大數據云計算環境下如何有效實施數據安全分析

張黎翔

摘 要：與原有的數據存儲以及數據計算模式相比，大數據云計算具有更強的數據計算能力，并且實現了遠程處理終端與用戶系統緊密連接的目標。因此從根本上來講，大數據云計算簡化了數據處理以及信息存儲的實施環節，方便用戶隨時獲得終端網絡提供的數據運算支持。然而與此同時，大數據云計算的全面推廣也會增加威脅用戶數據安全的潛在隱患因素，網絡用戶對于數據安全風險需要保持應有的警覺意識。目前面臨大數據云計算的全新技術背景，有效實施數據安全保障的舉措必須受到網絡用戶的重視。

關鍵詞：大數據云計算;數據安全;實施對策

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）08-0056-02

作為網絡運行的全新技術模式來講，大數據云計算在實施數據處理的重要環節中占據關鍵地位。網絡用戶由于擁有了大數據云計算的手段提供支撐，則可以做到同時處理海量的網絡運行數據，避免在實施數據處理時產生誤差[1]。并且，大數據云計算的手段還能為用戶提供存儲網絡數據的全新技術方式，拓展了存儲數據的總量與范圍。因此在大數據云計算的當前階段背景下，網絡用戶對于數據安全威脅必須保持良好的警覺性，進而充分體現了嚴格保障網絡數據安全的重要意義。

1大數據云計算的特征及內涵

大數據云計算的本質在于結合云計算平臺以及大數據手段，通過搭建云平臺的方式來連接數據處理終端以及用戶網絡系統，從而保證了云端系統的登錄用戶可以做到實時發送待處理的數據或者信息，并且分享數據挖掘資源。在虛擬化手段的支撐下，網絡終端用戶可以做到隨時發送數據處理的相關請求，確保云平臺能夠調用現有的網絡處理資源，實施全面的數據挖掘處理。由此可見，大數據云計算不僅具有虛擬化的數據處理特征，同時還能做到結合負載平衡技術、網格計算技術、虛擬化技術與分布式的信息處理技術，增強了數據處理以及網絡運行中的數據安全保障，避免網絡數據信息受到安全威脅。

在目前的現狀下，各種類型的網絡用戶日益呈現出更高層次的數據處理技術需求，并且有待處理的網絡數據總量也在急劇增多。面臨全新的數據處理需求背景，云計算以及大數據的兩種重要數據處理手段應當實現充分的融合，如此才能應對流動速度較快以及處理需求較大的網絡數據增長趨勢。在分布式的全新數據處理模式下，各個系統終端都會被分配相應的數據處理任務，避免在某個處理數據的環節中出現誤差。作為云平臺的用戶來講，用戶可以隨時進入云平臺查找所需的數據信息，對于數據資源的邊界性與局限性予以全面的突破，充分體現了數據挖掘手段融入數據處理技術的實效性。

2大數據云計算的技術優勢

首先是便于網絡終端用戶實施全面的用戶數據管理。在統一搭建云處理平臺的前提下，網絡終端用戶不必分別查找各種分散性的網絡數據信息，而是可以做到統一處理多種類型的網絡數據與信息。因此可以判斷出，大數據云計算具有簡化處理數據環節的效果，充分保障了終端網絡用戶可以擁有充足的數據分析時間，并且方便了終端用戶全面管理現有的數據信息資源。目前在云平臺作為支撐的基礎上，用戶可以運用自動搜索的方式來查找相應數據資源，有助于用戶隨時了解網絡平臺范圍的數據資源更新現狀[2]。

其次是減少數據處理成本并且增強數據處理能力。數據處理成本決定于網絡數據的處理方式，因而體現了云計算手段融入數據處理各個實施環節的必要性。網絡用戶通過搭建集成處理平臺的做法，應當能夠整合多種不同類型的網絡數據資源，合理分配現有的數據處理資源。用戶在具備合法訪問身份的前提下，就可以隨時登錄網絡云平臺，進而達到了全面獲取數據處理結論的目的。云平臺可以增強處理各種網絡信息的能力，確保平臺處理結果具有良好的精確性程度。

第三是全面加快數據信息的處理速度。從網絡處理空間的角度來講，云計算平臺可以借助數據挖掘手段來處理大量數據，確保將原始的網絡系統數據轉換成為再次利用的數據資源。在人工實施網絡數據處理的傳統模式下，技術人員將會浪費較長時間用于統計各類的網絡數據信息，并且造成了較多的人力資源消耗。但是與之相比，運用云計算與大數據整合的手段可以明顯加快處理各類網絡信息的速度，增強了信息處理的精確性保障，同時還可以達到縮短信息處理以及數據計算時間的效果。

3大數據云計算環境下的數據安全隱患

3.1泄露網絡數據與信息

在目前實施的網絡數據保護實踐中，網絡用戶可以通過設置數據信息密碼或者隔離數據信息等方式來保護數據安全。但是實際上，某些網絡用戶并未做到嚴格實施數據隔離以及數據保護措施，那么將會造成涉及用戶隱私或者用戶財產安全的某些關鍵數據被泄露，導致了潛在的數據安全隱患[3]。例如在共享信息與數據的環節中，用戶對于私密數據如果沒有進行必要的信息隔離處理，則很容易造成不法分子竊取網絡數據，進而給網絡用戶增添了財產安全損失。

