互聯網貿易發展與收入分配差距

藍管秀鋒 吳亞婷 匡賢明

1（東北大學工商管理學院，沈陽 110819） 2（海南師范大學馬克思主義學院，海口 571158）

引 言

新時期以信息技術為支撐的數字經濟正不斷融入社會生活的各個領域，互聯網貿易發展使有效緩解收入差距的擴大成為可能。2018年中國數字經濟吸納就業人數和實現經濟規模分別達到1.91億人和31.3萬億元，占全部就業人數和GDP比重約24.6%和34.8%，數字經濟已成為產業發展的重要組成部分和刺激經濟增長的關鍵引擎。作為數字經濟下交易模塊的構成部分之一，互聯網貿易不僅有力推動了中國經濟規模的擴大，而且通過一系列信息技術手段顯著改善企業效率。但是，由于互聯網貿易具有影響個體抉擇和要素配置的雙重導向機制，對收入分配差距存在何種影響機理，仍然有待進一步考察。（1）互聯網貿易憑借其低成本、高效率、客戶量大等的優勢，在國家大力推廣和倡導下，成為實施精準扶貧、加快脫貧攻堅的重要手段；（2）互聯網貿易基于大數據平臺實現信息共享，在提高企業生產效率的同時也最大限度的實現市場主體之間信息的對稱性，在市場經濟條件下容易形成優質資源的規模集聚效應，使得某些具備優質條件的特定地區、部門和人員獲得更多資源收益，導致收入差距進一步擴大。考慮到互聯網貿易發展不僅具有提高收入水平、改善收入差距的重要作用，而且存在推動優質資源空間聚集，擴大資源收益不平等的現實矛盾。因此，本文通過構建包含互聯網貿易與勞動力要素在內的雙異質貿易理論，分層次、多角度探析互聯網貿易發展對不同類型收入分配差距影響的內在機理，不僅可以充實現有文獻的理論成果，而且在實踐上為緩解社會不公平提供政策參考。

1 文獻綜述

在貿易理論的形成與發展進程中，有學者提出國際自由貿易的出現惡化了資源收入的不公平性，提高了資源所有者的實際收入水平，而關稅可以作為調節因自由貿易導致收入分配差距擴大的重要手段［1］。 此后的研究中，Samuelson（1948）［2］通過對國際貿易理論的進一步探索，建立起著名的要素均等化定理（H-O-S），該理論不僅較好的詮釋了自由貿易產生的內在原因，而且論證了自由貿易對一國在縮小收入差距方面的重要作用。要素均等化定理在相當長的一段時期內對貿易理論研究產生重要影響，但其理論本身存在論證上缺乏微觀基礎、假設上對要素流動限制和短期貿易現象不適用等固有不足［3］。因此，自由貿易是否影響收入分配差距的結論受到越來越多學者質疑，而近年來的一些實證研究也在一定程度上支持了這些質疑［4］。

從以關注企業內部差異性層面為重點來分析自由貿易問題的新新貿易理論開創以來，貿易理論開始更多的從企業個體層面研究貿易現象，也為解釋收入分配差距問題提供了可能。但是，自由貿易發展對影響收入分配差距的結論仍然存在不同觀點：有些學者認為貿易并不能縮小收入分配差距，甚至惡化了收入分配的不平等（Goldberg和 Pavcnik，2007；馬霞，2015；魏穎，2016）［5-7］。相對于非出口企業而言，自由貿易能夠給出口企業帶來更高的生產效率，且兩者在運輸費用、原材料成本、勞動力價格和績效考核偏好等方面均具有顯著差異，企業生產效率的區別必然會引起勞動者之間報酬的不均衡［8］。貿易發展使得產業向沿海地區集中形成產業集聚效應，推動技能人才收入水平的提高，從而導致不同區域之間勞動者收入差距的擴大（Grossman 和 Helpman，2018）［9］。另外，許多研究得出貿易能夠有效緩解收入差距的擴大。 如王濤和趙丹（2015）［10］通過系統的比較分析后發現，雖然進口貿易對各地區行業收入差距的影響程度不同，但均能夠有效縮小行業收入差距水平。Liu（2009）［11］通過貿易對收入分配影響的實證分析后認為，貿易發展能夠顯著縮小收入差距，隨后的許多研究也得出類似結論［12］。此外，近年來也有部分學者通過對貿易與收入的關系研究提出兩者之間影響的不確定性觀點。其作用機理因時間、視角、理論模型和變量選取等不同而存在顯著異質性（曾國彪和姜凌，2014；韓軍等，2015；馬軼群，2018）［13-15］。

