中國綠色建筑發展影響因素分析

吳玲玲 付光輝

[提要] 綠色建筑作為建設低碳生態城市的重要部分，分析現階段國內綠色建筑產業發展的影響因素，對中國綠色建筑發展指導政策及房地產開發企業定位具有重要戰略意義。筆者應用2017年全國31個省、市及自治區的綠色建筑面積數據，選取地區社會經濟特征、政策推動、既有建筑能耗情況、房地產市場環境等因素的一些主要變量進行理論探究，在此基礎上構建擴展的C-D生產函數，先對這些變量進行多重共線性診斷，采用嶺估計分析方法對影響綠色建筑面積的因素進行分析，并根據實證結果對國內綠色建筑產業良性發展提出建議。

關鍵詞：綠色建筑;影響因素;C-D生產函數;嶺回歸

基金項目：國家社會科學基金項目（編號：17BMZ083）

中圖分類號：F426.92 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年5月6日

一、引言

綠色建筑是指在全壽命周期內，節約資源、保護環境、減少污染，為人們提供健康、適用、高效的使用空間，最大限度地實現人與自然和諧共生的高質量建筑。中國旨在達成2020新建建筑50%為綠色的目標。作為一個地理分布廣闊、經濟發展不平衡的國家，綠色建筑在我國目前階段的發展呈現不平衡的景象。

在中國，建筑能耗約占總社會能耗的46.7%。中國建筑行業的能源需求占總使用量的28%。在這樣的背景下，發展綠色建筑是低碳生態城市建設的有效解決途徑，傳統的建筑是價格更低，既有建筑的綠色化改造不失為一個解決方案。經濟上講，建筑物的業主對綠色建筑的價格比較敏感。環境能源方面也是一個重要問題，因此中國的綠色建筑已經成為中國建筑業發展的必然選擇。從技術和經濟角度來看，找出影響綠色建筑發展的主導因素，這樣才能實現綠色建筑的市場化健康發展，同時確保更好的居住環境，改善人們的居住條件。

二、影響因素的理論分析

（一）人口特征和經濟特征。綠色建筑相較于傳統建筑，在咨詢與設計成本、認證成本和技術增量成本上皆有所上升，所以通常綠色建筑價格高于普通建筑。根據境 Van的研究表明，受教育程度較高的人群對人類與環境的關系認識更正確，對綠色消費有更高的傾向性。國內學者的研究也表明受教育程度最高的人對綠色產品的溢價能力接受能力最強。所以，區域人口受教育水平會影響到綠色建筑的需求，這又會影響到綠色建筑開發商投資收益的期望，進而調整綠色建筑的供給。Hu運用離散選擇模型評估了南京市不同社會群體對綠色建筑的支付意愿，結果表明對綠色建筑物支付意愿較高的消費者，通常是經濟狀況良好，有一定社會經濟地位的購房者，這些人對綠色建筑的需求更高，且更認可。基于前文所述，本文研究選用地區人均GDP以及受教育程度作為測算影響區域綠色建筑面積的指標。

（二）政策影響。目前，政府采取大量激勵措施來推動綠色建筑的發展，比如提供綠色建筑認證的獎勵或財政補助，以此降低綠色建筑的開發成本，并且在設計、建造及維護方面有相關的標準，強制實施。政府通過制定有利的環境法律和標準，如評級工具和法律、認證標準以及綠色建筑的建設和供應獎勵計劃制度，努力降低區域碳排放。因此，政府對綠色建筑的鼓勵政策是其發展的重要因素，這種推動措施既有強制實行的規范也有引導性的政策，形式多樣，且地區政策也有差異，難以定量化評估其影響力，所以本文采用Zhang提出的中國各省市及自治區在綜合加權原則下的碳排放責任，以此進行定量的分析。

（三）既有建筑的能耗研究。城鎮化進程加快，以及現在對生活質量要求的上升，我國的建筑能耗相較以往顯著增長。城市建筑能耗控制同工業、交通業等其他能源消費行業相比，節能空間更大，節能成本更低，控制效果明顯，是完成區域節能減排任務的關鍵因素。房地產業的能源消耗一般是指建筑物運營階段的能源消耗，該階段的能源消耗過多會刺激綠色建筑的需求上漲，本文選定房地產業年用電量作為既有建筑能耗的測算指標。

