影響間作馬鈴薯單株塊莖產量的主要農藝性狀

高永琳

馬鈴薯的單株塊莖產量是馬鈴薯重要的產量指標之一，直接影響馬鈴薯的產量和種植者的經濟效益。本試驗主要通過對馬鈴薯的株高、莖粗、分枝數、分枝長、地上部鮮重、單株塊莖數、產量是馬鈴薯的主要7個農藝性狀進行了多元回歸和通徑分析，為馬鈴薯的間作栽培上，適當控制密度，竭力構建合理的株型結構，注重在提高地上部鮮重的基礎上增加單株塊莖數，從而獲得高產提供參考。

一、試驗材料與方法

1、供試材料

試驗材料為馬鈴薯品種為荷蘭15。

2、試驗方法

試驗在會寧縣鑫聯種植專業合作社試驗田進行，其海拔1825～2090m，年平均氣溫6℃左右，1月份平均氣溫-7℃，7月份平均氣溫17℃。供試土壤為黃壤，肥力中等。采用馬鈴薯與蠶豆間作模式，小區面積36m2，每小區種植3壟馬鈴薯，每壟種2行馬鈴薯。鉀肥總施用量為90kg/hm2，其他施肥管理類似于大田種植。運用5元2次正交旋轉組合設計。共設36個小區，設置馬鈴薯密度、蠶豆密度、蠶豆播種期、磷肥料（P2O5）、鉀肥（K2O）5個因素。葉數記錄整個生育期最大葉面積時的葉數;成熟期采用分行式順序抽樣法每小區抽取l0株馬鈴薯調查株高、莖粗、分枝數、分枝長、地上部鮮重、單株塊莖數;產量以每株平均塊莖重（鮮重）計算。

二、試驗結果與分析

1、馬鈴薯單株塊莖產量與主要農藝性狀的多元回歸方差分析

由表1可知，總體上各產量影響因素與單株塊莖產量有極顯著的回歸關系（F=4.4465>F0.01=336）。

2、最優線性回歸方程的建立

采用SPSS13數據處理系統軟件對以上7個變數的數據進行多元線性回歸分析。逐步剔除沒有顯著效應的自變數，通過逐步回歸得到以下最優線性回歸方程：Y=87.9548+19.634X1-2.0137X2+0.2438X3+34.8514X4式中，X1為分枝數（枝）;X2為分支長（cm）;X3為地上部分鮮重;X4單株塊莖數（個）。

上述線性回歸方程說明，馬鈴薯單株塊莖產量和分枝數（枝）、分枝長（cm）、地上部鮮重（g）、單株塊莖數（個）具有顯著的線性回歸關系，而與生育期內總葉數、株高、莖粗無顯著回歸關系。當其他變量固定時：分枝數每增加1枝，馬鈴薯單株塊莖產量平均增加19.6348g;分枝長每增加1cm，馬鈴薯單株塊莖產量平均減少2.0137g;地上部鮮重每增加1g。馬鈴薯單株塊莖產量平均增加0.2438g;單株塊莖數每增加1個，馬鈴薯單株塊莖產量平均增加34.8514g。

3、各顯著影晌產量的農藝性狀與產量相關和偏相關分析結果

當用簡單相關系數分析時，馬鈴薯單株塊莖產量和分枝數（枝）、分枝長（cm），地上部鮮重（g）、單株塊莖數都呈正相關關系。其中，地上部鮮重相對于馬鈴薯單株塊莖產量有正顯著效應，分枝長和地上部鮮重有正顯著效應，和單株塊莖數有正極顯著效應（表1）。從簡單相關關系的分析來看，影響馬鈴薯單株塊莖產量（Y）的重要因子是地上部鮮重（X3）;而偏相關分析結果表明，當其他變量保持一定時，分枝數與地上部鮮重表現為顯著的正相關關系，與單株塊莖數表現為極顯著正相關關系。

注：左下角為相關系數，右上角為偏相關系數;*，**分別表示達到0.05和0.01差異水平

4、各顯著影響產量的農藝性狀與產量的通徑分析結果

以馬鈴薯單株塊莖產量為依變量與農藝性狀進行通徑分析（結果見表2）。由表得知：對產最的直接作用最大的是地上部分鮮重（P3-Y=0.5833），其次是單株塊莖數（P4-Y=0.3735），再次是分枝數（P1-Y =0.3285），分枝長的直接作用為負值。在作用方式上分枝長以間接作用為主，分枝數、地上鮮重、單株塊莖數以直接作用為主。分枝長通過其他因素對產量的間接作用多為正值，以通過地上部鮮重的間接正作用最大;單株塊莖數通過分枝長有較大的負作用，但通過地上部鮮重有較大的正作用;分枝數通過其他因素對產量的間接作用多為的增加，但分枝長受到抑制，導致不利于最佳群體結構的建成。從而影響單株塊莖產量。分枝數、地上鮮重、單株塊莖數對產量的直接作用雖然較大，但由于它們通過某些性狀的間接作用為負值，從而使其對產量的總效應降低。

3、分析表明

經最優線性回歸選擇后發現，影響馬鈴薯單株塊莖產量7個主要農藝性狀中，分枝數、分枝長，地上鮮重、單株塊莖數4個性狀對馬鈴薯單株塊莖產最有顯著效應，因此在強調高產育種的性狀選擇上，可將選擇重點集中于這4個因子上，從而縮小育種過程中優良性狀的選擇范圍，降低育種性狀選擇的盲目性。

通過相關與通徑分析得知，地上部鮮重的增產作用最大，當地上部鮮重增加1個標準差單位時，馬鈴薯單株塊莖產量增加0.5833個標準單位。在間作馬鈴薯的栽培上應控制密度，竭力構建合理的株型結構，在提高地上部鮮重的基礎上增加單株塊莖數，從而獲得高產。

（作者單位：730900甘肅省白銀市農業技術服務中心）