智能網聯汽車的應用現狀及發展

黃將誠 韓文萱 王清明 崔夢超

(重慶電子工程職業學院 重慶 401331)

近年來，先進的物聯網技術滲透到了各行各業，如智能家居、工業檢測、環境保護、智能交通等方面。隨著自動駕駛和無人駕駛技術的快速發展，物聯網技術逐漸與其相融合成了智能網聯汽車[1]。

智能網聯汽車是車聯網和智能車的有機聯合，搭載了先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。

目前，車聯網系統從空間上可劃分為云、管、端。

端系統作為汽車的智能傳感器，負責采集與獲取車輛的智能信息，感知汽車狀態與道路環境，具有車內通信、車間通信，同時具有對路況標識識別等功能[2]。

管系統是解決車與車、車與路、車與人、車與網的互聯互通，實現網絡通信惡化漫游，在功能上保證實時性、可服務性與網絡泛在性。

車聯網是一個云架構的車輛運行信息平臺，它的生態鏈包含了與汽車相關的各項應用，是圍繞車輛的數據匯集、計算、調度、監控、管理和應用的復合體系。

一、智能網聯汽車的應用現狀

（一）國外的研究現狀

美國將發展智能網聯汽車作為美國發展智能交通系統的一項重點工作內容，通過制定國家戰略和法規，引導產業發展。2016年發布了《美國自動駕駛汽車政策指南》，引起行業廣泛關注。

日本較早開始研究智能交通系統，政府積極發揮跨部門協同作用，推動智能網聯汽車項目實施。計劃2020年在限定地區解禁無人駕駛的自動駕駛汽車，到2025年在國內形成完全自動駕駛汽車市場目標。

歐盟支持智能網聯汽車的技術創新和成果轉化，在世界保持領先優勢。通過發布一系列政策，以及自動駕駛路線圖等，推進智能網聯汽車的研發和應用，引導各成員國智能網聯汽車產業發展。

截止2018年，歐美、日韓等主要發達國家已經確立了智能網聯為未來汽車產品的主要發展方向，其中美國以自動緊急制動系統（AEB）為切入點，韓國從2019年起，車輛開始搭配自動緊急制動系統（AEB）和車道偏離警示系統（LDWS），歐洲計劃到2020年以后車輛需11款安全輔助系統實現高速公路的自動駕駛，日本則頒布了相關制度大綱用以支持自動駕駛，歐美日韓關于針對智能網聯汽車相關政策如表1所示。

表1 歐美日韓智能網聯汽車相關政策

（二）國內研究現狀

在智能網聯汽車快速發展的世界背景下，我國在這方面也加以高度重視。

從政策上看，智能網聯汽車在我國已經提升到一個國家戰略高度，在國務院發布的《中國制造2025》中，選擇了十大優勢和戰略產業，首次涉足智能網聯汽車。計劃在2020年我國掌握智能輔助駕駛技術，到2025年掌握自動駕駛技術和相關的關鍵技術，并且基本建成自主的智能網聯汽車產業鏈與智慧交通體系，初步完成汽車產業的轉型升級[3]。

從市場看，北汽、一汽、長安、比亞迪等汽車廠商也已在無人駕駛汽車這一領域深耕多年，包括部分互聯網企業也紛紛跟進，與汽車廠商結合發展，如阿里與上汽，百度也成立了百度自動駕駛事業部。

從產業看，2020年國內智能新車占比達50%，表明了智能汽車智能化和網絡化發展的突飛猛進，也表明智能網聯汽車在產業化的操作下，實現了一定規模的生產。

國內汽車廠商針對智能網聯汽車的發展規劃如表2所示。

表2 國內主要汽車廠商智能網聯汽車發展規劃

二、智能網聯汽車的發展方向

智能網聯產業是汽車、電子、信息、交通、定位導航、網絡通信、互聯網應用等行業領域深度融合的新型產業，是全球創新熱點和未來發展的制高點。

近年來，智能網聯汽車逐步成為汽車發展的主要趨勢，雖然取得了一定的發展成果，但還存在一些發展劣勢，因而，未來具有廣闊的發展空間。我國智能網聯汽車應逐步適應經濟社會發展的實際需求，朝著智能化、現代化的方向邁進。

（一）應用和發展AI技術

當前，智能網聯汽車正在加快應用AI技術，其是“深度學習”方法的典型代表之一[4]。在環境感知領域已經將深度學習方法的巨大優勢展現出來，深度學習已逐漸將傳統學習方法代替。同時深度學習對采集數據和存儲數據的要求非常高，其在應用和發展的過程中，與傳統的學習方法相融合，可以提高其可靠性，并且對車載芯片處理能力對其有一定的制約性。

（二）自主式智能與網聯式相融合

網聯式系統可以突破自主式系統車輛周邊環境的感知能力和空間維度。在時間維度上，V2X通信技術可以及時獲取擁堵預測信息；在空間維度上，V2X通信技術可以快速感知道路位置信息，讓自動駕駛系統全方面的掌握周圍交通環境。網聯式智能技術與自主式智能技術在相互融合的過程中，取長補短，形成統一的整體。

（三）創新汽車電商化和共享化使用方式

互聯網共享技術經濟推動智能網聯汽車共享模式創新，汽車共享將實現資源最大集約化，同時提升消費者出行效率。隨著智能網聯技術的發展，自動駕駛、智能交通、車輛智能化等服務逐步實現，車輛共享推動未來發展趨勢。

三、結束語

驅動智能網聯汽車快速發展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術發展及市場需求拉動。發改委、工信部、交通部制定相關政策和規劃，推動我國智能網聯汽車的發展，傳統汽車市場與互聯網相融合，不斷升級演練，推動智能網聯汽車快速發展[5]。

智能網聯汽車的技術發展實現自動駕駛和車與車、車與人、車與云互聯互通，車聯網系統可以更有效地掌握汽車外部環境和自身內部狀態，根據數據信息的處理綜合判斷作出準確決策。車聯網是實現自動駕駛的前提，在未來應用上會得到更充分的發展，例如，衛星導航將使用高精度地圖來提高精度，減輕駕駛員的注意力，從而有更多的精力在車載娛樂設施上[6][7]。