人臉識別技術在犯罪預防中的應用

張燦

摘要：人臉識別技術的快速發展使我國各行業有了更大的發展機遇和發展空間。隨著當前經濟的快速發展，科學技術也得到了很好的發展，使得我們進入了數字信息化時代，所以使得信息識別安全的問題被看的越發重要。生物特征識別技術在近幾十年內發展迅速，人臉識別技術作為其分支技術也得到了很好的發展。尤其是隨著人工智能技術逐漸走向成熟，人臉識別技術被推動向前發展的更快，并且被應用到多個領域。

關鍵詞：人臉識別技術;犯罪預防;應用

中圖分類號：TP391.41;D917.6 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）08-0100-01

引言：我國經濟建設最近幾年發展非常迅速，很多先進技術運用到各行業中，使其發展更為迅速，同時改善我國民生。利用人工智能技術中的人臉識別預防模式，可加強對犯罪行為的感知、識別和預警，實現公安機關角色的轉換，拓寬犯罪預防途徑的多元化。深化人臉識別技術在犯罪預防領域的應用研究，保護對象的隱私，縮小技術誤差，提高魯棒性，建立系統化和分域化的人臉識別技術犯罪預防機制，可使其在犯罪預警方面發揮更有效的作用。

1 對人臉識別技術的使用范圍進行規制

首先，具有合法性。人臉識別技術根據使用范圍的不同，可分為公私二元領域。在公領域范圍內，個人信息自主權雖必須忍受重大公共利益的限制，但人臉識別技術的使用者仍須遵守合法性的原則，以憲法和法律作為行為依據，不得逾越法律規定的使用范圍。在私領域范圍內，人臉識別技術的使用不得違反法律規定，應充分尊重他人的個人信息自主權，不得損害他人合法權益。其次，具有必要性。必要性原則要求實施手段的最小損害性，即既能有效保障公民權利不被過度侵犯，又能有效兼顧公共利益，增進社會整體福利的客觀要求。最后，具有正當性。正當性一詞是倫理學上的概念，用以判斷某種行為是否具有適度性、合宜性與中道性。人臉識別技術的使用亦要遵循此準則，不可盲目使用和過度使用，而應當是以人性尊嚴作為該技術系統使用正當性的根基。凡是人臉識別技術的使用會致使人性尊嚴受侵害的，皆屬不正當使用的范圍。

2 人臉識別技術在犯罪預防中的應用

2.1校園安全防范應用。近年來，以校園為犯罪地點的案件頻發，引起社會高度重視，為進一步預防犯罪，可以將校園進出口以及周邊一定范圍作為重點人臉采集區域，安裝高清人臉識別視頻監控，實時接入系統后臺，不斷進行人臉更新。對于短時間內在識別區域內出現的高頻陌生人臉數據，要進行重點比對和實時監控調查，一旦確定有作案嫌疑，立即傳送預警信號，采取相應措施，提高自動預警，及時防控，以提高人臉識別的犯罪預防效率。

2.2規范和完善電子證據提取固定工作流程。強化證據意識電子證據是懲治打擊計算機網絡犯罪的關鍵證據，因其特點是易破壞、易滅失、易偽造與篡改等，公安機關依托云計算技術，電子數據云平臺，電子證據實驗室等手段，規范和完善電子證據提取固定等各類工作流程。如涉人臉識別技術風險漏洞新型犯罪的取證，主要從以下方面：一是要從作案現場及第三運營商發現查找被破解或攻擊的登錄系統、用戶注冊信息、身份認證信息、登錄日志等信息。二要從作案現場及第三運營商發現調取銀聯、第三方、第四方電子交易記錄、資金流向。三要從作案現場及第三運營商發現固定手機短信、電子郵件、即時通信、通訊群組等網絡應用服務的通信信息;網頁、博客、微博客、朋友圈、網盤等網絡平臺發布的信息。四要從作案現場對涉案的文檔、圖片、音視頻、數字證書、計算機程序等電子文件進行勘驗固定。從中獲取、分析和發現各種犯罪證據，以電子證據為突破口破解打擊新型犯罪難題。

2.3居民區安全防范應用。居民社區情況復雜，各種不同身份、背景和目的的人均有可能出現，再加上部分小區空間布局結構不規范，存在監管盲區，給違法犯罪的偵破帶來了阻力。通過在居民區設置人臉識別視頻監控，尤其是針對社區安防監管的盲區，開展人臉識別的自動化，通過長期的人臉信息的采集和識別，結合該小區的常住人口信息，建立該小區的人臉數據庫，實時進行數據更新。對在該小區出現的非常住人員，根據其活動軌跡特征，并結合其是否與該小區人員有直接或間接的親屬關系或其他關系，開展數據庫的異常人臉識別分析，從而實現對居民區重點異常人員的犯罪預防管控。

2.4應用到犯罪嫌疑人的查找中。在公安部門的檔案系統中存儲著犯罪嫌疑人的照片信息，當在案發現場中或者利用其它的方式得到嫌疑人的照片或者面部信息的特征，則可將其與檔案系統中的照片信息進行對比，快速查找到犯罪嫌疑人，從而使得破案的效率被大大的提高。

2.5大型活動安全防范應用。各種大型活動具有臨時性、密集性、多變性等特點，從某種程度上來講，在大型活動中，處處存在安全隱患，而且人數越多，引發犯罪的可能性越大。為加強活動的安保，除設置足夠的安保人員現場執勤外，還應加強活動的“隱形安保”，即對現場出現的人臉進行識別，建立參與人員動態人臉數據庫，借助無人機進行立體人臉識別。在安防力量不足的情況下，借助人臉識別視頻監控對進出活動場所的所有人員人臉數據進行自動采集，通過互聯網同步傳送到后臺安防指揮中心的人臉數據庫，與在逃人員和高閾值預警人員名單迅速比對并準確進行身份判斷。一旦發現與系統內的綜合信息吻合或超出閾值界限，立即自動報警，將相關信息傳輸給現場執勤人員，迅速采取相應措施，有效打擊和預防犯罪。

結語：人臉識別是極具實用性的犯罪預防手段，目前不同類型的人臉識別技術得到了一定程度的發展，但是在實戰運用中依然凸顯諸多問題，如法律法規對隱私信息的保護不夠具體完備、核心算法需要進一步成熟定型、缺乏多元信息采集渠道系統識別，可以考慮深化相關法律法規，借鑒國內國外先進核心算法，建立多元分域數據庫，綜合識別采集對象，提高識別的準確率，縮短相應的計算時間，提高魯棒性。

參考文獻：

[1]張翠平，蘇光大.人臉識別技術綜述[J].中國圖象圖形學報，2000，5（11）：885-894.

[2]李柱，王毅虹.人臉識別技術在犯罪預防中的應用[J].廣西警察學院學報，2020，33（03）：87-91.