互聯網貿易以其智慧性、效率高、成本低、使用方便等新特點從根本上區別于傳統貿易形式，并對經濟發展和社會運行效率產生重要影響，但目前有關互聯網貿易的深入研究還比較缺乏。從現有的研究成果看：互聯網貿易的發展大幅降低甚至消除了傳統貿易理論中的搜尋成本、冰山運輸費用和時間成本等（Osnago和 Tan，2016）［16］，且互聯網貿易發展所帶來的信息共享機制也最大限度的減少了企業出口門檻，提高企業生產率（李金城和周咪咪，2017；韓會朝，2019）［17，18］；另外，許多學者的研究提出企業生產率和貿易成本是導致一國收入分配差距擴大的重要影響因素（Antras等，2017；王懷民和王子睿，2018）［19，20］。 因此，深入剖析互聯網貿易對收入分配差距影響的內在機理，不僅有利于推動數字經濟背景下緩解收入差距過大的現實矛盾，而且有利于豐富相關研究成果。

綜上所述，學者們就有關貿易與收入分配差距問題的研究已經形成較為豐富的成果，且現有文獻也為本文進一步分析互聯網貿易發展與收入分配差距的內在機制奠定重要理論基礎。但現有研究仍然存在以下不足：（1）互聯網貿易相對于傳統貿易模式來說以其諸多新特點而存在顯著差異性，兩種不同的貿易模式對收入分配差距的影響勢必會表現出各自不同的特點，但現有文獻較少涉及互聯網貿易對收入分配差距的影響分析；（2）現有研究主要基于要素異質性或企業異質性的單一視角剖析貿易發展與收入分配差距的相互關系，其研究結果缺乏有效的說服力；（3）少數有關互聯網貿易與收入分配差距問題的研究，沒有同時分析其對不同類型收入分配差距的影響。本文的主要貢獻如下：（1）在理論模型中假定企業和勞動要素兩者均滿足異質性條件，研究互聯網貿易對收入分配差距的影響，在理論層面具有一定創新性；（2）同時分析互聯網貿易對城鄉和區域收入分配差距的影響，豐富和深化了現有文獻的不足。

2 理論模型構建

本文在借鑒現有研究的基礎上，基于數字經濟背景下互聯網貿易發展視角，將互聯網貿易作為內生變量構建雙異質模型，深入剖析互聯網貿易發展對收入分配差距影響的內在機理［22］。理論模型的基本假設如下：（1）經濟體中存在多個不同的產生部門，且每個生產部門均從事多種商品生產；（2）不同生產部門均由多家生產差異化商品的企業組成；（3）勞動力存在異質性特點，企業商品生產時僅投入勞動力這一種要素，且勞動要素滿足跨企業流動；（4）企業之間生產與決策同樣具有異質性特點，主要體現在企業雇傭勞動者時進行能力測評和生產效率兩個方面；（5）互聯網貿易發展能夠減少傳統貿易過程中的冰山運輸費用；（6）互聯網貿易發展能夠有效促進企業生產效率的提高，推動勞動能力測評效率的改進。

在某一商品市場m中，假設Ym為產出水平，Am為需求變動情況，各種商品之間的替代彈性以σ表示，且0＜σ＜1，則企業收入狀況Um的表達式如下：

企業收入分為兩部分：一部分是貿易，即通過商品出口形成的收入；另一部分是本地市場銷售形成的收入。但是，企業貿易會產生一個υεFx的固定出口成本和冰山運輸費用ζ。將貿易對象市場和本地市場分別表示為d和x，則企業收入水平的表達式可以通過如下等式表示：

