大數據時代學生綜合素質評價實踐與發展探究

唐道友

摘 要：信息技術的發展和應用促使各行各業加快轉型。隨著數據時代的來臨，教育行業中更多的技術手段給教育工作提供了便利條件。通過大數據技術和大數據思維來提升學生綜合素質評價工作成為越來越多學校采用的手段和途徑。本文圍繞這一議題進行了探討。文章分別從大數據思維驅動學生綜合素質評價范式轉型、大數據技術推動學生綜合素質評價功能革新以及大數據技術引領學生綜合素質評價智慧運行三個方面進行了論述，供相關人士參考。

關鍵詞：數據時代;素質測評;學生綜合評價

對于學生的綜合素質評價一直是學校工作的重點和難點。傳統評價工作的開展主要通過日常表現和指標考核相結合的方式，具有局限性和效率低的弊端。隨著互聯網技術、信息技術和數據技術的快速發展，對學生的綜合素質評價工作也有了更科學高效的路徑和手段，通過大數據思維和大數據技術的應用，學生的綜合素質評價工作水平得到提升，為學校實現更高的管理和教育目標提供了強有力的支持。

一、大數據思維推動學生綜合素質評價模式轉型

首先，大數據思維有別于傳統的數據思維，更強調數據的多元性和整體性。在過去的學生綜合素質評價模型中，因數據采集路徑和采集手段單一，以及數據處理方法和處理技術水平的制約，學生綜合素質評價模型無法獲取更具代表性的樣本數據，只能從有效的數據樣本中來進行全面整體的推測，這樣的模式無疑具有很大的片面性和局限性。傳統的學生綜合素質評價模型在反映學生真實的綜合素質方面可信度較低。綜合素質評價不是要把考試連根拔掉，而是要建立包括考試在內的多元的評價體系。對學生評價不但要看考試成績，也要看其他方面的表現，要用時代的眼光，發現每個學生的閃光點，使他們全面發展。我們的學校管理和教育教學不只是關心學生學習成績的好壞，不只是關心學生能否在各類大賽中拿名次，獲大獎，還要關心學生心理健康和做人的素質。教育學生德、智、體、美、勞等方面全面發展，促進其各方面發展的和諧性，具有各方面發展的潛能。不求人人升學，但求人人成長。而采用大數據思維能夠從數據小樣本模式走向大樣本模式，不僅是數據信息量擴大了，而且在把握研究對象方面也更好地體現出整體性思維。可以說，大數據思維理念下的學生綜合素質評價模型很好地解決了傳統以小見大的弊端，對學生綜合素質的評價結果更加全面、準確和深刻。

其次，大數據思維的數據來源廣泛，數據更加復雜，這樣的特征與學生綜合素質評價更加吻合。學生綜合素質評價涉及的學生對象多，特征不一，素質類別事項眾多，因此學生綜合素質評價體系的結構也十分復雜。再加上學生很多方面的素質顯性特征不外顯，隱藏在細節處，這樣的情況也使得學生綜合素質評價工作十分困難，有限的考評指標根本難以覆蓋到所有的情況，最終導致對學生綜合素質評價呈現出只見樹木不見森林的困境。如今，借助大數據思維的模糊性特征，將學生的顯形數據信息和學生的隱性數據信息悉數采集，使學生綜合素質評價愛的數據不僅包含準確性數據同時包含模糊性數據，更好地挖掘數據信息的深層聯系，從而對學生綜合素質評價做出更加科學全面的判斷。

