遼寧省港口集裝箱吞吐量影響因素分析

陸瑤 劉宇

摘 要：對于港口來說，衡量其發展規模的至關重要甚至可以說是核心的指標就是吞吐量，而集裝箱吞吐量又是港口吞吐量的重要組成部分。同時，影響它的因素又十分復雜。所以，本文以遼寧省為例，列舉一些可能影響集裝箱吞吐量的因素，并采用主成分分析法提取其主要影響因素進行分析。

關鍵詞：集裝箱吞吐量;影響因素 ;主成分分析

0 引言

隨著社會與經濟的發展，作為貨物流通的重要樞紐，港口規劃在整個交通系統中起著十分重要的作用，而港口原有的裝卸功能正在向制造、貿易、綜合物流服務等領域多功能轉變，如今港口既是交通系統的核心，也是經濟系統的關鍵組成部分，對于社會發展和經濟進步起著舉足輕重的作用。港口集裝箱吞吐量是港口建設規模變動情況最直接、最真實的反饋，是評價一個港口整體實力強弱的重要指標，也是一個港口開展建設與規劃的參考依據。

1 理論分析

遼寧省港口作為東北經濟區通向世界的門戶，擁有廣闊的內陸腹地，區位優勢明顯。遼寧面臨黃海、渤海，岸線資源豐富，全省有沿海港口6個，分別是大連、丹東、營口、錦州、盤錦、葫蘆島6個省轄沿海城市。港口與其它行業所處的宏觀環境相差無幾，主要包括政治、經濟、技術、社會、文化和自然環境等。而遼寧省港口集裝箱吞吐量的影響因素主要有以下幾個方面：

（1）經濟因素：港口腹地區域是港口服務的來源地和目的地，腹地區域的經濟規模越大、發展水平越高，則其運輸需求就越大。腹地區域內經濟發展水平是影響集裝箱吞吐量最直接的因素。港口是商品交易的集散地，當區域經濟繁榮時，推動其貿易往來，商品進出口增多，港口集裝箱吞吐量自然也隨之增長。從改革開放至今，我國產業結構發生了很大的變化。總體來說，第一產業比重趨于下降，第二產業比重基本持平、略有上升，第三產業比重則趨于上升。而第三產業的產品大多為高質量、高附加值的件雜貨，這些高質量、高附加值的件雜貨正是適于集裝箱運輸的適箱貨，因而提高了港口集裝箱箱化率。所以，伴隨著國內外產業結構的調整和優化，必將引起集裝箱運輸的新需求。

（2）交通運輸能力：腹地區域的交通運輸系統可以為集中與疏散港口吞吐服務。交通運輸能力是影響港口凝聚和輻射功能的重要因素，因此對港口集裝箱吞吐量也有相當的影響。而遼寧省交通運輸能力可以用鐵路貨運量，公路貨運量以及水路貨運量來衡量。

（3）港口自身基礎設施建設：港口作為貨物的中轉站，還必須提供貨物所需的各類設施和各項服務。這些設施和服務主要包括泊位、萬噸級以上泊位、碼頭、庫場、道路、通訊站、調度樓、客運站、物資供應站、給排水系統、港務監督等。

2 實證分析

2.1 數據準備

通過上述分析，總結得出可以直接利用數據用來判別影響集裝箱吞吐量的影響因素有遼寧省的：地區生產總值（X1）、第一產業增加值（X2）、第二產業增加值（X3）、第三產業增加值（X4）、進出口貿易總額（X5）、鐵路貨運量（X6）、公路貨運量（X7）、水路貨運量（X8）、泊位數（X9）、萬噸級以上泊位數（X10）等。而其他未進行量化的因素難以用已有指標進行衡量，并且影響周期不同，存在剛開始影響較小，之后逐漸影響加大，然后影響達到峰值后，持續造成相同影響或者影響逐步下降的情況。因此這部分不再做過多分析。如此，本文所需數據如下：

2.2 結果分析

如果將原始數據直接用于分析，可能會帶來嚴重的共線性問題。為了消除影響，首先對數據進行處理，其次對處理后的數據求其方差百分比及累計方差貢獻率，結果如下所示。

由此可以看出：第一主成分方差貢獻率為 49.776%，特征根為4.978;第二主成分方差貢獻率為28.202%，特征根為 2.820。第三主成分方差貢獻率為13.458%，特征根為1.346。前三個主成分的累計貢獻率為91.436%，特征根也均大于 1，滿足特征值大于 1 或累計方差貢獻率達到85%以上的提取原則，因此選取前三個主成分，剩余可舍去。

上表是旋轉成分矩陣。通過計算得出結論，影響遼寧省港口集裝箱吞吐量的主要內在因素為地區生產總值、泊位數和水路貨運量。

3 結語

通過主成分分析法，最大程度地提取了影響遼寧省港口集裝箱吞吐量的各個因素的有效信息，影響遼寧省港口集裝箱吞吐量的主要內在因素為地區生產總值、泊位數和水路貨運量。

由結論可知，與港口集裝箱吞吐量最主要的影響因素為腹地區域經濟，港口基礎設施建設和交通運輸能力。港口基礎設施建設要審時度勢、科學發展，港口基礎設施建設要在完善港口功能的前提下，嚴控投資、充分挖潛，依勢而行、順勢而為、蓄勢待發，通過港口建設為港口發展奠定基礎，并通過交通運輸的輔助而擴大港口的吞吐能力和儲運中轉能力。

參考文獻

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