高校圖書館閱讀推廣服務的創新

廖艷玲

摘 要：大數據時代，讀者的閱讀習慣發生了很大變化。讀者對圖書館服務提出了更高的要求，在這種背景下，我們有必要探索大數據給圖書館閱讀推廣服務帶來的機遇與啟示。筆者針對讀者的閱讀需求，結合大數據的核心價值，提出高校圖書館閱讀推廣服務的創新對策。在此基礎上，高校圖書館應該跟蹤和評估推廣的有效性，評估閱讀服務質量與閱讀推廣，并不斷調整評價體系。

關鍵詞：高校圖書館;閱讀推廣;服務;創新

一、引言

世界知名咨詢公司麥肯錫最早提出，大數據時代已經來臨。研究報告指出，數據已經滲透到各個行業和業務功能領域，從而逐漸成為重要的生產要素。十大經典案例、成功的大數據營銷，讓人們感受到了大數據的震撼力。圖書館閱讀推廣，向讀者推薦和宣傳其服務和資源，這也是非盈利營銷。圖書館應積極探索大數據思維，引導更多讀者閱讀，為讀者提供更優質的服務。

二、大數據時代對高校圖書館的影響

目前，大數據的應用主要集中在企業，但也滲透到圖書館的服務，對其產生了深遠的影響，具體表現在以下幾個方面。

第一，大數據技術優化了數字信息環境，實現了文獻資源的多元化發展，催生了新的文獻形態、傳播與閱讀媒介的形式。立體通信模式的服務，由互聯網、無線WiFi、衛星通信等組成，更加及時方便。

第二，讀者的需求已經改變。在大數據時代，人們將置身于數據的海洋，讀者不再滿足于整本書提供的信息，需要數據庫為其解決特定問題，非結構化數據、主題知識產品在讀者中更受歡迎。針對用戶、用戶和組之間關系的數據，科研團隊提供大數據時代讀者所需要的信息服務。

第三，隨著閱讀方式的改變，讀者越來越喜歡用電子產品閱讀，如平板電腦和移動手機，可以隨身攜帶，這樣讀者就能夠利用碎片化的時間進行閱讀。在現代電子產品的影響下，讀者更喜歡參與互動式閱讀，閱讀的同時發表評論，在微信、微博等平臺分享圖片或視頻。

第四，對圖書館的數據處理能力提出了更高的要求。到2012年12月31日為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。2020年，世界產生的各類數據，如網絡日志、圖片、音頻、視頻、地理位置信息等，將是2012年12月31日的44倍。在大數據時代，對于結構化數據，仍然存在著由社交網絡產生的交互信息，如用戶瀏覽歷史、微博、微信、手機圖書館，圖書館需要結合結構化數據與這些非結構化數據進行分析，從而可以對資源進行優化配置實現。

第五，組織信息的目的已經改變。傳統的圖書館使用元數據描述資源特點，進行分析和開采，目的是資源排序。在大數據時代，首先要分析資源數據，多挖掘有價值的信息，從而為決策或預測事件的發展提供支持;分析挖掘讀者信息，建立有效準確分析模型，從而從“全數據挖掘”中獲取“真相”，提供個性化的服務，為讀者提供準確的知識。

第六，信息服務的內容和方式發生了變化。傳統圖書館為讀者提供完整的文獻資源，而數據時代為讀者提供了一站式服務。完整的數據信息可以解決特定的問題。傳統圖書館需要讀者尋找資源，在大數據時代，圖書館積極向讀者推送資源。

三、基于大數據時代圖書館閱讀推廣的創新對策

2005年，“全民閱讀”作為一項重要任務被寫入《中國圖書館學會章程》，中國圖書館學會承諾圖書館在全國范圍內推廣閱讀，為公民終身學習是圖書館的職業目標和社會責任，把閱讀推廣和全民閱讀推廣作為自己的職責。圖書館開展了多種形式的宣傳活動，包括推廣（紙質圖書、數據庫）、服務宣傳、知識推廣（專題講座，知識問答），傳統文化推廣（中國古代研究）等，但這些活動主要是基于對圖書資源的促進?，F代圖書館依然無法為讀者提供個性化服務，無法滿足當代讀者需求。

（一）建立全每日提閱讀推廣平臺

大數據的核心價值是挖掘和分析用戶的行為習慣，并在各種數據的基礎上進行偏好分析，從而找到符合要求的產品和服務，根據用戶的需求進行自我調整和優化，而圖書館的閱讀推廣則是通過滿足讀者的需求，為更多的讀者提供滿意的服務。大數據時代，圖書館應該挖掘數據，建立分析模型，實現資源優化配置。建立出版平臺，將大數據、全媒體引入閱讀推廣，嘗試建立立體化、個性化、互動化的讀者服務質量評價體系，利用媒體宣傳和各種方法和途徑，不斷進行調整和修正。