另外，根據上述基本假設，勞動力是企業生產過程中的唯一投入要素。因此，總產出Y的水平不僅受企業生產率的影響，而且受制于勞動者的數量和能力狀況，此時：

式（3）中：θ為企業的生產率，由互聯網貿易發展狀況h的函數表示，且與h正相關；H和ˉa分別表示企業雇傭的勞動者數量和平均能力狀況；γ為系數，且滿足0＜γ＜1。在市場經濟條件下，若企業經營進行理性決策則企業在追求利潤最大化目標的驅動下會主動改善企業生產過程中的效率并積極提高整體勞動者的技能水平。但是，信息不對稱和勞動者技能水平存在差異性，企業經營者盡管知道勞動者技能水平總體上服從帕累托分布：

但是，在需要保證所有勞動者均符合基本能力條件的情況下，企業必須就雇傭者的能力水平進行一系列測評活動，整個測評過程會形成數量的測評成本，具體形式如下：

式（5）中：C表示各企業為了得知勞動者的能力狀況而付出的平均固定測評成本；ac表示企業為實現利潤最大化對勞動者能力水平的最低要求；η表示企業對勞動者能力進行測評的效率。可以看出，當企業對勞動者能力的需求越高，則測評過程中產生的費用也會越高；如果企業采用更加科學高效的測評手段則能夠提高其效率水平，從而降低測評費用。若企業通過測評能夠從N個參與者中挑選到H個滿足能力水平在ac之上的勞動者，那么可以分別用以下等式表示預期平均能力ˉa和被挑選出的勞動者數量H：

在挑選出滿足平均能力的勞動者后，企業會通過與這H個雇傭者進行討價還價的方式確定工資水平，本文借鑒Stole和Zwiebel（1996）的研究成果［23］，經過雙方博弈后勞動者的工資水平為：

式（8）中：b表示企業為招聘滿足平均能力的雇傭者所產生的單位搜尋費用。因此，企業所能得到的利潤狀況可用如下式（9）表示：

進一步將式（9）求解有關變量H與ac的一階導數，得出在市場經濟條件下企業實現利潤最大化時勞動者的收入，即工資水平可以表示為：

式（10）中：kw表示常數；勞動者的工資水平受制于企業生產效率θ、冰山運輸費用ζ以及企業篩選勞動者時的測評效率η。但企業生產與決策存在異質性，所以ζ和η會因為企業本身的內部控制、生產能力、技術條件等區別而表現出顯著差異。因此，勞動者的工資水平也會受上述因素的影響。若在不同生產率的企業中，高生產率企業勞動者的工資為w1，低生產率企業勞動者的工資為w2，那么不同生產率企業中勞動者的工資差距可以用式（11）表示，當Ω越接近于1時，表明勞動者之間的收入差距越小，反之則表明勞動者之間的收入差距越大。

式（11）中：期初時 θ1（h）＞θ2（h）且 η1（h）＞η2（h），因此效率越高企業中勞動者的收入水平也就越好，Ω＞1。但隨著互聯網貿易的發展，且發展到一定程度＾h時，企業可以憑借互聯網貿易以更少費用快速尋找到前沿的生產技術、先進的生產設備和優秀管理經驗。因此，企業生產效率與選擇雇傭者時的測評效率都將進一步提高，分別達到和水平，即：

此時，各類企業中勞動者之間的工資差距可以用式（14）表示。在市場經濟條件下，隨著互聯網貿易發展到一定程度后，勞動者之間的收入差距也將隨著技術進步和管理經驗的提升而不斷縮小，并最終實現趨同。

3 實證分析

3.1 實證模型構建

本文構建計量分析模型如下，用以探究數字經濟背景下互聯網貿易發展對收入分配差距問題的內在影響機理［24，25］。

式（15）中：被解釋變量Ω表示包含城鄉收入分配差距cv與地區收入分配差距theil在內的收入分配差距水平；解釋變量ecoit表示i地區t年份的互聯網貿易額；govinit表示i地區t年份稅收對收入分配差距的調節作用；govpayit表示i地區t年份政府財政支出對收入分配差距的調節作用；indit表示i地區t年份的工業化水平；fdiit表示i地區t年份的外商直接投資水平。另外，εit表示模型中滿足（0，1）分布的隨機誤差項，α、β1、β2、β3、β4、β5表示模型中的待估參數。

