旅游景區網絡關注與現實流耦合協調分析

陳小會 張鳳

[提要] 本文以峨眉山景區為例，運用百度指數并借鑒耦合協調理論，建構旅游景區網絡關注系統與旅游現實流系統的耦合協調模型，對二者之間的耦合協調發展關系進行實證分析。結果發現：峨眉山景區網絡關注與現實流綜合水平值呈現上升趨勢，二者具有耦合協調發展關系;耦合協調度實現從低度協調耦合階段向中高度協調耦合階段的轉變，兩系統協調發展性不斷增強，但仍需加強景區網絡信息呈現，提高景區網絡關注度。

關鍵詞：景區網絡關注;百度指數;耦合協調度

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年7月6日

一、引言

隨著互聯網的飛速發展和旅游在線平臺的不斷出現，為游客多元化消費提供可能，也為游客做好旅游規劃和事前深入了解旅游目的地提供了途徑。通過分析游客對旅游景區景點、交通、住宿等相關要素網絡關注與旅游現實流的關系，有助于提高景區承載力、有效保護各自然人文景區持續良性發展、提升游客的旅游體驗水平。本文借鑒耦合協調模型物理概念提出研究假設，以峨眉山景區為例，對景區網絡關注系統與旅游現實流系統的耦合協調關系進行了實證分析。

二、研究方法與研究假設的提出

（一）耦合協調模型的建立。本文借鑒相關文獻，構建旅游景區網絡關注系統與旅游現實流系統的耦合協調模型，包括數據標準化處理、指標權重確定、耦合度模型建立、耦合協調度模型建立4個步驟，主要公式如下：

其中，U1、U2為旅游景區網絡關注和旅游現實流的綜合發展水平值，C為耦合度，D為耦合協調度，T=aU1+bU2為兩系統的綜合協調指數，本文取a=b=0.5，認為兩系統具有同等重要性。參考方世巧等學者的研究成果將耦合協調度D的區間和等級劃分，如表1所示。（表1）

（二）研究假設的提出。旅游景區網絡關注與旅游現實流具有相互作用、彼此影響的關系，即顯著的耦合性特征。一方面景區網絡關注作為具有目的性的搜索性行為，為旅游現實流提供了動力，對旅游現實流的增長具有較強推動作用，體現為景區接待人數和門票收入增長;另一方面旅游現實流的發展也為景區網絡關注提供了搜索動力，現實流通過帶動潛在游客發起網絡搜索，進而使得景區網絡關注增長。但兩者是否協調發展、協調程度如何，需要進一步驗證，故提出研究假設：旅游景區網絡關注與旅游現實流具有耦合協調性，且協調發展狀態不斷改善。

三、基于百度指數的峨眉山景區網絡關注分析

本文基于百度指數分析峨眉山景區的網絡關注，關鍵詞選取過程中，首先以“峨眉山”作為初始關鍵詞，然后根據百度指數官網的需求圖譜推薦功能，篩選后獲得“峨眉山旅游攻略”等9個相關拓展關鍵詞。再對各擴展關鍵詞進行重復操作，直到需求圖譜不再出現新的相關關鍵詞，將得到的47個關鍵詞通過百度搜索加以驗證，刪除不能反映峨眉山景區旅游的“峨眉山月歌”等8個關鍵詞，再利用爬蟲工具從百度搜索引擎上抓取2011年1月1日至2018年12月31日39個關鍵詞整體日度數據，刪除40%以上數據為0的“峨眉山景區關閉”等5個關鍵詞，最終得到34個關鍵詞數據。將各關鍵詞每日數據加總形成每年總搜索量，對其進行聚類分析，最終形成3類搜索關鍵詞，即3個景區網絡關注指標，分別表示為網絡關注1（“峨眉山”關鍵詞）、網絡關注2（“峨眉山門票”等3個關鍵詞）、網絡關注3（“峨眉山溫泉、峨眉山酒店”等30個關鍵詞），各指標初始數值由類別下各百度搜索關鍵詞數值簡單加總形成。（圖1）