（二）圖書館大數據倉庫的建立及分析模型

根據數據結構，數據可以分為以下類型：結構化數據，非結構化數據，以及介于結構化和非結構化之間的半結構化數據。圖書館管理系統存儲結構化數據，如注冊讀者的個人身份數據，個人借閱資料、館藏借還資料、預約資料、圖書館館藏;非結構化數據，如時間統計和進入的讀者數量，圖書館通過門禁系統，和反映內容的元數據，顯示書籍的物理特性。在傳統的圖書館管理模式中，這些數據被存儲作為基礎信息和統計信息，管理系統只是一個數據倉庫，而不是我們所說的大數據倉庫。圖書館建設的大數據倉庫應該是這樣的：它是圖書館數據的總樞紐，包括圖書館知識服務的決策模型和評價體系，包括業務建設、用戶行為價值挖掘、用戶信息數據中心、讀者信用體系模型、信息發布平臺等。一方面，圖書館使用大數據倉庫優化采集結構，挖掘內部采集統計數據。另一方面，挖掘和分析讀者的基本信息、閱讀習慣、科研動態，為每個讀者建立個人數據庫，挖掘和分析用戶的行為習慣和基于各種數據的偏好，根據用戶的需求進行自我調整和優化，利用數據信息發布平臺的宣傳和推送資源。

（三）加強數字圖書館、移動圖書館、手機圖書館建設

大數據的特點是海量數據的挖掘。面對海量信息，讀者希望進行一站式檢索，盡可能多地獲取所需信息。通過鏈接和推薦，有關主題的各種形式的信息，如文字、圖片、音頻、視頻等，可以隨時隨地瀏覽和閱讀。梅爾·肖恩·伯格在《大數據時代：生活、工作》中提到，大數據時代最大的變化是放棄對因果關系的渴望、關注相關性。大數據關注相關關系，實現依賴分布式處理、分布式數據庫、云存儲和云計算的虛擬化技術。越來越多的數字圖書館、移動圖書館和手機圖書館依靠大數據來建立相關的知識網絡，如CNKI建立的“知識網絡”包括引文網絡、相關作者、同類文獻，讀者推薦、相關基金文獻等，還可以建立個人圖書館和機構知識庫。這些數據庫可以實現一站式檢索，讀者可以快速檢索相關主題的各種資源。在過去，由CNKI、萬方、超星等圖書館都限制讀者在IP范圍內閱讀，而如今，它也推出了賬戶密碼登錄模式，通過這種方式，讀者可以使用手機、iPad等手持移動終端設備來閱讀校內外電子資源，不受時間和地點的限制。這些數字資源包括各種各樣的書，優秀的課程，優秀的講座等，匯集了各類學習資源。經過加工，內容豐富，形式多樣，能夠滿足讀者的需求。

（四）建立數字圖書館閱讀傳播社區

大數據是從多個來源收集的一大組多元形式的數據，來自社交網絡、電子商務網站、客戶訪問記錄和許多其他消息來源。從數據看人類社會的復雜行為模式，并進行數據收集和分析。圖書館可以挖掘這些大量雜亂的數據，分析用戶的習慣和喜好，并利用社交網絡平臺推廣資源。大數據的顯著特點是注重相關性，因此圖書館有必要借鑒社會網絡傳播平臺建立數字社區閱讀推廣與交流，如豆瓣等社交網絡平臺，以及微信、微博、人人網，建立自己的數字社區，通過學習這些平臺，可以實現以下幾點功能。

一是圖書館可以利用社會網絡作為資源的宣傳陣地，利用強大的社區傳播功能進行圖書館的推廣活動，利用跨平臺的閱讀共享傳播，把優秀的資源推廣到更廣闊的網絡空間。

二是通過數字社區的傳播與評論功能，給讀者帶來主觀能動性。例如，通過微信圈，讀者可以向其他人推薦好書，讀者與讀者交流閱讀體驗，滿足讀者閱讀需求，彰顯數字時代的互動性。

三是這些平臺可用于讀者的行為統計分析，為建立閱讀服務質量指標體系，提供數據支持和閱讀推廣。國內許多圖書館都進行了一些相關的嘗試，如南京大學圖書館，與豆瓣讀書app開展合作，實現資源共享，通過書評信息提供閱讀推薦服務，清華大學在人人網成立了圖書館俱樂部等。。

四、結語

我們已經進入了一個海量數據存儲、挖掘、分析、處理的時代，數據推動社會創新和大發展。大數據正以暢通無阻的姿態，滲透到人們生活、工作、學習的方方面面，同時也體現了信息不可估量的價值。圖書館應建立挖掘數據分析，實現資源優化配置的模型;信息發布平臺應將大數據和全媒體引入閱讀推廣，以提供個性化服務和主動推送服務，為讀者提供深入閱讀。

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