內容驅動的高校專業課程思政教學

俞雷 劉翔

摘 要 數據科學與大數據技術專業是教育部為適應大數據和人工智能快速發展和行業需求而批準設立的新專業。上海工程技術大學于2017年成為第二批開設該專業的高校。數據科學與分析是該專業的一門導論類專業課程，主要內容涵蓋大數據采集、存儲、分析到應用的全流程技術，幫助學生建立大數據的基本概念并培養基于數據的思維方式。本文以數據科學與分析課程為例，將思政內容與課程內容進行有機結合，并探索一套完整的以課程內容驅動的專業課程思政教學和評價方法。

關鍵詞 課程思政 內容驅動 評價機制 專業課程

中圖分類號：G424 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2020.09.046

Abstract Data science and big data technology specialty is a new specialty approved by the Ministry of education to adapt to the rapid development of big data and artificial intelligence and the needs of the industry. In 2017， Shanghai University of engineering and technology became the second batch of universities to set up this major. Data science and analysis is an introduction professional course of the major， which mainly covers the whole process technology of big data collection， storage， analysis and application， and helps students establish the basic concept of big data and cultivate data-based thinking mode. Taking data science and analysis course as an example， this paper combines ideological and political content with curriculum content， and explores a complete set of Ideological and political teaching and evaluation methods driven by curriculum content.

Keywords curriculum Ideological and politics; content driven; evaluation mechanism; professional courses

1高校課程思政的核心理念

習總書記在2016年全國高校思想政治工作會議上指出，“要用好課堂教學這個主渠道，各門課都要守好一段渠、種好責任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應”。[1]課程思政充分體現了中國特色社會主義高校辦學治校的“立德樹人”價值訴求。課程思政的核心理念，是將立德樹人的根本任務落細落小落實，從每一門課程開始，將思想政治工作貫穿到教學教育的全過程，從而提升課堂的育人質量。

大學階段不僅是學生學習文化知識的最后教育階段，也是學生在精神、道德、人格方面逐步定型，進而走向社會的最后準備階段。[2]當今社會信息獲取的渠道和來源多樣化，需正確引導他們建立健全自身的品格塑造。一直以來，高校的課程一直將思政課與專業課分為兩條線，各行其道，在人才培養過程中不能有效地形成合力。以全程、全方位、全員的“三全育人”方式來進行課程思政改革，能夠有效地打通課程之間的壁壘，進行協同育人。

2 專業教師的意識改變

在課堂教學的這個主渠道中，作為守渠人、種田人，教師扮演著重要的角色。“指導者和引路人的責任”[3]進一步明確了教師教書育人的職責和內涵，教書和育人是一個統一的整體，兩者不可分割。專業課教師不能再抱著以前的觀點，認為思政工作是領導、思政課教師或者輔導員的事情，而是需要轉變意識，主動承擔起課程思政的主體責任。

專業課的課程思政，現階段各個高校都處于探索階段，還沒有形成一套完整的機制。在實施過程中，很多專業課教師在進行課程思政的時候較容易出現形式化和隨意化的傾向。例如，形式化地將思政內容加入課堂，脫離課程內容進行機械化的空談，無法達到應有的教學效果。還有將課程思政內容隨意化，簡單地認為是愛國主義教育，引入現成資料進行說教，容易造成學生的厭煩情緒。不可否認，在缺少參考模板的情況下，專業教師想要從零開始做好課程思政存在一定的困難。隨著更多探索經驗和成功案例的分享，可以發現多數教師選擇從課程內容出發，在課程內容中尋找與社會主義核心價值觀、家國情懷、國際視野、創新思維、專業倫理、學術修養、工匠精神等相關德育元素的“觸點”和“融點”。[4]之所以選擇這種方式，與課程的教學形式有關，現有專業課注重的是內容的傳授，在熟悉的內容之上去進行深化和升華，是一條比較直接的方法，也較為契合專業教師的本職。

3 以內容驅動的課程思政框架

面向產出的教育與面向課程的教育區別之關鍵在于“追求的是產出（能力），還是輸入（知識/課程）”。[5]以思政目標為出發點，可以將課程內容中可以與思政進行融合的內容歸類為若干思政目標。第一步，確定思政目標，需要專業教師對思政的內涵進行充分的理解，將各類德育元素納入思政目標。第二步，針對不同的課程目標確定合理的教學方法和考核機制，教學方法能夠提高課堂思政的成效，而考核機制是對成效的具體衡量。通過考核機制的評價結果，可以前溯到思政目標，并進行修正和完善。在工程教育理念中，可衡量性是非常重要的一點，考核機智的達成度計算能夠量化目標的完成情況，從而確保整個課程思政流程是一個可持續改進的過程。本文以數據科學與分析這門課程為例，闡述以內容驅動的課程思政框架實施過程。

3.1 思政目標的凝練

數據科學與分析課程主要闡述大數據的內涵與特征、體系架構以及所涉及關鍵技術。章節內容包括大數據概論、大數據存儲、大數據處理、大數據分析、大數據可視化、大數據應用和大數據發展趨勢與展望。數據科學與分析作為一個新增熱門專業的基礎課程，抽象了統計學和計算機科學在內的基礎學科與數據科學之間的數據問題，并集合了當前最新的行業技術、應用及趨勢。以下列舉了部分章節和教學內容和要求：

