理的精準性及目標市場定位的合理性。

2.4 強化人才支撐，打造專業人才隊伍

在企業利用大數據技術優化企業經營管理模式的過程中，企業需要強化人才支撐，系統地構建專業人才隊伍，全面引進并培養數據信息分析專業人才，讓企業管理層人員和員工都具備所需的市場營銷理論支持，做好業務管理知識培訓，不斷打造高水平的管理團隊，滿足大數據時代企業發展的需要。同時，要注意提升企業決策者的信息素養，注意強化決策和大數據間聯系的認知，提升自身挖掘市場信息潛在價值的能力，并不斷提高對于企業內部各個部門和市場關系的協調能力，轉變傳統的管理認知，從被動地應用數據到以大數據技術為依托提升經營管理效率的管理模式，從而為企業的長遠發展提供必要的保障。

2.5 構建大數據平臺，提升數據預測的精準性

在未來的發展過程中，企業需要構建大數據平臺，不斷提升數據預測的精準性。企業管理者要充分挖掘大數據中包含的各種信息，通過搭建覆蓋面廣的數據平臺，搜集并整理各種市場數據信息，并準確把握市場發展的規律，根據市場數據的變動情況做出客觀判斷，利用實時數據分析市場未來走向，據此制定針對性強的發展決策，并基于大數據平臺搜集競爭對手的動作和決策，然后通過分析評估，立足市場發展的客觀情況，做出綜合判斷，明確企業競爭對手的現狀，針對性制定發展策略，使企業的經營管理有的放矢，提升發展的明確性。

3 結語

大數據技術不僅僅是為企業的發展提供一個便捷的技術支撐，也是企業經營管理模式優化的重要理念。在大數據技術不斷發展的大背景下，企業需要強化對大數據應用的效率，搭建相應的信息網絡，強化對市場的預測能力和風險抵抗能力，以大數據為依托，全面優化經營管理模式，為企業的發展和變革提供動力支持。

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