大數據職業教育應用的冷思考淺談

秦陽鴻

摘要：本文主要針對大數據職業教育應用展開研究，先闡述了大數據職業教育應用的優勢，然后重點論述了其具體應用環節，主要包括提高職業教育管理能力、提高學生培養質量、加強智慧職業教育應用等，旨在實現大數據技術與職業教育領域的高效整合，使之成為統一化整體。

關鍵詞：大數據;職業教育;應用

在網絡信息技術發展的強大推動下，大數據備受各個行業內部的高度重視和關注，其中，在職業教育領域中，加強大數據的應用和融合，有助于將職業教育信息化發展水平提升上來，為學生系統化分析和整理信息提供便利性，發揮出對職業教育創新發展的推動作用。此外，在信息技術不斷發展過程中，大數據是重要的成果，作用于社會發展的方方面面，也為行業發展帶來了全新的發展契機，尤其在職業教育方面這一方面，賦予了嶄新的生機和活力。

1大數據職業教育應用的優勢分析

首先，有助于將教師的科學技術掌握和應用能力提升上來。目前，在時代不斷發展過程中，不同學科之間連接的緊密性較強，在教學工作中，教師要對本專業學科的教學形式進行充分掌握，并深入了解其他方面的學習，確保整體教學水平的穩步提升。所以教師要加強大數據技術的應用，不斷整合和優化教學資源，將自身的教學水平提升上來，促進當前職業教育工作的順利進行。

其次，可以將學習資源和信息的豐富性和全面性發揮出來。借助大數據技術，應密切整合于信息技術，教師在對教學內容進行選取過程中，應加強網絡信息資源的應用，以此來對教學內容予以開發，將學習資源予以擴展化_[1]，使整體教學質量提升上來。

2大數據職業教育的具體應用

2.1提高職業教育管理能力

在大數據職業教育的幫助下，有助于將職業教育管理的精準性和科學性水平提升上來。一般來說，在高校傳統信息方面，信息處理速度并不快，反饋也比較滯緩，所以傳統數據極容易影響到職業教育管理的決策，導致偏差現象的出現，再加上傳統數據涵蓋的信息具有一定的限制性，所以整體職業教育化管理水平有待提升。所以要加強大數據技術的應用，不斷提高數據總量獲取的時效性和迅速性，將信息的豐富性和全面性體現出來，而且借助大數據技術，可以大大提高數據處理效率，借助大數據，將數據之間的關聯性挖掘出來，將職業教育管理中潛在問題充分挖掘出來，確保決策的準確無誤。此外，借助大數據技術，還可以對職業教育設備和環境的運作情況進行有效分析，將其變化規律予以明確化_[2]，對職業教育設備和環境予以智能化管理和控制。

2.2提高學生培養質量

2.2.1改進教學模式

填鴨式教學，在以往教學模式中比較常見，學生的主體性地位沒有發揮出來，教師過于注重講解理論知識，對于與學生之間的互動交流比較淡薄化，也沒有積極培養和提高學生分析問題、解決問題的能力，教學過程比較枯燥，一定程度上無法有效提高學生的自主學習能力和創新性思維，無法確保教學質量的穩步提升。所以加強大數據技術的應用是至關重要的，對教師的學習、教學過程等予以挖掘，引導教師正確認識自我和學生，及時為學生進行答疑解惑，將教學模式改善至最佳，從而促進教師教學和學生學習的順利實施。

2.2.2加強個性化學習

在以往教師教學過程中，很難對全體學生的行為表現在高度關注度，而借助大數據技術，教師可以對各個學生個體予以充分了解，這些數據的產生具有過程性的特點，尤其在課堂問答和交流互動等方面，借助整合分析這些數據，可以為獲取學生個體的學習狀態和表現創造有力條件，教師要從學生的實際情況出發，確保學習活動設計具有高度的靈活性和針對性_[3]，將因材施教落實下去。此外，借助大數據，還可以對學生的生活數據展開分析，對各個學生的實際情況予以高度明確，從學生的興趣愛好出發，加強課內外活動的有效設置，從而不斷提高學生成長發展的個性化水平。

2.2.3改進教學質量評價

定性評價，在以往教學質量評價中得到了廣泛應用，評價形式的單一性過于顯著，而且很難保證評價結果的科學性和合理性，造成教學評價形同虛設現象的出現。高校教學質量評價具有較高的復雜性，要想確保評價結果的準確無誤，必須要將數據的真實性發揮出來。借助大數據技術，可以在職業教育平臺上對師生的教學、學習過程予以實時化監督，并將課堂和課下的行為表現記錄下來，以此來有效評價教學質量結果。

2.2.4加強智慧職業教育應用

在智慧職業教育中，凸顯出了學生的主體性地位，加強多媒體的應用，為課堂互動創造便利性，將整個課堂過程記錄下來，尤其針對師生的行為表現，并且后臺分析處理采集的師生行為，綜合化評價和反饋教師的教學和學生的學習效果，及時改進課堂教學中存在的不足之處。通常來說，每節課教師和學生所產生的行為數據是比較龐大的，在時間不斷累積過程中，不斷擴大了數據量，當然也加劇了數據處理的難度性。在智慧職業教育發展過程中，應高度重視對諸多職業教育數據予以處理，借助大數據技術的應用，可以為數據采集和處理工作提供便利性，借助數據挖掘分析，將師生行為表現的難度性降至最低，不斷規范化高校智慧職業教育行為。總之，在信息化時代出現以后，在高校建設智慧職業教育中，要集中整合大數據技術和職業教育資源，使之成為統一整體。

結束語

總之，在職業教育大數據的推動下，有助于將教與學的水平提升上來，但是職業教育大數據仍然需要進行不斷探索，將職業教育事業推向可持續發展的道路之中。

參考文獻

[1]馮延清，雷劍.大數據背景下研究生管理信息系統建設思考及實踐[J].文化創新比較研究，2020，4（10）：69-70.

[2]宋洋.大數據應用于高水平職業院校職業教育現代化優勢與對策研究[J].湖南工業職業技術學院學報，2020，20（01）：87-89.

[3]李歡歡，李志剛，陳卓.教師對職業教育大數據的認知與應用研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2020（02）：52-53.