3.2 變量選取與數據說明

計量模型中的解釋變量：lnecoit表示i地區t年份的互聯網貿易額取對數。另外，控制變量：lngovinit表示i地區t年份的稅收對收入分配差距調節作用的對數，以地方財政收入中個人和企業所得稅之和占地方財政收入的比重表示；lngovpayit表示i地區t年份的政府財政支出對收入分配差距調節作用的對數，以地方生產總值中政府財政預算支出所占的比重表示，用來考察政府行為對居民收入分配差距的影響效應；lnindit為i地區t年份地區工業化發展水平的衡量指標，本文采用總人口中第二產業從業者的比重代表地區工業化發展程度；lnfdiit為i地區t年份外商直接投資額的對數。

本文通過收集全國30個省級行政區域（考慮數據的可獲得性，西藏和港、澳、臺地區除外）的相關數據為樣本，分層次、多角度分析數字經濟背景下互聯網貿易發展對收入分配差距影響的內在機理。相關數據來源于國家和地方統計局統計數據庫以及 《中國第三產業統計年鑒》等，表1為各相關變量樣本數據取對數后的描述性統計分析情況。

表1 各相關變量樣本數據的描述性統計分析

3.3 計量分析

本文根據計量模型對變量進行實證分析，為了深入探究互聯網貿易發展如何影響收入分配差距的內在機理，對互聯網貿易變量進行規模指數、成長指數、滲透指數3個維度的分解分析。

3.3.1 基準模型回歸分析

根據單位根檢驗對模型進行平穩性分析后得知各變量為同階單整，本文通過Hausman檢驗得出P值為0.0016，因此選擇固定效應模型，模型回歸結果如表2所示。從模型的回歸結果可以看出，地區收入差距與互聯網貿易額的基準模型和加入控制變量后的回歸系數均顯著為負，由此表明互聯網貿易額每增加1個百分點，會帶來地區收入差距縮小約為0.015%，兩者之間的負向影響關系在加入稅收調節能力、地區工業化程度、外商直接投資額等控制變量后依然成立，進一步驗證了互聯網貿易額的增加對縮小地區收入分配差距的有利影響。另外，從城鄉收入差距與互聯網貿易額之間關系的回歸分析可以看出，互聯網貿易額的提高也會帶來城鄉收入差距的縮小，且就模型的回歸系數而言，互聯網貿易對縮小地區收入差距的影響沒有縮小城鄉收入差距的影響效應強，互聯網貿易額每增加1個百分點，將引起城鄉收入差距縮小0.037%。從控制變量的模型回歸結果看，稅收調節能力與財政支出調節能力對城鄉收入差距和地區收入差距的回歸系數均不顯著，表明兩者對收入差距的影響不明顯，該結論與劉建民等（2015）［27］的相關研究結論類似。而地區工業化程度的提高會導致地區收入差距的拉大，但其作用對城鄉收入差距的影響卻不顯著，出現這種現象的原因可能是地區工業化程度的上升會導致地區內部資源的重新配置，引起優質資源的空間聚集，進而推動不同類型資源所有者，尤其是優質與非優質資源所有者收入水平的擴大。外商直接投資額的提高和充分利用可以促進地區收入差距的縮小，但外商直接投資額的增加同時也會導致城鄉收入差距的擴大。

表2 基準模型回歸結果

3.3.2 互聯網貿易不同維度的分解指數回歸分析

為了進一步從不同維度分析互聯網貿易發展對收入分配差距影響的內在關系，本文通過規模指數sizeit、成長指數speedit和滲透指數effectit將互聯網貿易變量分解為3個維度。其中，互聯網規模指數、成長指數和滲透指數分別表示互聯網貿易的市場規模、發展速度和經濟發展的影響程度。并以全國電子商務企業中各地區電子商務企業所占的比重表示互聯網規模指數，比重越高則表明該地區互聯網貿易發展所具有的市場規模越大；以各地區電子商務企業互聯網貿易交易額的增長率表示互聯網貿易的成長指數，增長率越高則表明互聯網貿易發展速度越快；以各地區商品銷售總額中電子商務企業互聯網貿易銷售額所占的比重表示互聯網貿易對經濟發展的影響情況，比重越大則表明互聯網貿易對地區經濟的滲透能力越強。將上述3個指標分別進行對數處理并納入模型分析，表3為模型回歸結果。

