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基于網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)式定向調(diào)度算法研究

2020-10-26 08:14:40
無(wú)線互聯(lián)科技 2020年14期
關(guān)鍵詞:分配

虞 洋

(宿遷學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

0 引言

在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中引入網(wǎng)絡(luò)編碼思想的研究成果顯著,因?yàn)闊o(wú)線信道本質(zhì)上具有“多發(fā)”特性,其廣播特性使得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)編碼具有先天性優(yōu)勢(shì)。利用網(wǎng)絡(luò)編碼,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互配合,使得一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的信號(hào)達(dá)到其非目的節(jié)點(diǎn)時(shí),不再被當(dāng)作無(wú)用的干擾,反而成為提高傳輸效率的潛在動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)編碼比較傳統(tǒng)的存儲(chǔ)-轉(zhuǎn)發(fā)方式,多了一步編碼譯碼過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)編碼在提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、減小傳輸延遲、改善負(fù)載均衡、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性以及節(jié)省節(jié)點(diǎn)能耗等多個(gè)方面都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),可以廣泛應(yīng)用于無(wú)線組織網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用層內(nèi)容的分發(fā)以及分布式的文件存儲(chǔ)等領(lǐng)域。現(xiàn)已有楊林等[1-2]、郝建軍等[3]、劉晗[4]、湯恒勝等[5]從不同角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼研究。本文運(yùn)用結(jié)合定向天線技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)編碼對(duì)多接口多信道無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)公平性優(yōu)化進(jìn)行了研究,對(duì)網(wǎng)絡(luò)公平性問(wèn)題進(jìn)行了建模,并在此基礎(chǔ)上提出了鏈路調(diào)度與信道分配算法D-LSCA。仿真實(shí)驗(yàn)表明,通過(guò)與已有算法進(jìn)行對(duì)比,D-LSCA算法表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)性能更優(yōu)。

1 算法描述

假設(shè)k(a)是會(huì)話a的預(yù)設(shè)的流權(quán)重,a∈A,k(a)越大,會(huì)話a所需的流速率越高。假設(shè)λ是比例因子,優(yōu)化的目標(biāo)為尋求最大化λ使得會(huì)話a的λk(a)比例的吞吐量得到公平的調(diào)度。考慮公平約束、定向天線約束、鏈路流量約束、數(shù)據(jù)流保護(hù)約束、傳輸干擾約束、鏈路容量約束,最終形成線性規(guī)劃模型Max Fairness LP。

假設(shè)節(jié)點(diǎn)的每一個(gè)定向天線都能夠在一定時(shí)隙Ts內(nèi)分配個(gè)固定信道,同時(shí),每隔Ts時(shí)隙進(jìn)行一次信道狀態(tài)的更新。定義π(e)為鏈路e的調(diào)度,調(diào)度π(e)包括鏈路e在時(shí)隙t與信道m(xù)上,傳輸那種類型的數(shù)據(jù)流b。那么,π(e)可以看作是一個(gè)三元組(t,m,b),其中,t表示不同的時(shí)隙,m,m∈M表示信道,b表示數(shù)據(jù)流類型,b=0代表單播數(shù)據(jù)流,b=1代表編碼數(shù)據(jù)流。由于最優(yōu)信道分配是一個(gè)NP-hard問(wèn)題,因此,通過(guò)求解Max Fairness LP,進(jìn)一步提出一個(gè)啟發(fā)式算法對(duì)進(jìn)行鏈路調(diào)度與信道分配。

所提的算法目的是尋求一組近似的可行解以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)吞吐量。該鏈路調(diào)度與信道分配算法的關(guān)鍵在于用盡量少的時(shí)隙完成數(shù)據(jù)流對(duì)信道的分配。信道每Ts時(shí)隙更新一次,因此,每個(gè)Ts時(shí)隙,該算法都將被執(zhí)行一次。Max Fairness LP已經(jīng)對(duì)單播流與編碼流的分配給出了解,不需要在對(duì)每一個(gè)信道上的流進(jìn)行分配,而是簡(jiǎn)單地將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有單播流看作一條單播流,即:fU(e)=∑m∈MfmU(e),類似地,也將所有信道上的編碼流看作是一條編碼流,即:fNC(e)=∑m∈MfmNC(e)。

