高職院校大數據安全預測系統研究

祝捷

【摘要】因為社會、學習等多方面的壓力，高職學生存在不少的心理障礙，為了解決學生的心理障礙，本文提出利用大數據技術建立校園安全預測系統，通過建立包括獲取行為數據的智能視聽、智能大腦判斷、數據清洗的安全預測系統，實現用數據監測可能存在心里障礙的學生，尤其有極端心理的學生，從而提升校園的安全性，為學生營造更加安全的學習氛圍。

【關鍵詞】大數據;高職院校;安全

一、緒論

信息技術與互聯網技術的發展，加速了社會的發展速度，因技術進步帶來的福利也隨之增多，比如足不出戶盡知天下事、居家辦公成為一件時尚的事情等，與此同時技術進步也導致整個社會競爭變得更加激烈，帶來的社會壓力也比以前大很多，學生群體同樣也是如此。家長深知競爭的激烈，所以希望自己的孩子具有超強的競爭力，于是在孩子比較小的時候就讓他參加各種能力培訓，如藝術、語言、技術等培訓，使得孩子過早的背上了壓力，隨著其逐漸長大，承受的壓力也越來越大，這種壓力的疊加，使得很多學生存在心理障礙，大學生群體因為疊加事業、戀愛等多方面的壓力，心理障礙也隨之增加，通過對部分大一新生的心理測試及以往病史研究發現，不少學生存在心理障礙，極少數甚至存在自虐和他虐行為，如果心理障礙被理智壓制，就不會危害社會與校園，如果壓制不住，就極易產生危險他人生命及財產安全，近年來增多的社會安全事件、校園安全事件就是典型體現，所以校園安全不能完全寄托于當事人的理智，還可以通過大數據技術預測，避免極端事件的發生。

二、高職院校大數據安全預測體系建設

學校與社會相比，其環境相對封閉，學生的行為數據更容易獲取與預測，之所以更容易獲取有如下幾個原因。首先、學校有很多豐富經驗的教師，經歷一屆又一屆的學生，不同個性學生具有相似性，教育學生數量多，經驗自然而然就存在了，因此比較容易掌握學生的心理狀況變化;其次，學生在學校的行為數據容易獲取，因為其行為軌跡并不復雜，從大方面看，主要地點是教室、宿舍、食堂、運動場、衛生間等幾個主要場所，跟蹤調研非常便捷;再者，學校的特殊性，使得社會對學校的關注更多，使得校方對校園的安全重視度要高上許多，安全數據積累也比較豐富。高職院校學生數量較本科院校相對較少，搭建大數據安全預測體系難度及阻力也要小一些。

（一）搭建大數據預測系統。系統質量直接決定預測結果的準確性，如果預測不準確，耗時耗力還不得人心，所以模型建設非常重要。模型主要有數據入口、數據清洗、智能大腦、修正反饋、安全設置等5個主要模塊組成。數據入口主要是依靠智能視覺、聽覺、語音系統等獲取數據;數據清洗主要是留下有價值數據，剔除無價值數據;智能大腦就是在有價值數據基礎上做出判斷，學生現在及未來是否會出現傷己傷人的行為，并提出安全建議;修正反饋是在如果事實與判斷不匹配，則進行參數調整，以確保數據準確性，同時利用人工智能技術，讓智能大腦自主學習，以進一步提高判斷準確性;安全設置主要是通過權限設置，避免學生隱私數據的泄露，或者挪為他用。

（二）獲取學生行為數據。學生行為數據除學習成績、參加學校活動外，其支付數據也是非常重要的數據，在高校使用最多的支付方式是一卡通支付、微信支付和支付寶支付三種主要方式，比如學生在食堂、商超購買食物、熱水等，這些數據比較容易獲取，難的是從電商企業獲取消費數據，電商企業不敢也無動力提供學生消費數據給學校，所以退而求其次從學校快遞點獲取數，快遞點也要服從學校的管理。此外還可以升級學校現有的視頻監控系統獲取學生行為軌跡數據，如在運動場入口、宿舍入口、教學樓入口安裝人臉識別系統，以獲得學生在這些場所的數據，以上獲得的消費數據及在運動場、校園路等數據一定是為掌握學生在校園的活動頻率為基準，而不是掌握學生隱私，所以在方面大數據安全負責人要有高度的認識，避免濫用大數據權利。一般來講學生在運動場等公共場所出現頻率越高，往往意味著他與外界交流的意愿就強，其心理障礙就越小，頻率越低，極端情況下載公共場所學生軌跡為0，此時就要引起重視，進行下一階段的調查。

（三）數據清洗

學生在公共場所數據獲取后，必須進行清洗、進行脫敏，以實現數據有效和避免侵犯學生隱私數據。正常情況下，通過數據搜集系統，會搜集到非常多的學生數據，但并不是每種數據都能產生價值，所以要剔除沒有價值的數據，那種數據該刪除，那種該保留，可以聘請學校的心理專家以及有豐富學生管理經驗的教師做出評估，保證數據的價值性及有用性。

（四）結果反饋

數據清洗完成后，通過安全系統預測學生行為，以及行為可能出現的時間，隨之通知相應的管理人員，尤其是學生的輔導員和專業教師，密切關注學生的行為，觀察其是否有反常行為，隨時上報，一方面驗證預測系統的準確性，另一方面確保學生本人及周邊人的安全。如果上報結果與預測結果不一致，必須調整預測系統參數，提高其準確性，如果差異較小，則擴大安全系統的使用范圍，比如用于學校出入口，防止外來傷害勢力的進入。

三、結論

社會壓力增加，心理問題必然增多，高職學生是社會中的一員，當然不能置身事外。通過搭建大數據安全預測系統，妥善處理隱私問題，那么系統可以及時快速解決學生的心理障礙，不僅能讓學生保證自己與他人的安全，而且還能身心愉快投入學習，獲得更多的知識和技能，為自己和社會創造更大的價值，形成多方收益的局面。

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