從表3模型回歸結果中可以看出，地區收入差距、城鄉收入差距與互聯網貿易程度的影響系數均為負且顯著。表明互聯網貿易發展水平的提高以及規模的擴大可以顯著縮小地區和城鄉收入差距水平，但其對兩者的影響程度并不相同。互聯網貿易發展水平的提高以及規模的擴大對縮小地區收入差距的影響效應要低于其對城鄉收入差距的影響；從互聯網貿易成長指數的角度看，地區電子商務企業互聯網貿易交易額的快速增長可以有效縮小城鄉收入差距，但互聯網貿易交易額的增長對地區收入差距的影響并不顯著；從互聯網貿易滲透指數的角度看，互聯網貿易滲透指數與地區收入差距和城鄉收入差距顯著負相關，表明互聯網貿易對地區經濟發展的影響程度能在一定程度上促進地區和城鄉收入差距的縮小。另外，從不同指標的回歸系數可以看出，互聯網貿易的市場規模、經濟發展的影響程度和發展速度對縮小收入差距的影響程度依次減弱，該結論也在一定程度上支持了張奕芳（2019）［28］認為擴大互聯網貿易的市場規模和影響程度是互聯網貿易影響收入分配差距主要方面的觀點。

表3 互聯網貿易不同維度的分解指數回歸結果

續 表

3.3.3 實證結果的穩健性檢驗

為檢驗上述實證結果的穩健性，本部分對解釋變量做滯后一期處理并重新納入計量模型中進行回歸分析，穩健性檢驗結果見表4。從中可以看出，對解釋變量做滯后一期后主要變量的回歸結果無論是顯著性水平還是系數大小情況總體上保持一致。因此，可以認為表2和表3中模型分析結論是穩健的。

表4 穩健性檢驗結果

續 表

4 研究結論與政策建議

本文在數字經濟背景下通過構建包含互聯網貿易與勞動力要素在內的雙異質理論模型，深入剖析互聯網貿易發展對不同類型收入分配差距影響的內在機理。得出基本結論如下：（1）互聯網貿易作為數字經濟背景下形成的新興貿易形式，以其快速、高效、低成本、低門檻等優勢區別于傳統貿易模式，可以在一定時期內提高企業生產效率，改善收入分配差距；（2）互聯網貿易發展不僅可以帶來地區收入差距的縮小，而且能夠改善城鄉收入差距水平，但是其發展對兩者的影響效應并不完全一致；（3）從互聯網貿易規模指數、成長指數和滲透指數3個維度看，互聯網貿易規模的擴大及其滲透能力的增強是近年來地區和城鄉收入差距縮小的重要原因。

根據上述研究成果，并基于我國現階段的經濟社會實際，本文提出相關政策建議如下：（1）堅持人工智能、先進傳感器、大數據等“網絡強國”戰略，支持物流、倉儲、通信等基礎設施建設促進互聯網貿易發展，應特別關注貧困偏遠農村或地區的建設，憑借政府引導、企業參與等形式推動居民主動融入互聯網貿易中來，從而充分享受互聯網貿易快速、高效、低成本、低門檻等的優勢，實現偏遠農村或地區產品“多銷、廣銷”，提高居民實際收入水平，使得互聯網貿易發展成為縮小收入分配差距的重要手段；（2）不僅要關注互聯網貿易發展的市場規模，同時應重視其發展對地區經濟的影響程度，將互聯網貿易發展的規模和滲透能力作為調節當前收入差距過大的重要方式。如政府可以提供相關政策，鼓勵并幫助中小型互聯網貿易企業的成立和發展，同時推動私營互聯網貿易企業在偏遠地區及農村布局，進而有效擴大互聯網貿易發展的普及度，使得互聯網貿易成為落后地區及農村經濟增長的重要引擎，縮小居民收入分配差距水平；（3）重視稅收調節、財政政策、金融服務、要素配置等對縮小居民收入分配差距方面的重要作用。