2 算法實(shí)現(xiàn)

在每個(gè)調(diào)度時(shí)隙Ts內(nèi),先對(duì)編碼流進(jìn)行調(diào)度,再對(duì)普通單播流進(jìn)行調(diào)度。在對(duì)編碼流進(jìn)行調(diào)度時(shí),首先,對(duì)未分配的編碼流進(jìn)行降序排列;其次,將第一條編碼流分配給能夠提供最大流速率的信道。假如信道m(xù)空閑,并且鏈路兩端節(jié)點(diǎn)在定向天線的傳輸范圍內(nèi),調(diào)度成功。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)通過(guò)發(fā)送HELLO消息通知鄰居節(jié)點(diǎn)自身的定向天線角度信息,接收HELLO信息的節(jié)點(diǎn)通過(guò)更新自身天線緩存表保存一跳鄰居節(jié)點(diǎn)的天線信息,并更新定向天線指標(biāo)函數(shù)數(shù)值。當(dāng)所有該編碼流完成信道的分配,算法將所有與編碼鏈路ENC的鏈路設(shè)為0,以保證編碼鏈路不會(huì)重復(fù)分配,同時(shí),節(jié)點(diǎn)的天線個(gè)數(shù)也要減1。

D-LSCA通過(guò)上述循環(huán)直到所有的編碼鏈路得到分配后,算法開始對(duì)單播流進(jìn)行分配,分配方法與編碼流分配方法相似。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有數(shù)據(jù)流都得到分配,算法調(diào)度時(shí)隙增加,進(jìn)入下一個(gè)調(diào)度周期。

Max Fairness LP規(guī)劃的解已經(jīng)包含了每一個(gè)會(huì)話的路由信息,因此,鏈路調(diào)度與信道分配算法的最后輸出即為鏈路調(diào)度、信道分配與路由的聯(lián)合算法,通過(guò)該算法,能夠獲得每一次會(huì)話的最優(yōu)吞吐量的近似解。

3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

本文將D-LSCA與已有的路由算法進(jìn)行性能比較。為了更好地分析網(wǎng)絡(luò)編碼、定向天線帶來(lái)的策略優(yōu)勢(shì),仿真結(jié)果與SP-omni,COPE,DDSR這3種算法進(jìn)行比較。本文的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)選擇經(jīng)典的32節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的天線數(shù)量固定為4,會(huì)話數(shù)固定為50。

實(shí)驗(yàn)1:考察四種算法的吞吐量指標(biāo)。仿真結(jié)果如圖1所示。從仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),隨著可用信道數(shù)量的增加,每一種算法的網(wǎng)絡(luò)吞吐量也隨之增加,其變化趨勢(shì)基本一致。4種算法中,D-LSCA與COPE對(duì)吞吐量的提升效果接近,D-LSCA略優(yōu)于COPE,其次是DDSR,效果最差的為SP-omni。

圖1 吞吐量的變化

實(shí)驗(yàn)2:考察4種算法的公平性指標(biāo)。仿真結(jié)果如圖2所示。從仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn), D-LSCA在公平性方面明顯優(yōu)于其他3種算法。SP-omni完全沒(méi)有對(duì)公平性的考慮,顯然會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不平衡問(wèn)題。COPE性能的下降。DDSR優(yōu)于前面兩種算法,但仍劣于D-LSCA算法。雖然兩種算法都運(yùn)用了定向天線機(jī)制,但D-LSCA通過(guò)規(guī)劃求解考慮了網(wǎng)絡(luò)公平性問(wèn)題,因此,能夠?yàn)闊o(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)提供更好的公平機(jī)制。

圖2 公平性的變化

4 結(jié)語(yǔ)

本文研究了定向天線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)對(duì)多接口多信道無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)公平性問(wèn)題的影響。通過(guò)求解線性規(guī)劃初步獲得了編碼流與普通單播流組合,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了鏈路調(diào)度與信道分配算法D-LSCA。通過(guò)與SP-omni,COPE,DDSR算法進(jìn)行仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,D-LSCA算法在網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及公平性問(wèn)題上優(yōu)于對(duì)比算法,優(yōu)化效果明顯。

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