“一帶一路”沿線省份出口貿易效率演進分析

周潔 雷鵬英 趙佳鑫 霍永峰 劉丁亞

摘要：“一帶一路”建設的基本任務之一是互聯互通和貿易投資便利化，“一帶一路”沿線不同區域的貿易出口情況是否較以前有所不同，其出口貿易效率是否有所改善。分析結果顯示，2009年～2018年“一帶一路”沿線18個省份出口貿易總額平均占據我國當年貿易總額的60%以上，出口貿易效率隨著時間推移緩慢增加，綜合效率結果顯示，陸上省份西藏和青海，以及海上省份廣東和浙江綜合效率為1，綜合效率呈現“兩邊高、中間低”的分布特點。出口貿易規模收益分析結果得到，大部分地區基本上處于遞增狀態，與綜合效率結果相對應，新疆西藏和廣東浙江規模效應不變。最后通過系統聚類和K-Means聚類得到比較實際的分類，可為我們進行針對性的國家政策和沿線省份技術交流提供指導。

關鍵詞：出口貿易效率;數據包絡分析;K-Means聚類

中圖分類號：F724??文獻識別碼：A??文章編號：

2096-3157（2020）01-0026-02

一、引言

自2013年習近平提出“一帶一路”倡議以來，已經走過了6年?！耙粠б宦贰苯ㄔO基本任務之一是互聯互通和貿易投資便利化。為了弄清“一帶一路”沿線我國不同區域的貿易出口情況是否較以前有所不同，其出口貿易效率是否有所改善等問題，本文試圖通過測量“一帶一路”沿線省份出口貿易效率進行研究，并對比“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路經濟帶”沿線省份貿易效率，分析出口貿易流量及其效率演進過程。

二、數據選取

本文選取2015年～2018年“一帶一路”沿線18個省份的數據。根據 2015 年《推動共建“一帶一路”的愿景與行動》所圈定的范圍，“一帶一路”沿線共18 個省份被納為重點對象，分別為陜西、甘肅、寧夏、新疆、青海、內蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南、西藏、重慶、上海、福建、廣東、浙江和海南，前 13 省位于“絲綢之路經濟帶”，后 5 省位于“21 世紀海上絲綢之路”。在變量需求方面，貿易產出效率選取經營單位所在地出口總額作為指標。投入指標選取外商投資企業進口總額、貨物周轉量和GDP，作為出口貿易效率的資金投入、基礎設施水平和經濟水平的衡量指標

三、方法介紹

1?數據保絡分析方法（DEA）

DEA是利用線性規劃的方法，將每個決策單元投入和產出的數據投射在坐標空間上，求出最大產出或最小投入，以衡量各個決策單元的相對生產效率。CCR和BCC是兩個典型的模型，CCR采用固定規模的假設，BCC是對CCR的改進，它在變動規模的假設下衡量決策單元的效率，將綜合效率分解成純技術效率和規模效率的乘積，以此說明影響決策單元本身效率的可能是規模效率，也可能是技術效率。以下線性規劃的形式用來判斷BCC模型決策單元是否有效。

Max Yk=∑si=1λryrk-μk?r=1，2，…，s;k=1，2，…，n

∑si=1θixik=1，i=1，2，…，m

∑si=1λryrk=

∑si=1θixik-μk≤0?λr，θk≥0

（1）

式（1）中，Yk表示第k個決策單元的綜合效率，也稱為技術效率，Yrk表示第k個決策單元的第r個產出變量，λr表示第r個產出變量的權重系數，μk表示第k個決策單元的規模報酬指標，式（2）中的θi表示第i個投人變量的權重系數，xik表示第k個決策單元的第i個投入變量。

2?聚類分析

（1）系統聚類法，按照聚類方法可分凝聚和分裂。凝聚法，也稱自底向上法，開始將每個對象作為單獨一類，然后逐次合并相近類，直到所有類合并成為一個類。分裂法，也稱為自頂向下，開始將所有對象置于一個簇中，在每次迭代中，一個簇被劃分為更小簇，直到每個最終每個對象在一個簇中。

（2）K-Means是一種快速聚類法，在初始步中通過指定類中心或隨機生成，讓所有樣本聚成k類，然后通過計算歐式距離，將樣本歸到離中心最近的類中，然后重新計算中心坐標。重復上述步驟，直到所有的樣本都不能再分配為止。

四、研究結果

1?“一帶一路”沿線省份出口貿易現狀分析

分析“一帶一路”沿線18個省份近10年的經營單位所在地出口總額數據得到的柱狀堆積圖得到①，橫向來看，沿線18省份出口總額從2009年的7715?26億美元上升到2018年的15098?43億美元，是2009出口總額的1?96倍。其中“絲綢之路經濟帶”沿線13個省份出口總額從2009年的831?35億美元上升到2018年的2147?93億美元，增長了1?58倍;“21世紀海上絲綢之路”沿線5個省份出口總額從2009年的6883?92億美元上升到2018年的15098?43億元美元，增長了1?19倍。總體來看，陸上出口總額較海上出口總額增長稍高，且隨著時間推移，總體出口總額在2014年以前穩步增進，2015年和2016年出口總額呈下降趨勢，在2016年出口總額達到近五年最低，2018年出口貿易總額回升。

從“一帶一路”沿線18個省份近10年的經營單位所在地出口總額占比數據的柱狀堆積圖②得到，陸海18個沿線省份出口貿易額平均占據我國當年貿易總額的60%以上，其中，海上出口貿易總額占比一直處于上游位置，反映海上絲綢之路對拉動當地出口貿易的力度之大。

