水稻產量與主要農藝性狀的相關分析

摘要：對36個水稻品種的主要農藝性狀及產量進行變異分析和相關分析。結果表明：各農藝性狀間相互影響，其中變異系數由大到小依次為每穗總粒數〉有效穗數〉穗長〉株高〉產量〉千粒重〉結實率=生育期;通過聚類分析將36個水稻品種分為5類。由此可見，各水稻品種的主要農藝性狀間存在較高的相關性，生產實踐中可從增加株高、穗長及每穗總粒數并減少有效穗數等方面著手，選育高產優質品種。

關鍵詞： 水稻;農藝性狀;產量;相關分析;聚類分析

中圖分類號 S511 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2020）16-0052-03

水稻是原產于我國的重要糧食作物，早在7000多年前在我國長江中下游就開始種植。我國水稻育種研究水平一直保持世界領先，不論是常規水稻和雜交水稻發展都十分迅速。水稻的農藝性狀對產量形成具有重要影響，且各性狀間關系緊密。筆者通過對36個審定的水稻品種的農藝性狀進行相關分析和聚類分析，探究影響水稻產量的主要性狀及性狀間的相關關系，并在此基礎上對36個品種進行分類，以明確農藝性狀對產量的影響程度及性狀的重要程度。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料為36個水稻品種，2019年由安徽科技學院與鳳陽縣農技推廣中心聯合開展試驗。

1.2 測定方法

株高：測量土面距離每叢最高葉尖的平均高度;穗長：測量每穗穗頸節間到穗頂的平均長度;每hm2穗數：大田每次查5～10叢，小區試驗每小區查5叢，重復2～3次并計算平均值;結實率：結實率（%）=每穗平均實粒數/每穗平均總粒數×100;千粒重：將各品種水稻籽粒曬干，將其作為標準，混勻樣品和分樣后各取100份進行稱重;生育期;水稻完成生長發育的總天數。整個生育期提供充足的肥水條件。

1.3 數據處理

運用Microsoft Excd2015[1]進行數據分析，運用SPSS軟件進行聚類分析。

2 結果與分析

2.1 36個水稻品種農藝性狀變異系數

由表1可知，36個水稻品種主要農藝性狀中，株高最大值132.70cm，最小值77.00cm，平均值111.80cm，標準差15.27，變異系數0.14;穗長最大值27.00cm，最小值14.30cm，平均值22.79cm，標準差3.98，變異系數0.17;有效穗數最大值360.00萬，最小值210.00萬，平均值261.75萬，標準差3.29，變異系數0.19;每穗總粒數249.20粒，最小值99.9粒，平均值185.10粒，標準差40.48，變異系數0.22;結實率最大值93.10%，最小值73.10%，平均值84.14%，標準差4.32，變異系數0.05;千粒重最大值30.35g，最小值23.40g，平均值27.27g，標準差1.65，變異系數0.06;生育期最大值146.70d，最小值108.50d，平均值138.01d，標準差6.99，變異系數0.05;試驗產量最大值653.73kg，最小值476.30kg，平均值597.72kg，標準差51.01，變異系數0.09。由此可見，各品種間農藝性狀相差較大，其中每穗總粒數差距最大，而結實率和生育期品種間差別不大。各農藝性狀變異系數由大到小依次為每穗總粒數>有效穗數>穗長>株高>產量>千粒重〉結實率=生育期。

2.2 36個水稻品種農藝性狀相關性

由表2可知，水稻主要農藝性狀間呈顯著正相關的有：株高與穗長，相關系數值為0.91;株高與每穗總粒數，相關系數值為0.85;株高與生育期，相關系數值為0.64;株高與產量，相關系數值為0.93;穗長與每穗總粒數，相關系數值為0.87;穗長與生育期，相關系數值為0.51;穗長與產量，相關系數值為0.92;每穗總粒數與生育期，相關系數值為0.62;每穗總粒數與產量，相關系數值為0.86;生育期與產量，相關系數值為0.68。農藝性狀間呈顯著負相關的有：株高與有效穗數，相關系數值為-0.92;穗長與有效穗數，相關系數值為-0.86;有效穗數與每穗總粒數，相關系數值為-0.89;有效穗數與生育期，相關系數值為-0.66;有效穗數與產量，相關系數值為-0.91;每穗總粒數與結實率，相關系數值為-0.62。農藝性狀間呈實正相關的有：株高與千粒重，相關系數值為0.33;有效穗數與結實率，相關系數值為0.37;結實率與千粒重，相關系數值為0.40;千粒重與生育期，相關系數值為0.34。農藝性狀間呈實負相關的有：株高與結實率，相關系數值為-0.35;穗長與結實率，相關系數值為-0.44。農藝性狀間無正負相關性的有：穗長與千粒重，相關系數值為0.08;有效穗數與千粒重，相關系數值為-0.27;每穗總粒數與千粒重，相關系數值為-0.09;結實率與生育期，相關系數值為-0.02;結實率與產量，相關系數值為-0.29;千粒重與產量，相關系數值為0.23。由此可見，各農藝性狀間相互作用、相互影響，存在明顯的相關關系。其中，株高、穗長、有效穗數、每穗總粒數均與產量呈現出極高的相關關系，因此可從增加株高、穗長及每穗總粒數并減少有效穗數等方面著手研究如何提高水稻產量，選育高產優質品種。

