探討人工智能技術在城市智能交通方面的應用

周永健

摘 要：隨著科技水平的提升，城市加快了建設的步伐，尤其是對于城市交通來說，正在朝著智能化的方向發(fā)展。但是就目前城市交通發(fā)展來看，城市運行車輛在不斷增加，交通壓力也在逐漸增大，甚至到了擁堵的情況，這一問題亟待解決。通過引入人工智能技術，不但能夠實現(xiàn)城市交通的智能化，有效地改善城市交通現(xiàn)狀，還能夠更好的為交通安全提供保障，因此有必要為實現(xiàn)城市交通的智能化而注重對人工智能技術的合理運用。

關鍵詞：人工智能技術;城市智能交通;應用

0 引言

人工智能技術主要是經由多種學科知識相互融合以后逐漸形成的，內容涉及廣泛，其具有存儲量大、安全可靠的特點，因此在我國很多行業(yè)中都有著較為廣泛的應用，其中就包括交通運輸行業(yè)。交通運輸行業(yè)涉及內容較多，城市交通只屬于其中一部分，在經濟利益和人們需求的驅使下，城市交通系統(tǒng)逐漸展現(xiàn)出規(guī)模化、多樣化發(fā)展趨勢，同時也對智能化提出了更高的要求，將人工智能技術運用到城市交通方面，不但能夠推動城市交通朝著智能化的方向發(fā)展，還能夠更好的滿足社會經濟發(fā)展的需求[1]。

1 人工智能技術的概述

人工智能技術就是指以計算機技術作為基礎，以人類智能相關理論研究作為依據，然后利用計算機對相關理論進行模擬的技術，從而能夠實現(xiàn)機器的智能化，這樣就可以利用機器處理一些人力工作。人工智能技術操作是較為復雜的，主要是由語言科學、計算機科學以及統(tǒng)計學等經過深度融合以后而發(fā)展起來的。人工智能技術發(fā)展的主要目標就是研發(fā)出智能化系統(tǒng)或者機器人，使其具備能夠模擬人類活動的功能。就目前來看，科學技術在不斷發(fā)展和突破，對人工智能技術的研究也愈加深入，勢必會對人類的發(fā)展做出更大的貢獻。

2 目前城市智能交通方面存在的問題

城市智能交通與傳統(tǒng)城市交通相比，優(yōu)勢更加明顯，主要體現(xiàn)在信息智能化、監(jiān)管力度等方面，從而能夠滿足更多人的需求。但是隨著城市人口數(shù)量的增加、交通線路的增多以及公共車輛種類的增多，這些問題都增加了城市交通的壓力，這也充分體現(xiàn)出了城市智能交通所存在的問題：

2.1 公交系統(tǒng)不夠完善

隨著城市發(fā)展建設進程的加快，城市人口數(shù)量也在逐漸增多，盡管不少人家有私家車輛，但是大多數(shù)人還是依賴公交，因此公交運輸?shù)膲毫σ沧兊脑絹碓酱螅幌到y(tǒng)也因此會面臨很多問題：第一，公交的發(fā)車時間調整做不到及時通知以及途徑站點存在不合理的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為部分路線公交少乘客多和公交多乘客少的情況;第二，公交在行駛過程中一旦遇到突發(fā)狀況，公交系統(tǒng)無法做到及時解決和處理，甚至有可能會造成公交系統(tǒng)的癱瘓。面對這種情況，有必要完善公交系統(tǒng)，提高公交系統(tǒng)運行的安全性[2]。

2.2 路線設計和道路規(guī)則缺乏合理性

路線設計和道路規(guī)則在城市交通中占有重要地位，不但會涉及到車輛的行駛路線，也會對交通設施的配置和安排造成不良的影響。隨著城市人口數(shù)量的增多，路線設計和道路規(guī)則有必要進行修改和完善，這樣能夠為城市人口的出行提供更大的便利。但是從現(xiàn)實情況來看，由于城市人口存在分布不均的問題，所以有些城市路線會出現(xiàn)狹窄的情況，同時也缺少完善的路標和交通信號燈，因此經常會發(fā)生擁堵的情況，進而會影響人們出行的安全和速度，還有些路段錯綜復雜，經常會發(fā)生車輛擦碰事故，存在很大的安全隱患。

2.3 停車位數(shù)量跟不上私家車數(shù)量增加的速度

隨著城市人口生活品質的提高，很多家庭都添置了車輛，但是受到生活環(huán)境的限制，停車逐漸成為很多私家車主的難題，因為停車位數(shù)量的不足，導致私家車主出行很方便，但是停車卻相對困難，一旦停車位不足的話，難免會出現(xiàn)私家車停車違規(guī)占道的情況，因此會對交通產生極大的不便，甚至會造成更大的安全隱患。比如，如果私家車停在了消防通道上，一旦發(fā)生緊急情況，會阻礙消防車的正常進出，進而可能會造成較大的人員和財產損失[3]。