2?出口貿易效率分析

根據2015年～2018年“一帶一路”沿線省份的出口貿易投入產出數據，利用DEA方法的規模報酬可變模型（VRS）對出口貿易效率進行測算，得到表1③。

從整體上看，綜合效率并沒有隨著時間推移而增大，近4年綜合效率平均值為0?57，2016年出現下滑趨勢，2018年綜合效率有所上升。

從區域視角看，海上沿線省份平均綜合效率（0?731）遠大于陸上平均綜合效率（0?517），區域經濟發展的不平衡性是主要影響因素。海上絲綢之路沿線省份屬于經濟高度發展的區域，這些沿海省份自古以來就憑借其得天獨厚的地理位置和經濟開放而擁有絕對的優勢，出口貿易資源配置優越，因此綜合效率水平高。陸上絲綢之路沿線省份大多處于中西部地區和東北地區，交通樞紐相對不活躍，對外貿易水平較低，貿易效率水平低。

從省域視角看，新疆、西藏、廣東和浙江的出口貿易效率均為1。新疆和西藏是古絲綢之路上重要的交通樞紐，二者是溝通中亞和西亞的必經之路，其獨特的地理環境和珍貴物品是重要的貨物供給，這兩個省份在陸上絲綢之路發揮著中堅力量。因此，必須重視這兩個省份的發展。另外，青海和重慶的綜合效率也較高。廣東、浙江和上海，因其擁有海洋船舶的區位優勢，進而帶動了海上絲綢之路的整體出口貿易效率。

3?出口貿易規模收益分析

利用DEA軟件對沿線省份出口貿易規模收益進行統計分析得到表2④。從表2看到，“一帶一路”沿線省份的出口貿易規模收益大多屬于遞增，只有青海甘肅地區出現遞減，表明這兩個省的出口貿易生產規模一定程度上制約了收益水平，合理降低其出口規模才能獲取最優的規模收益。西藏、新疆、廣東和浙江規模收益相對穩定，可以考慮除了自身的貿易發展外，帶動周邊區域的協同發展，為我國整體出口貿易的增加貢獻力量。

4?聚類分析

本文通過聚類分析，得到如下聚類結果⑤。若分成3個類別聚類結果，這三類結果分別是，上海、浙江成一類，廣東自成一類，其余省份成一類。這個分類具有很強的區分度，海上絲綢之路沿線省份的福建和海南在使用Ward聯結后與15個陸上絲綢之路歸為一類。這一方面說明了上海、浙江強大的經濟對外貿易的相似度，另一方面也反映了陸上絲綢強勁力不足，需要國家大力支持陸上沿線省份的對外貿易發展。

為了讓結果更為可信，我們使用K-Means聚類方法再次進行聚類⑥，結果顯示，該聚類結果與系統層次聚類分析結果一致，說明我們所做的聚類分析結果是可信的。

五、建議

為進一步加強“一帶一路”沿線省份出口貿易效率，通過分析給出如下建議。第一，加強技術創新，加大與沿線省份技術互動，實現區域協同發展。技術進步是綜合貿易效率變動的主要因素，相關部門應鼓勵沿線省份之間的技術互動，共同實現沿線貿易產業發展。不論是沿海省份還是內陸省份，在貿易效率和資源配置效率上，均存在顯著的差距。因此，未來應注重東西部地區的技術加強和經濟發展，鼓勵跨地區的企業共同研發創新，實現區域間的協同發展。第二，加強基礎設施建設，使貿易交通方式多樣化。交通運輸方式是貿易發展最為關鍵的因素之一，應該加大城市道路規劃設置，為沿線地區基礎設施的構建和配備提供載體，進而提高不同交通方式對貿易的貢獻度。

注釋：

①因文章字數原因，2009年到2018年“一帶一路”沿線省份出口貿易額堆積柱狀圖沒有顯示。

②因文章字數原因，2009年～2018年“一帶一路”沿線省份出口貿易額占比堆積柱狀圖沒有顯示。

③因文章字數原因，2015年～2018年“一帶一路”沿線省份出口貿易綜合效率結果沒有顯示。

④因文章字數原因，2015年～2018年“一帶一路”沿線省份出口貿易規模收益結果沒有顯示。

⑤因文章字數原因，層次聚類詳細結果沒有顯示。

⑥因文章字數原因，K-Means聚類詳細結果沒有顯示。

參考文獻：

[1]李曉鐘，杜添豪，王舒予?中國與“一帶一路”沿線國家貿易影響因素及潛力研究[J].國際經濟合作，2019，（03）

[2]張洪，呂倩?“一帶一路”沿線省份旅游效率演進研究[J].統計與決策，2018，34（16）

[3]趙春娟?交通基礎設施建設對“一帶一路”沿線省市經濟增長的影響研究[J].河北地質大學學報，2019，（03）

[4]張洪，呂倩?“一帶一路”沿線省份旅游效率演進研究[J].統計與決策，2018，34（16）

作者簡介：

1

周潔，河北師范大學，碩士研究生;研究方向：經濟統計。

2?雷鵬英，河北師范大學，碩士研究生;研究方向：經濟統計。

3?趙佳鑫，河北師范大學，碩士研究生;研究方向：金融統計。

4?霍永峰，河北師范大學，碩士研究生;研究方向：金融統計。

5?劉丁亞，河北師范大學，碩士研究生;研究方向：國際貿易與區域物流。