二、大數據技術促進學生綜合素質評價功能完善

首先，大數據技術完善了學生綜合素質評價系統的診斷功能。學生綜合素質評價在本質上屬于價值判斷的范疇，因此學校對學生進行綜合素質評價工作其根本目的不是為了證明學生的優劣，更主要是為了幫助學生意識到自身的長處短處，能夠取長補短，不斷改進完善，為學生的茁壯成長注入全新的動力。學生成長的原動力是來自生命自身的自尊心、自信心、進取心和榮譽感，學生成長的他動力是來自老師、家長、同學和班集體的尊重、賞識、理解、激勵和批評。傳統的綜合素質評價功能雖然做到了對學生優劣情況給出了部分證明，但是在幫助學生們認識自己，幫助學生們不斷完善方面還未能發揮出較好的功能。借助大數據技術，后一項功能得以實現。如，大數據技術的診斷功能被應用于學生綜合素質評價工作中。在海量數據信息的基礎上，利用數據分析軟件，挖掘出數據內在的價值關聯，做出學生綜合素質的整體評價愛，判斷學生的整體發展趨勢，對學生發展過程中的問題或困難進行診斷，從而更好地在問題苗頭處著手，幫助學生防范并及時糾正，大數據技術下的學生綜合素質評價工作將會起到相當大的導向、診斷、規范和激勵作用。

其次，大數據技術完善了學生綜合素質評價系統的預測功能。憑借人腦的計算能力無法對未來做出更準確的預測，而這一功能可以借助大數據技術來實現。學生綜合素質評價工作的主要目的是幫助學生改進完善，因此對學生歷史和當下的數據進行分析，繼而判斷出學生未來發展的走向和趨勢是十分重要的。通過已知信息，來預測未知的潛在趨勢或可能，便于更好地發現學生發展的規律和問題。由于大數據技術采集數據更廣，類別更多，因此能夠更全面地覆蓋到學生成長的時空軌跡，從而對學生的發展動態和行為模式進行分析和預測。利用學生數據信息變量之間的關系，建立學生綜合發展模型，預測學生未來發展的態勢和走向。

三、大數據技術引領學生綜合素質評價智慧運行

首先，大數據技術為學生綜合素質評價工作智慧化發展提供了源頭活水。建立在大數據技術基礎上的學生綜合素質評價工作具有更全面、更精確、更及時的數據信息，樣本豐富多元，數據分析處理能力強大，而且還具有很大的數據存儲容量以及快速的數據傳輸能力。通過設置學生綜合素質數據的不同數據處理庫，實現對不同類別的數據信息進行篩選和歸類，使學生綜合素質評價工作效率更高。而大數據技術為學生綜合素質評價多方參與和多種評價方法的應用提供了深度參與的技術支持。多方參與和多種評價方式同時運作實現了綜合素質評價工作協同，有效解決了以往學生綜合素質評價工作只重形式不重實質的弊端。

其次，大數據技術實現了學生綜合素質評價工作從結果導向轉變為目標導向和過程導向。本著幫助學生更好地改進和完善這一根本目標，綜合素質評價工作應更加注重為學生制定個性化的目標，并且幫助學生糾正學習發展過程中的錯誤，為學生健康全面發展指明方向，并解決困難。借助大數據技術，在分析和評價學生當前發展階段的基礎上，根據學生發展的層次性和動態性，為學生制定科學的發展目標。通過評價數據的全息化，評價內容的全面化，評價方法的多樣化以及評價人員的多元化，客觀反映學生的學習發展情況，促進學生綜合素質評價工作智慧化發展。

結語

綜上所述，信息數據技術的快速發展為教育改革進程的加快提供了重要支持。在大數據時代背景下，領會大數據思維，應用大數據技術對學生綜合素質評價已經成為學校及教育工作者必要的本領。本文對大數據思維推動學生綜合素質評價模式轉型、促進學生綜合素質評價功能完善、引領學生綜合素質評價智慧運行三個方面進行了論述，旨在推動學校教育管理水平的提升，更好地幫助學生們全面發展。

參考文獻

[1]成錦平.全面實施綜合素質評價值探索[J].江蘇教育，2019（34）.

[2]賀業紅.大數據時代人員素質測評及對策[J].現代商業，2019（16）.

[3]姚強.如何利用互聯網大數據助力教學評價發展[J].西部素質教育，2019（11）.