（四）房地產市場環境。房地產企業數量集中的地方往往說明該地區建筑市場成熟且繁榮，技術資金和相關專業人員都比較充沛，區域建筑業競爭更激烈，房企有充足動力開發提升更優質的建筑產品以獲得競爭優勢。本文選定房地產企業數量作為測算區域房地產市場環境的指標。

三、研究方法

（一）建立擴展的C-D生產函數。生產函數是指在一定時期內，在技術水平不變的情況下，生產中所使用的各種生產要素的數量與所能生產的最大產量之間的關系。柯布-道格拉斯生產函數最初是美國數學家柯布和經濟學家保羅·道格拉斯共同探討投入和產出的關系時創造的生產函數，是以美國數學家C·W·柯布和經濟學家保羅·H·道格拉斯的名字命名的，是在生產函數的一般形式上作出的改進，引入了技術資源這一因素。用來預測國家和地區的工業系統或大企業的生產和分析發展生產的途徑的一種經濟數學模型，簡稱生產函數。是經濟學中使用最廣泛的一種生產函數形式，它在數理經濟學與經濟計量學的研究與應用中都具有重要的地位。

但是，基本的柯布道格拉斯生產函數，對產業的發展只考慮了資本和勞動力的投入影響，里昂惕夫提出投入資源還應包括政府政策支持以及其他生產資料。因此，探究區域資源投入對綠色建筑數量的貢獻因素，除了考慮當地的勞動力和資本投入，還要考慮當地政策推動、消費群體特征、地區發展潛力。以此為基礎，除了公式已有的全要素，再加入擴展的人口特征和購買力因素、域建筑能耗降低需求、既有房地產市場環境，并建立如下拓展的生產函數模型：

Y=ALaKbTcSdQePf

其中，a>0，b>0，c>0，d>0，e>0，f>0，a+b+c+d+e+f=1。Y代表各區域綠色建筑面積，用yit表示i地區2017年的綠色建筑面積值;A表示某一時期的綜合生產力，視為常數，取值為1;L表示在建筑業從業人數;K表示地區人均GDP;T代表政策驅動力;S既有房地產市場環境成熟度;Q表示為既有建筑能耗水平;P表示區域人口特征;a、b、c、d、e、f分別表示各影響因素的產出彈性系數。（表1）

根據模型運算和研究的需要，將生產函數形式進行適當轉換，即對模型兩邊同時取對數，得到以下的線性模型（取標準方程的系數，不含常數項，系數之間才可以作比較）：

lnyit=ait+alnLit+blnKit+clnTit+dlnSit+elnQit+flnPit

（二）數據來源及研究方法。本文采用2017年全國31個省市及自治區的截面數據，中華人民共和國住房和城鄉建設部，綠色建筑評價標識管理辦公室，以及國家統計局官方統計數據，《中國能源統計年鑒》。本文選取各省綠色建筑面積作為區域綠色建筑發展指標，主要研究路線是：采用皮爾遜相關指數法分析觀測變量之間的線性相關性，對綠色建筑面積的影響因素進行多重共線性診斷，在允許通過細微偏差的情況下，為了更接近于真實值，換取高于無偏估計量的精度，采用嶺回歸方法來補救多重共線性問題。

四、實證分析

（一）模型中變量共線性診斷。為了為實證研究鋪平道路，計算系統中每個預測變量的Pearson相關系數。在統計學中，Pearson相關系數是兩個變量X和Y之間的線性相關（依賴性）的度量，給出+1和-1之間的值，其中1是總正相關，0是無相關，-1是完全負相關。在大多數情況下，本文涉及變量的相關系數介于0.5和1之間，意味著所選取的變量之間強烈且顯著的多重共線性，由此本研究中采用的嶺回歸研究方法。嶺回歸實際上是普通最小二乘法的改良回歸方法，經常用來解決變量之間存在多重共線性的問題。雖然放棄了部分精度，但是嶺回歸能得到更可靠的回歸方程。（表2、表3）

（二）嶺回歸分析。嶺回歸分析原理是在病態的XTX矩陣中沿主對角線加入一個可調的正數：k（0

基于圖1中所示的脊跡，采用0.25作為脊參數，因為它大約在該值處，系數看起來已經穩定。具體估計結果如表4所示。（表4）

模型的決定系數R2為90.6%，模型擬合較好，能夠很好地解釋我國各地區綠色建筑面積與各因素之間的關系，F的顯著性水平P=0.0000<0.01，通過了在1%水平上的顯著性檢驗，各自變量的嶺系數均通過了在顯著性水平為5%和1%水平上的顯著性檢驗，符合經濟學意義。

