淺談云計算網絡環境和大數據結合的物聯網絡信息化建設

王文濤

摘 要 本文對云計算網絡環境和大數據結合的物聯網信息化建設進行了全面的研究，并且對整個系統功能的實現進行了詳細的探討。在文章的最后對整個實驗進行了分析。

關鍵詞 云計算;網絡環境;大數據;物聯網信息化

1云計算網絡環境和大數據結合的物聯網信息化建設

1.1 大數據下的云計算物聯網信息化管理系統整體框架

在人類使用物聯網的過程當中，終端設備會將人們的喜好等進行記錄由此產生一系列的使用數據。而物聯網產生大數據的方式經過人們仔細研究后發現和用于計算處理的原則存在著很多相似的地方。考慮到這一情況，研究人員敏銳地認識到如果將云計算和物聯網進行技術融合將會給人類生活帶來更大的方便，并且在這兩項技術融合的過程當中由于其共有的特點所受到的阻礙也會非常的少，系統的整體框架如圖1所示。

1.2 云計算網絡層框架

所謂的云計算網絡層實際上指的就是大數據下的云計算，對于物聯網信息化管理系統來說云計算網絡層就是其進行數據中轉的地方。通過這一框架的準確應用可以將人們在日常生產生活過程當中使用物聯網所產生的大量數據通過業務營銷以及操作平臺實施相應的傳輸和儲存，從而允許技術人員進一步構建知識產權認定收費服務受理于一體的云計算網絡環境。并且通過該框架的有效利用可以使得工作人員能夠在同一時間內對物聯網所產生的大數據進行有效的管理[1]。

2物聯網信息化建設要求

在技術人員進行物聯網信息化搭建的過程當中，主要工作內容大致可以分為以下三大部分：物聯網網絡環境、物聯網信息化營銷和物聯網業務支持。除此之外還需要通過一定的技術手段使得物聯網的網絡環境的質量以及接入情況、通信狀況網絡共享符合人們使用過程當中的一系列需求。

為了方便人們的日常生產生活，大數據的云計算物聯網信息化管理系統設計了四個功能模塊。在這四大模塊當中，支持模塊對于系統整個功能的實現起著核心的作用。它能夠使得人們使用物聯網過程當中所產生的大數據，通過一定的方式進行區域合，并且提供數據儲存的位置以及代理[2]。

3實驗分析

3.1 實驗室

本次實驗在北京某高校的物聯網實驗室進行，實驗具體是通過VS開發工具包構建物聯網信息化管理系統的相關應用程序，并且通過一定的方式手段將應用程序所產生的大數據完整的保存在SQL數據庫當中。當這一系列工作完成之后，工作人員通過移動互聯網的方式將大數據接入到系統采集模塊當中，并且進一步通過云計算CCSA以及路由算法統計進行大數據業務的分析工作。本次實驗的具體內容大體包括技術水平對比分析以及物聯網資源的實際應用情況分析。

3.2 技術水平對比分析

不同研究人員通過云計算以及路由算法等設計的大數據下物聯網信息化管理系統有著各自的特點，相應的技術水平也各有區別。本文分別通過從信息框架、軟件配置、采集效率以及穩定性四個方面著手進行研究。得出最終的分析表如表1所示。

通過表一的分析不難發現在本文所采用的系統當中其智能程度、業務靈活性以及儲存性能各方面都比較優越，并且在處理數據的過程當中所擁有的穩定性能也很強。

4結束語

本文對物聯網云計算以及大數據進行了研究，并且基于云計算構建物聯網網絡環境。與此同時，本文還結合大數據所特有的一些性質設計出了大數據下的云計算物聯網信息化管理系統。從相關的實驗結果來看，本文系統的技術水平由于其他兩個水平，通過進一步的研究發現還可以采取一定的措施使其系統的功能得到進一步的完善。

參考文獻

[1] 陳冬林，林文健，黃莉莉.基于BPNN-LSTM組合模型的云計算資源負荷預測[J].北京郵電大學學報（社會科學版），2020，（3）：1-8.

[2] 張新.基于大數據技術的煤炭洗選設備運行數據監測系統設計[J].化工礦物與加工，2020，（3）：1-6.