由2011～2018年峨眉山景區網絡關注3個指標的時序變化圖可知，網絡關注1和網絡關注3兩個指標變動形態相似，說明組成這兩個指標的百度搜索關鍵詞已發展成熟，成為峨眉山景區的網絡搜索熱點。網絡關注2同另外兩個指標變化形態相差較大，原因在于該指標由30個搜索關鍵詞組成，易受信息量少、關注低等多種因素影響，導致該指標變動相似度不高，可見這30個關鍵詞有待進一步發展，景區需通過加強對住宿、景點等相關內容的呈現來促進搜索熱詞形成，從而增強游客網絡關注度。

四、峨眉山景區網絡關注與旅游現實流的綜合水平與耦合協調度分析

根據建立的耦合協調模型計算峨眉山景區的綜合發展水平值和耦合協調度。（表2）

（一）網絡關注與旅游現實流的綜合水平分析。由表2可知，2011～2018年峨眉山景區網絡關注與旅游現實流綜合發展水平都有較大幅提高。兩系統綜合發展水平評價值相關系數為0.897，說明二者存在較強的相關性，存在耦合發展關系。從景區網絡關注綜合水平值變化情況看，峨眉山景區網絡關注發展水平整體表現為上升趨勢，2018年景區網絡關注綜合水平值下降為0.685，主要由于7月份四川持續強降雨天氣，導致峨眉山景區關閉，使得相關旅游信息搜索下降，“峨眉山景區關閉”關鍵詞搜索上升，進而導致景區網絡關注下降。從景區旅游現實流綜合水平值的變化情況看，峨眉山景區旅游現實流發展水平整體也呈現上升趨勢，除2013年下降到0.221，這主要由于2013年4月20日雅安市蘆山縣發生7.0級地震，使得峨眉山旅游人數在4～6月份出現較大幅度下降，直接導致2013年旅游人數及門票收入減少，進而引起現實流綜合水平值下降;此后4年景區現實流綜合水平值各年均有所增長，至2017年達到歷年最高水平0.989，2018年因天氣原因峨眉山景區旅游人數及收入有所減少，但綜合評價值仍達到0.982。可見，近年來峨眉山景區已成為熱門旅游景點，網絡關注動力強勁。

（二）網絡關注與旅游現實流的耦合協調度分析。耦合協調度D值越大表明二者相互促進良性影響的作用越強，協調發展越強。從表2可知，2011～2018年峨眉山景區網絡關注與旅游現實流的耦合協調度整體呈現上升趨勢，2011年處于低度協調耦合階段，2012～2018年進入中高度協調耦合階段，良性促進、協調發展逐漸增強，研究假設得到驗證。根據景區網絡關注與旅游現實流兩系統的不同發展水平，在每種耦合協調度等級下可再分為3種類型：U1U2，旅游現實流發展滯后型。結合表2可知，除2013年為旅游現實流發展滯后型外，其余年份峨眉山景區網絡關注與旅游現實流之間的耦合協調度均為景區網絡關注發展滯后型，表明峨眉山景區網絡關注發展水平還不能完全滿足旅游現實流的發展需求，可能的原因在于網絡信息較少的關鍵詞未被收錄在百度指數官網中，所以加強景區信息全面公開、及時公布景區旅游熱點、建立有效景區搜索熱詞，有助于提高潛在游客對景區的關注和增強現實流轉化的動力。

五、結論

本文基于百度指數，以峨眉山景區為例，對2011～2018年景區網絡關注與旅游現實流的耦合協調關系進行了實證分析。結果發現：（一）旅游景區網絡關注與旅游現實流兩個系統存在耦合協調性，且協調狀態不斷增強，研究假設成立;（二）峨眉山景區網絡關注與旅游現實流耦合協調度實現了從低度協調耦合階段向高度協調耦合階段的轉變，協調性呈良性發展趨勢;（三）峨眉山景區網絡關注發展還不能完全滿足旅游現實流的發展需求，景區需要加強住宿、景點、實時旅游熱點等信息的公布，以建立景區成熟的相關搜索熱詞，從而促進景區網絡關注度提高，實現二者同步發展。本文對促進旅游景區協調發展、完善旅游信息化理論與實踐具有一定意義，后續可在多景區網絡關注與旅游現實流耦合協調度、各省市旅游網絡關注與旅游現實流耦合協調關系等方面進行擴展研究。

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