葉惠青
(廣東省汕頭市中心醫院 廣東 汕頭 515031)
平均住院日是一個綜合性的醫院管理指標,縮短平均住院日能有效地提高醫院的醫療管理效率[1]。隨著環境和氣候的變化,以及人們對健康生活越來越高的要求,呼吸系統病例在某院有逐年增多的趨勢,而且呼吸系統疾病患者中的D 型患者比例也有逐年上升的趨勢。D 型病例是指病情危重復雜,生命體征不穩定或有重要臟器功能衰竭,需做緊急處理的疑難危重病例。作為地區三甲醫院,某醫院承擔著危重患者的主要診療工作,而危重患者的住院日往往大于普通患者,因此本文對呼吸系統危重患者住院日影響因素進行分析,通過對這個患者最多的病種的深入分析,為醫院進一步縮短住院日提供參考。
數據來源于廣東省汕頭市某三甲綜合醫院2018 年的病案首頁,采集了3500 例ICD10 編碼范圍為J00-J99 的呼吸系統D 型病例的病案首頁數據。
采用回顧性調查方法,選取年齡、性別和付款方式等社會因素指標,以及入院病情、住院日、搶救次數、手術方式、離院方式和住院科室等疾病診療因素指標[2],以住院日為因變量,其他指標為自變量進行二分類Logistic 回歸。統計分析軟件采用SPSS22.0,以P <0.05 為差異有統計學意義。
3500 例呼吸系統危重病例的平均住院日為10.28 天,高于2018 年該院的平均住院日9.23 天。病例的住院日最小為1 天,最大為584 天,中位數為7 天,第80 百分位數為12 天。
在對數據進行Logistic 回歸分析前,對單因素分析有統計學意義的變量進行賦值,賦值情況如表3。本文對住院日的賦值以調查病例住院日的第80 百分位數12 天為界限[3]。

表1 住院日影響因素的Logistic 回歸賦值
以住院日為因變量,單因素分析有統計學意義的指標為自變量進行Logistic 回歸分析,結果如表4 所示。模型系數綜合檢驗χ2=923.732,P=0.000,決定系數R2=0.379。分類變量的兩兩比較中年齡的對照組是≤14 歲組,付費方式的對照組是全自費,入院病情的對照組是“有”,手術方式的對照方式是無手術操作,離院方式的對照組是非醫囑離院,住院科室的對照組是兒科。
從表中可看出,年齡、付費方式、入院病情、搶救次數、手術方式和離院方式的回歸系數都有顯著的統計學意義,這些變量是影響住院日長短的主要因素。在與對照組的對比中,從住院日是否大于全部分析病例住院日第80 百分位數的危險性來看,年齡分組中,15 ~59 歲組和≥60 歲組大于≤14 歲組;付費方式分組中,居民醫療組小于全自費組,全公費組大于全自費組;入院病情分組中,入院病情為“無”的病例大于入院病情為“有”的病例;搶救次數分組中,搶救次數大于1 次的病例大于搶救次數小于1 次的病例;手術方式分組中,治療性操作、診斷型操作和手術的病例大于無手術和操作的病例;離院方式分組中醫囑離院的病例大于非醫囑離院的病例。

表2 住院日影響因素的Logistic 回歸分析
呼吸系統危重病例主要影響因素年齡的分析結果可見高齡患者住院日明顯高于低齡組,這與高齡患者基礎疾病多病情復雜有關,三甲醫院可利用雙向轉診機制,把康復期的高齡患者轉到下級醫療機構,這樣既有利于充分發揮社區醫療的作用,又有利于緩解三級醫院床位緊張壓力,降低平均住院日,為更多危重患者提供及時的醫療救助。
付費方式的分析可見全公費的住院日一般都較長,雖然公費病例數逐年減少,但是部分公費醫療患者,住院費用全部報銷,病情穩定后仍不愿意轉到下一級醫院進行治療,使醫院處于被動地位,擾亂了正常的醫療秩序,占用了大量醫療資源[4-5]。加強對全公費醫療病例的管理,減少由于需方的過度利用和供方的過度誘導而引起患者住院日的增加有助于進一步縮短平均住院日[6]。
入院病情的分析可見入院病情為無的病例住院日明顯高于其他情況。入院病情為無的病例很少,本次調查中只有16 例,這些病例主要是轉科患者,常見的是入院治療過程中并發肺部感染。因此重視病房環境管理,加強院內感染控制,是縮短住院日的有效措施。
在手術方式的分析中可看出,有手術的病例住院日較高。應該通過改進醫技檢查流程,確保在現有資源情況下,在不影響門診病人檢查效率的前提下,縮短術前住院日,將手術科室結果回報時間節點前移。通過細化圍手術期的環節質量管理,提高手術質量,降低肺部感染等并發癥的發生率,縮短術后恢復時間[7],有利于縮短手術患者的平均住院日。
綜上所述,對呼吸系統危重病例住院日影響因素的深入分析,對醫院提高醫療效率,提高患者滿意度,提高醫院的決策能力有重要的參考意義[8]。