張海軍,李玉柱


【摘要】目的:本文研究動態增強MRI及擴散加權成像對乳腺病變性質的診斷價值。方法:本次研究時間為2018年3月到2020年2月,研究對象為我院收取的110例乳腺病變患者。所有患者均經過活檢病理診斷確診。為患者進行動態增強MRI及擴散加權成像檢測。采集檢測方法的準確度、特異度、靈敏度、擴散加權成像表現、影像特征等數據。結果:患者經檢測數據:準確度:107/110(97.27%);特異度:50/52(96.15%);靈敏度:57/58(98.28%)。同時,良性病變患者ACD高于惡性病變;而EACD低于惡性病變。此外,惡性病變患者毛刺征、環狀強化特征發現數量明顯高于良性病變患者。結論:在為乳腺病變患者進行診斷時,為患者使用動態增強MRI及擴散加權成像能夠有效提高診斷準確度,為臨床診斷和治療提供更多參考依據,應當在實際的診斷工作中積極使用。
【關鍵詞】動態增強MRI;擴散加權成像;乳腺病變性質;診斷
【中圖分類號】R445 【文獻標識碼】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2020.12.166
乳腺病變分為良性和惡性,而惡性病變即是指癌癥病變。這就需要在患者發病早期及時進行診斷,并予以有針對性的治療干預[1]。因此,本文將選擇2018年3月到2020年2月期間我院收取的110例乳腺病變患者作為研究對象,針對動態增強MRI及擴散加權成像對乳腺病變性質的診斷價值展開分析。
1 一般資料與方法
1.1一般資料
本次研究時間為2018年3月到2020年2月,研究對象為我院收取的110例乳腺病變患者。所有患者均經過活檢病理診斷確診。其中,良性病變患者數量為:52例;惡性病變患者數量為:58例。
1.2方法
為患者進行動態增強MRI及擴散加權成像檢測。為患者使用飛利浦1.5T磁共振檢測設備,對患者胸部進行增強掃描。再為患者注射造影劑,對患者乳房橫斷位置進行動態增強掃描檢測[2]。再通過擴散加權成像技術對圖像進行處理。
1.3觀察指標
采集檢測方法的準確度、特異度、靈敏度、擴散加權成像表現、影像特征等數據。準確率:(惡性病變數量+良性病變數量)/活檢病理診斷確診數量。特異度:良性病變數量/活檢病理診斷確診中良性病變數量。靈敏度:惡性病變數量/活檢病理診斷確診中惡性病變數量。擴散加權成像表現ACD、EACD。影像特征包括:分葉征、邊界模糊、毛刺征、環狀強化。
1.4統計學方法
使用SPSS20.0軟件分析數據。通過率(%)表示準確度、特異度、靈敏度、影像特征等計數數據,通過x2檢驗。通過±標準差表示擴散加權成像表現的計量數據,經t檢驗。數據判定標準:P<0.05。
2 結果
2.1患者準確度、特異度、靈敏度
患者經檢測數據:良性病變數量50例,誤診數量2例。惡性病變數量57例,誤診數量1例。準確度:107/110(97.27%);特異度:50/52(96.15%);靈敏度:57/58(98.28%)。
2.2患者擴散加權成像表現數據
良性病變患者ACD高于惡性病變;而EACD低于惡性病變,數據差異存在統計學意義(P<0.05)。表1為患者擴散加權成像表現。
2.3患者影像特征數據
惡性病變患者毛刺征、環狀強化特征發現數量明顯高于良性病變患者,數據差異存在統計學意義(P<0.05)。表2為患者影像特征數據。
3 討論
乳腺病變需要及時診斷患者病灶的良惡性,并為患者予以有針對性的治療。在當前的臨床診斷工作中主要是為患者使用MRI進行檢測。隨著臨床醫學技術的不斷進步,MRI檢測也有了很多發展[3]。動態增強MRI是通過為患者注射造影劑后,動態性的觀察患者病灶位置情況,而擴散加權成像是一種較為新穎的診斷技術,可以在檢測過程中對病灶內部的水分子運動情況予以觀察,進而檢測出病變細胞的具體形態、通透性以及其他信號等參數,可以有效提高診斷的準確性[4]。根據本文數據顯示:動態增強MRI及擴散加權成像檢測準確度:107/110(97.27%)。同時,良性病變患者ACD高于惡性病變;而EACD低于惡性病變。此外,惡性病變患者毛刺征、環狀強化特征發現數量明顯高于良性病變患者。由此可見,動態增強MRI及擴散加權成像檢測對于乳腺病變性質的診斷工作具有十分重要的意義。
綜上所述,在為乳腺病變患者進行診斷時,為患者使用動態增強MRI及擴散加權成像能夠有效提高診斷準確度,為臨床診斷和治療提供更多參考依據,應當在實際的診斷工作中積極使用。
參考文獻:
[1]陳媛慧.動態增強MRI及擴散加權成像對乳腺病變性質的診斷價值分析[J].當代醫學,2020,26(29):146-147.
[2]楊現奎,曹曉紅.動態增強MRI及擴散加權成像對乳腺病變性質的診斷價值分析[J].黑龍江醫學,2020,44(09):1257-1259.
[3]蔡親磊,張小花,陳洋.全數字化乳腺攝影聯合動態增強MRI在含鈣化灶乳腺病變良惡性鑒別診斷中的應用[J].中國臨床研究,2019,32(11):1564-1567+1570.
[4]陳體,蘇雪娟,劉金嶺,李紅衛,陳喜全.DWI聯合DCE-MRI技術鑒別乳腺良性病變和乳腺癌的臨床價值探析[J].中國CT和MRI雜志,2019,17(11):55-57.