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浙江省高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

2020-10-09 10:07:26趙秀永
科技風(fēng) 2020年24期
關(guān)鍵詞:高等職業(yè)教育模型

摘 要:經(jīng)濟(jì)條件制約著對高職教育的投入力度以及高職院校的發(fā)展規(guī)模,國民受教育的水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)的同時(shí),教育水平也影響著一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,生均教育經(jīng)費(fèi)衡量對高職教育投入力度,招生人數(shù)衡量高職教育規(guī)模發(fā)展速度。

關(guān)鍵詞:高等職業(yè)教育;向量自回歸(VAR)模型;檢驗(yàn)與結(jié)果分析

一、向量自回歸(VAR)模型

其中,yt是k維內(nèi)生變量向量,p是滯后階數(shù),樣本個(gè)數(shù)為T。εt是k維擾動(dòng)向量,它們相互之間可以同期相關(guān),但不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)。

二、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為抵消3個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)以及異方差,對三個(gè)變量分別取自然對數(shù),得到的數(shù)據(jù)分別命名為:lnpgdp、lnqty、lnpay。為研究高職教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的因果關(guān)系,須對三個(gè)時(shí)間序列變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷其平穩(wěn)性。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示,lnpgdp、lnpay、lnqty原始時(shí)間序列和一階差分時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)均會(huì)出現(xiàn)非平穩(wěn)狀態(tài),經(jīng)過二階差分后均達(dá)到5%的顯著性水平。

(二)VAR模型構(gòu)建及確定滯后階數(shù)

在ADF檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上,可以建立以lnpgdp、lnpay、lnqty作為因變量,以這些變量的滯后值為自變量的向量自回歸模型,本文選取SC準(zhǔn)則及AIC準(zhǔn)則確定向量自回歸模型的滯后階數(shù)。

從表1中可以看出,當(dāng)滯后階數(shù)為3時(shí),AIC和SC的數(shù)值達(dá)到最小,據(jù)此可以確定最佳的滯后階數(shù)為3。建立滯后3階的向量自回歸模型,采用AR根圖檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)定性,由左圖可知,伴隨矩陣的所有特征根都在單位圓內(nèi),表明模型是穩(wěn)定的。

(三)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)表1中三個(gè)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知,當(dāng)取二階差分時(shí),三個(gè)變量都具有平穩(wěn)性,服從同階單整,符合做協(xié)整檢驗(yàn)的基本條件。同時(shí)對3個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示:

檢驗(yàn)采用5%的臨界值條件,原假設(shè)為3個(gè)時(shí)間序列不存在協(xié)整關(guān)系,依據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果,當(dāng)lnpay與lnqty作為被解釋變量時(shí),接受原假設(shè);當(dāng)lnpgdp作為被解釋變量時(shí),拒絕原假設(shè),即3個(gè)變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。那么,高職教育的發(fā)展規(guī)模與投入力度究竟對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用有多大呢?利用最小二乘法對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),依據(jù)輸出結(jié)果,可以得到估計(jì)的回歸模型:

lnpgdp=0.505*lnpay+3.081*lnqty-30.226

(0.02120.0003)

模型方程的擬合度良好,其中,R2=0.988,lnpay對lnpgdp的回歸系數(shù)為0.505,p值為0.0212,lnqty對lnpgdp的回歸系數(shù)為3.081,p值為0.0003,統(tǒng)計(jì)結(jié)果較為顯著。長期來看,高職教育的投入與發(fā)展規(guī)模均對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,高職教育生均投入與發(fā)展規(guī)模每增加1%,浙江省經(jīng)濟(jì)增長提高0.505%與3.081%。

(四)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

Granger因果檢驗(yàn),是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的滯后值(過去的信息)對被解釋變量的信息是否具有預(yù)測能力,其檢驗(yàn)結(jié)果并非實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的因果關(guān)系。Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平且滯后2期的情況下,lnqty與lnpgdp互為格蘭杰原因。即高職教育的發(fā)展規(guī)模對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有預(yù)測能力。

通過研究發(fā)現(xiàn),在長期內(nèi),浙江省高職院校的投入力度、規(guī)模發(fā)展均對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,相比而言,高職院校招生規(guī)模發(fā)展對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用尤為明顯,且二者存在互為格蘭杰因果關(guān)系。當(dāng)高職院校招生規(guī)模發(fā)展作為格蘭杰原因時(shí),隨著招生規(guī)模的增加,浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)不斷走高的態(tài)勢;高職院校招生規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。

三、結(jié)語

本文基于向量自回歸模型,選取浙江省2008—2017年間浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、對高職院校投入力度以及高職院校規(guī)模發(fā)展等方面的相關(guān)數(shù)據(jù),重點(diǎn)考察三者之間的相關(guān)關(guān)系,并測度了浙江省高職院校規(guī)模發(fā)展與投入力度對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。通過研究發(fā)現(xiàn),在長期內(nèi),浙江省高職院校的投入力度、規(guī)模發(fā)展均對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,相比而言,高職院校招生規(guī)模發(fā)展對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用尤為明顯,且二者存在互為格蘭杰因果關(guān)系。

參考文獻(xiàn):

[1]韓永強(qiáng),楊帆.職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[J].機(jī)理、問題及策略,2016,6:21-25.

[2]史新浩.山東省高職教育發(fā)展及其經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究[J].職業(yè)技術(shù)教育,2012,22:49-53.

基金項(xiàng)目:基于大數(shù)據(jù)挖掘浙江省高職教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)(Y201942811)

作者簡介:趙秀永(1987—),男,漢族,山東濰坊人,碩士研究生,教師,研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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