3 人工智能技術在城市智能交通方面的應用

3.1 運用人工智能技術規(guī)劃道路路線

人工智能可以借助智能終端、大數(shù)據以及云計算等技術實現(xiàn)道路交通朝著智能化的方向發(fā)展，城市每個路口幾乎都遍布智能終端，然后利用終端進行道路交通信息的收集，并進行上傳，然后利用大數(shù)據技術對上傳的信息數(shù)據進行分類和匯總，最終得出道路交通情況，并且能夠及時制定出針對性的策略。不僅如此，也可以利用人工智能技術掌握不同區(qū)域人口活動的規(guī)律，然后以此為基礎對道路路線重新進行規(guī)劃設計，這樣能夠更好的滿足城市人口對智能交通的需求，從而為道路交通的順利運行提供有力的支持。

3.2 運用人工智能技術優(yōu)化公交調度

公交為大多數(shù)城市居民的出行提供了便利，也為城市發(fā)展建設的重要環(huán)節(jié)，能夠維護城市發(fā)展的穩(wěn)定。就目前來看，多數(shù)城市都普遍存在公交調度不合理的問題，不但影響了部分人的出行，而且也影響了城市發(fā)展的穩(wěn)定，面對這種情況，有必要對公交調度進行優(yōu)化。通過運用人工智能技術對公交調度進行優(yōu)化，能夠實現(xiàn)公交調度工作更加高效。具體應用是：人工智能技術結合全球定位系統(tǒng)和IC卡進行數(shù)據采集，然后通過云計算結果對不同時間客流量進行預測，然后利用公交的GPS獲取車輛運行信息，通過將公交車輛與客流量進行匹配，從而實現(xiàn)對公交調度的優(yōu)化，這樣不僅能夠減少乘客等車的時間，還能夠提高公交的載客量[4]。

3.3 運用人工智能技術完善交通監(jiān)控系統(tǒng)

攝像頭是較為常見的道路交通監(jiān)控方式，但是只能用于監(jiān)控，而無法參與到調整中，通過對人工智能技術的運用，可以實現(xiàn)攝像頭與計算機的連接，這樣能夠對道路交通狀況進行合理分析，并且能夠實現(xiàn)實時監(jiān)測，這樣能夠有效避免重大交通事故的發(fā)生。除此以外，通過利用攝像頭對各個路口在不同時段的車流信息進行采集，然后對信號燈時長進行調整，這樣能夠控制車輛停留時間，并且能夠有效緩解交通擁堵的情況[5]。

3.4 運用人工智能技術進行路況的記錄和指導

隨著車輛的完善，很多車上都會安裝GPS系統(tǒng)，當車輛在行駛的過程中，可以通過人工智能掌握實時路況，從而根據目的地自動生成合理行車路線，這樣能夠極大的減少車輛行駛過程中所花費的時間，并且能夠實現(xiàn)對路上車輛的均勻分配。GPS技術主要是通過對人工智能中的在途導航技術的應用，計算出最短時間和最短路程的方法。除此以外，還可以利用人工智能對停車做出指導，將停車位信息上傳給云端，通過云端指導司機實現(xiàn)快捷停車。

4 結束語

綜上所述，近些年來，隨著城市化發(fā)展進程的加快，城市交通壓力在逐漸增大，城市交通也逐漸呈現(xiàn)出交通擁堵、路線復雜以及公共交通無法滿足人們的日常出行等問題，實現(xiàn)城市智能交通成為了重要的發(fā)展目標。為了能夠更好的實現(xiàn)這一目標，可以將人工智能技術與城市交通進行融合，這樣可以利用人工智能技術及時獲取城市交通信息，并根據信息對城市交通缺陷進行修正，這樣不僅可以有效緩解交通壓力，還能夠為市民的出行提供便利和安全保障。

參考文獻：

[1]羅征宇.人工智能技術在城市智能交通方面的應用研究[J].通訊世界，2019，26（05）：244-245.

[2]李存強.人工智能技術在城市智能交通方面的應用研究[J].科技視界，2020（02）：9-11.

[3]周正.基于人工智能技術的城市智能交通應用[J].中國高新科技，2020（11）：91-92.

[4]張博陽.探討人工智能技術在城市智能交通方面的應用[J].時代汽車，2020（22）：187-188.

[5]陸化普，孫智源，屈聞聰.大數(shù)據及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應用綜述[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2015（05）.