從嶺跡圖中不難發現，當模型脊參數K大于0.25之后，選定的自變量回歸系數變化趨緩，因此選擇脊參數k為0.25的標準化回歸方程：

lny=a+0.051lnL+0.02lnK+0.426lnT+0.154lnS+0.252lnQ+0.051lnP

（三）嶺回歸結果分析。從回歸的結果來看，驗證結果與假設一致。系數值顯示，政策因素是中國現階段綠色建筑產業的主要推動因素，政策因素每提高1%，綠色建筑面積將上升0.428%，這是由于政府每年出臺的硬性指標規定的。通過31個省、市及自治區的相關經濟指標發現：

房地產業的電能消耗是另一個推動綠色建筑發展的重要動力，房地產行業的能源消耗每增加1%，綠色建筑面積將上升0.252%。說明在建筑物使用階段的高能耗會刺激區域對綠色建筑發展的需求。

不難看出，區域房企數量對綠色建筑面積的影響也比較大，當房企數量每增加1%，綠色建筑面積將會增加0.154%，房企數量較多的地區，通常競爭比較激烈，各大房企會集中開發更優質更符合社會經濟發展趨勢的建筑產品，以滿足當代人對建筑品質的要求。

建筑從業人員也對綠色建筑發展起到微弱的輔助作用，傳統的建筑產業是勞動力密集型產業，現階段綠色建筑對專業技術的掌握提出更高要求，需要充足的合格勞動力投入來促進該項產業發展。王爽提出現階段阻礙我國綠色建筑發展的主要因素并不是綠色技術的阻礙，更多的是推廣和實施方面的障礙。傳統的建筑業從業人員沒有掌握相應的綠色建筑專業知識，會對綠色技術的實際應用造成影響，應提高綠色建筑行業從業人員的知識儲備，增強專業自律性。

蔡蕾提出要開辟綠色建筑市場，需要較大的經濟投入，地區生產總值在一定情況下顯示了區域發展水平。分析結果與預測一致，地區生產總值每上升1%，綠色建筑面積將上升0.02%。當經濟水平發達的地區，綠色建筑的發展更為前列。綠色建筑在現階段價格還是高于傳統建筑的，所以經濟發達的地區，有足夠的購買力去承受綠色建筑的發展，對此起了一定的促進作用。

同時，地區人均受教育水平的提高，對建筑品質和品牌的要求較高，較大可能傾向于購買綠色建筑認證的住宅，接納能力更高，從市場主體的自主選擇方面，起了推動作用。

五、結論及建議

本文基于擴展的柯布-道格拉斯模型采用嶺回歸方法對2017年全國31各省市及自治區的綠色建筑面積分布因素進行研究，得到從政策支持、房地產行業能耗、區域房企數量、地區人均GDP、建筑業從業人數、地區人民受教育水平均促進綠色建筑的發展。現階段，政策因素還是綠色建筑發展的主導因素，不過投入使用的房地產能源消耗高將會刺激對綠色建筑的需求，這也是現在環保節能的趨勢，市場自由的推動因素尚處于弱勢，區域的綠色建筑發展還需要足夠的勞動力和資本投入，受眾的認可及足夠的購買力。

本文根據研究結論提出如下推動綠色建筑產業發展的建議：（二）對經濟不發達地區，消費者購買力和接受度會稍微薄弱些，市場自主化發展動力不足，應加大政策扶持力度，對地方綠色建筑的建造給予財政補貼。同時，也應加強對綠色建筑的科普宣傳，使綠色建筑深入人心。（二）在既有房地產市場環境較好的地區，可以積極探索基于市場的綠色建筑發展商業模式。運用合同能源管理、PPP模式運營等市場化方式開展，使得政府和私營部門共同推進綠色產業。（三）綠色建筑發展需要加強相關從業人員的專業素養，掌握綠色建筑的認證標準和認證體系，正確規范運用綠色技術指導實際施工，積極向綠色建筑發展成熟地區進行學習和交流。（四）政府對優秀房企應予以鼓勵，幫助房企實現差異化品牌價值增強房地產企業的社會責任感和提升內在驅動力。房地產開發企業應該密切關注相關政策的發布，不斷提升品牌質量，樹立綠色建筑品牌形象，擴大品牌效益。

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