2.3 36個水稻品種間的聚類分析

運用SPSS軟件進行系統聚類分析，并運用最遠距離法得出如圖1所示的樹狀圖。由圖1可知，36個水稻品種可分為5種類型，1單獨為一類;第2類包括32、35、31、33、34、29、30;第3類包括8、16、10、17、13、20、9、21、19、25、18、24、7、23、22、3、11、2、5、14、4、12、6、15; 36 單獨為一類;第 5類包括28、26、27。

3 結論與討論

對36個不同的水稻品種主要農藝性狀進行分析，發現不同品種農藝性狀間差異較大，其中變異系數由大到小依次為每穗總粒數>有效穗數>穗長>株高>產量〉千粒重〉結實率=生育期;這與劉曉霞[2]、劉偉[3]、石春海[4]、焦愛霞[5]等的研究成果存在差別。聚類分析中，將水稻品種分為了5大類：1號早秈201單獨為一類，第2類包括32號華粳40、35號皖墾粳2號、31號弋粳3號、33號廣粳16、34號綠粳58、29號宇粳1號、30當育粳0909，第3類包括8號兩優68、16望兩優361、10號Y兩優8288、17號華兩優1501、13號兩優777、20號兩優815、9號深兩優868、21號廣兩優1813、19號T兩優601、25號新兩優215、18號兩優6375、24號兩優3179、7號荃優822、23號徽兩優348、22號G兩優1號、3號憶兩優616、11號兩優3325、2號兩優711、5號D優5326、14號兩優801、4號C兩優33、12號Y兩優5836、6號兩優華166、15號天兩優032，36號甬優4550單獨為一類，第5類包括28號早優929、26號安豐優736、27號徽兩優1898，相同類別間的相關系數接近，這與馬洪文[6]、李培富[7]等研究結果也有所差別。因此在生產實踐中，應按照不同地區、不同環境條件選擇最為合適的水稻品種。

對各水稻品種農藝性狀的相關性分析結果表明，很多性狀間存在相關關系，其中呈現正相關的有每穗總粒數和生育期，株高與穗長等;呈現負相關的有有效穗數與產量、有效穗數與生育期等。由此可見，水稻各農藝性狀間存在很大的關聯性，相輔相成又不乏相互制約。水稻育種過程中應多注意各性狀的調配使用，在保證水稻品質的基礎上達到增產的目的。

參考文獻

[1] 張建軍.用Excel進行資源調查成果的數據處理[J..林業資源管理，1999（6） ：70-75.

[2] 劉曉航，安金花，金龍范，等.吉林省水稻新育成品系產量及主要農藝性狀比較分析[J].延邊大學農學學報，2015，37（4）：296-301.

[3] 劉偉，張榮昌，付久才，等.黑龍江省水稻種質資源農藝性狀與產量關系的分析[J].中國稻米，2016，22（3）：39-42.

[4] 石春海，朱軍.水稻植株農藝性狀與稻米碾磨品質的遺傳相關性分析[J].浙江農業大學學報，1997 （3）： 105-111.

[5] 焦愛霞，譚金玉，陳能剛，等.貴州雜交水稻組合農藝性狀與耐冷性的相關及通徑分析[J].中國農學通報，2016，32（27）： 19-23.

[6] 殷延勃，馬洪文，榮韞琛，等.寧夏水稻品質性狀的遺傳研究[J].華北農學報，2002（S1）： 153-156.

[7] 李培富，楊淑琴，馬宏偉.寧夏水稻主要農藝性狀的主成分及聚類分析[J].中同農學通報，2006（ 12）： 162-166.

（責編：徐世紅）

作者簡介：沈慶榮（1975-），女，安徽鳳陽人，助理農藝師，研究方向：水稻種植。 收稿日期：2020-08-04