（1）第一章大數據概論，通過對大數據產生背景以及行業需求的介紹，讓學生了解專業和行業的相互關聯，行業會對專業知識的提出要求，而專業可以服務于行業。讓學生通過全流程知識體系，引發學生對自身的要求和定位。

（2）第三章大數據處理，通過對大數據計算芯片與架構的介紹，讓學生了解芯片在計算中的核心作用，國家在芯片與體系架構方面知識產權的重要性。通過多處理器架構的介紹，讓學生形成用分布式和并行處理解決問題的方法論。

（3）第四章大數據分析，通過對分析技術和模型的介紹，讓學生了解工程思維的過程和重要性，一方面要在現有理論的基礎上針對問題進行優化和改進，另一方面，讓學生進行掌握工程思維的方法訓練。

（4）第五章大數據應用，通過對國內外行業應用的介紹，了解大數據背景下的行業變革，了解國內各個行業大數據的現狀與差距。通過介紹國家以及地方政府對于相關產業的支持方針和政策，讓學生思考如何服務社會。

專業在制定課程教學大綱的過程中，參照工程認證對解決復雜工程問題的能力來制定課程目標。可以看到工程認證要求的工程素養在一部分程度上也能夠體現課程思政的元素。因此，在工程認證體系下進行課程思政，兩者可以相輔相成。思政目標的凝練可以看成是課程目標與思政元素之間一個多對多的映射，可以將兩者都列舉出來，并使用連線的方式建立關聯。例如，第三章和第五章可以體現家國情懷，而第三章還可體現工程思維。在列舉教學內容時，可以是按章節，也可以更細致地進行切分，按知識點進行列舉。

因此，根據章節的教學內容可以凝練出以下4個思政目標：（1）通過對大數據背景和概念的介紹，讓學生了解行業需求和發展形勢。（2）通過對處理器技術、數據分析技術的介紹，讓學生了解國內芯片技術的痛點以及技術帶來的產業革命，培養學生的緊迫感和國家意識。（3）通過對并行處理技術的介紹，讓學生掌握時間和空間互換的工程思維。（4）通過對大數據安全和知識產權的介紹，讓學生了解行業生產中的專業倫理。

3.2 教學方法和考核機制的確定

根據不同類型的思政目標，需要確定合理的教學方法。除了傳統的講授式方法以外，可以探索各種形式的教學方法，如演示法、案例法、問答法、討論法、閱讀法等等。如針對思政目標1和課程目標2，對行業需求、發展形式以及產業革命，可以使用演示法與案例法。通過搜集視頻、數據統計等資料，用案例貼近真實場景，用統計數值提供直觀感受，避免內容的空洞和乏味。針對思政目標3，時間和空間互換的工程思維在并行處理的多個模型中被反復實踐，可以使用討論法，將學生進行分組，通過對一個知識點的講解，讓學生擴展并運用到其他模型中。在學生進行方法演繹的過程中，使學生對思維方式的掌握更加深刻，也能通過討論鍛煉學生對信息融合和表達的能力。針對思政目標4，可以使用閱讀法，教師可以事先整理部分與知識產權相關的法律文案、案件綜述等材料，提供學生作為閱讀材料，然后讓其提交閱讀總結報告。在使學生了解專業倫理和法規的同時，也鍛煉學生的文獻閱讀能力，為后續的課程打下良好的基礎。在課程目標和教學方法的實踐過程中，專業教師一方面要發揮自身的能動性，另一方面也可以向外部尋求意見和改進措施。比如，向教學團隊的其他成員進行預演、參與各類教學競賽將課程節選進行演示、觀看其他類似課程的思政案例等，聽取其他人的意見，在比較中彌補自己的不足。

教學方法是一個思政的過程，課程思政不僅要抓過程，還要抓效果。例如，對于演示法、案例法和討論法，可以使用提問、課堂測驗的方式驗證學生的信息獲取程度。對于閱讀法，可以制定報告的評分標準，對報告進行打分。相對傳統課堂提問，難以采集數據的困難，隨著在線教學的平臺和工具的普及度和易用度提升，教師也應該有選擇性地使用這些工具，盡可能地獲取對全體學生的評測結果。以上的考試機制采用分值的方式對思政目標進行定量分析，可以直接用于衡量思政目標的達成度。

4 結論

本文以數據科學和分析這門專業課為例，探索以課程內容為驅動的課程思政框架，通過構建思政目標和針對性考核的持續改進機制，達到提升課程思政的教學育人效果的目的。這是一次將OBE理念引入課程思政的教學嘗試。可以看到課程思政與工程認證在對學生德育的部分方面不謀而合。作為一名專業教師，通過參與教學交流和改革、對最新教育理念的領會，不斷提高自身的教學水平，并達到觸類旁通的效果。借此，專業教師也能夠充分發揮自己的學科優勢，夯實學生的理論和思想素養，培養德才兼備、全面發展的人才。

參考文獻

[1] 習近平.把思想政治工作貫穿教育教學全過程[N].新華網，2016-12-08.

[2] 許濤.構建課程思政的育人大格局[N].光明日報，2019-10-18.

[3] 習近平.高校立身之本在于立德樹人[N].新華每日電訊，2016-12-09.

[4] 陳翔.高校“課程思政”供給側改革的實踐與探索[N].人民網，2020-01-08.

[5] 蔣宗禮.新工科建設背景下的計算機類專業改革[J].中國大學教育，2017（08）：34-39.