3.2網絡訪問中的安全漏洞

網絡安全漏洞的重要形式就在于非法訪問數據管理系統，因而體現了網絡訪問漏洞的破壞性。云計算平臺在缺乏系統安全防護的狀態下，不法分子就可以趁機訪問某個遠程終端，順利進入云平臺并且查看存儲數據資源。因此從網絡訪問漏洞的角度來講，網絡終端用戶有必要嚴格實施訪問監管，增強監管與控制網絡數據運行的力度，全面查找云平臺網絡中的非法訪問風險。

3.3網絡用戶缺乏保護數據安全的認識

網絡用戶本身欠缺必要的安全防護認識，因而造成了數據安全漏洞的產生。例如在銷毀某些關鍵數據或者信息的環節中，某些網絡用戶并沒有做到徹底進行數據的銷毀處理，因此就會保留殘存的數據信息碎片，為不法分子破獲數據密碼提供了最佳機會。此外，某些用戶對于網絡郵件缺乏甄別能力，用戶習慣于隨意點擊各種網絡郵件，造成攜帶網絡病毒或者帶有其他風險性的網絡郵件被點擊。在情況嚴重時，網絡用戶錯誤點擊網絡郵件的做法還會導致網絡整體陷入運行癱瘓，造成十分嚴重的網絡數據安全威脅。

表1為大數據云計算環境下網絡用戶需要面臨的數據安全風險。

4有效實施數據安全保護的具體對策

大數據云計算的手段雖然具有簡便性，但是同時也增大了管理網絡數據的安全風險。為了充分保證網絡數據能夠被存儲于安全環境中，那么網絡終端用戶必須具備較強的安全漏洞警惕意識，定期維護現有的云平臺系統。為了達到全面保證網絡數據存儲安全以及數據傳遞安全的目標，相關技術人員還要嚴格監管網絡運行風險，對于非法侵入網絡系統的各種潛在威脅因素進行正確的識別，及時阻止云平臺的非法入侵行為。具體在實施數據安全保障的實踐過程中，主要涉及如下的數據安全維護措施要點：

4.1嚴格控制訪問云平臺系統的行為

非法訪問行為構成了侵犯用戶數據隱私與數據安全的最重要威脅因素，因此目前必須運用監管非法網絡訪問的做法來防控網絡數據丟失的不良后果，充分保護網絡用戶隱私。具體對于云平臺系統在設置訪問控制的基礎上，網絡終端用戶應當啟用自動篩選與甄別的云平臺訪問監管機制，從而保證云平臺系統自動鑒別不法訪問，方便用戶對其實施必要的處理。從現狀來看，對于非法訪問行為應當設置強制性的訪問控制，嚴格杜絕不法分子隨意侵入網絡平臺并且盜取用戶隱私的風險。

例如對于身份認證的訪問控制手段來講，網絡用戶應當做到正確利用身份認證的措施，其中主要包含口令認證、面部特征認證與其他的訪問認證途徑。經過嚴格的前期訪問認證環節，非法訪問者將不再具有任何侵入網絡系統的機會，避免了非法入侵造成的網絡數據損失。目前對于多數的云計算系統而言，設置受控訪問以及角色訪問的兩種訪問控制手段具有明顯的必要性。

4.2正確運用網絡數據隔離技術

數據隔離技術的實施目標在于隔離非法入侵行為，用戶對于需要進行加密處理的平臺存儲數據都應當實施嚴格的數據隔離處理，全面隔離關鍵的網絡數據信息。在傳輸網絡數據的環節中，用戶對于訪問網絡數據的權限應當進行明確的設定，并且運用數據解密與數據加密的做法保護數據隱私，增強網絡數據的安全防護保障。網絡用戶還要定期檢測數據存儲漏洞，全面防控存儲漏洞風險。

4.3對于存儲數據實施全面的加密處理

網絡用戶必須具備更強的數據安全防護認識，并且應當充分意識到數據隱私丟失造成的不良后果。網絡用戶在增強安全隱私意識的前提下，應當確保全面加密各類網絡數據信息，通過設置訪問密碼的措施來保護數據安全。網絡終端用戶應當擁有唯一的密鑰，并且在管理密鑰與發放密鑰的環節中實施統一的密鑰監管措施。

在某些情況下，網絡用戶如果需要進行數據上傳的操作，那么務必充分保證云計算以及云存儲的安全性，避免隨意發放密鑰。網絡終端用戶對于重要程度較高的數據信息必須保留相應的數據備份，以防由于數據丟失而造成信息安全遭受損失，增強網絡系統防護中的安全保障。

5結語

經過分析可見，保護網絡數據安全的舉措應當貫穿于大數據云計算的各個實施環節中，運用網絡科技手段來搭建信息安全的重要屏障，隔絕外界風險因素給用戶數據信息造成的安全隱患。在未來的實踐中，技術人員針對大數據云計算的數據存儲以及數據計算手段仍然需要不斷加以優化，改進現有的數據安全存儲技術。并且，作為網絡用戶本身也要增強保護數據隱私以及個人財產安全的意識，確保正確利用網絡數據計算平臺，增強對于網絡數據安全的監管力度。

參考文獻

[1] 王鳳領.大數據云計算環境下的數據安全分析與對策研究[J].網絡安全技術與應用，2019（6）：88-91.

[2] 徐剛.大數據云計算環境下的數據安全問題研究[J].科學技術創新，2019（7）：68-69.

[3] 郭鵬.大數據背景下云計算安全服務的構建模式研究[J].山東農業工程學院學報，2019，37（2）：37-38.