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面向管理類專業學生的Python教學內容設計

2020-09-10 10:23:48謝軍
小作家報·教研博覽 2020年31期

謝軍

摘要:針對高校管理類專業的特點和Python編程語言的現狀和發展趨勢進行了分析,探討了結合不同專業特點進行教學的方式和方法。

關鍵詞:管理類專業; Python ;教學法

中圖分類號:G4? 文獻標識碼:A? 文章編號:(2020)-31-194

當前,國外許多高校已采用Python作為程序語言教學對象。國內隨著Python逐漸升溫,一些高校也開始開展Python教學。

目前國內大概上百所大學開設了Python課程[1],開始大多是小班嘗試。這種現象近年來并沒有得到顯著提升,Python在高校的教學還沒有得到普及[2]。

本文旨在分析Python的語言特性和不同專業的專業背景,提出針對管理類專業學生開展Python教學的教學內容選擇,推動Python語言教學在高校的推廣。

1 Python教學設計的必要性

盡管一些高校開展了面向管理類專業的Python教學,并采用了MOOC、翻轉課堂等教學方法[3],但目前整體來說,針對管理類專業的Python教學主要還是針對個別專業設計,整體上依

然處在探索階段,并沒有形成可以推廣的一般性的教學方案。管理類學科包羅萬象,它們不僅與計算機專業具有不同的特點,彼此之前也千差萬別。

在這種情況下,如何有針對性地開展Python語言的教學顯得尤為必要。本文針對管理類專業的自身特點,結合Python語言的語法結構,探討面向管理學科各專業學生的Python教學內容設計。

2 Python語言的教學內容

從語法結構上來說, Python教學內容分為基本知識點和擴展知識點。其中基本語法主要包括:基本環境配置、基本的數據結構、程序控制流程,程序的輸入輸和基本第三方庫(如 Pandas)等,

這部分Python的基礎知識,對任何專業的學生來說都是必須要學習的,因此該內容可以作為不同專業學生的Python課程公共部分。

Python的擴展知識點主要是Python面向不同領域的高級應用,主要包括:網絡編程、數據庫處理、數據可視化、數學工具和機器學習等幾個方面。

管理類專業學科方向繁多,在進行Python教學的過程中必須要結合本專業的自身特點,有選擇的安排Python教學內容。

本文把Python語法結構分為基本和擴展兩類知識點,并且在每個知識點中也把涉及到的內容作了劃分。因此,不同專業在設計Python教學內容的時候可以根據本專業的具體情況選擇基本知識點和部分擴展知識點。目前Python在許多學科中都有著重要的地位,如大數據分析、電子商務、物理、金融或生物信息等。本文從電子商務與信息系統和工商管理兩個專業入手,討論 Python 面向不同專業的差異化教學內容設計。

3 管理類專業Python教學內容

從專業的內容即可知曉“信息”對電子商務專業的重要性。因此,針對該專業, Python 的教學重點應放在解決信息管理中的實際問題和提高工作效率上。當前的電子商務與信息系統專業的教學很容易陷入到兩個極端:泛泛而談的純理論和過于著重編程的純技術,而后者常常與計算機專業相混淆,導致電子商務專業的學生學習起來痛苦且無趣。在Python教學過程中,應結合本專業的實際情況,選擇具有代表性的擴展知識點。建議以下三個方面作為電子商務與信息系統專業的Python教學高級內容知識點:網絡編程、數據庫管理和數據可視化等。之所以選擇以上三個模塊作為教學重點,主要原因正是電子商務的信息重要性。隨著網絡的普及,信息數字化、信息海量化的特點愈發顯著,而大數據時代的到來更是加強了這一特點。有鑒于此,建議以上三部分作為教學重點,從網絡信息的獲取到信息的保存和數據的展示,為電子商務與信息系統專業的學生提供完整的數據處理流程。

近年來,金融機構對IT技術的研發投入越來越大,工商管理專業的學生學習如何快速處理/分析數據,順應當前的市場需求,而Python作為工具正是最好的選擇之一。Python 語言的高可讀性、低學習成本和高開發效率性等特點完全滿足工商管理的需求。從工商管理專業和Python語言的自身特點,建議選擇數據可視化、數學工具和機器學習等作為Python擴展知識點的教學內容。數據可視化是反應海

量數據內在規律的最直觀方式,因此該部分內容是工商管理專業的重點教授內容。利用機器學習的相關算法可以幫助工商管理專業的學生分析、獲取隱藏在海量數據里邊的內在規律。鑒于該模塊涵蓋的知識點非常龐大,而且該領域始終處在研究的前沿,每年都會有很多新的研究成果出現。因此,這部分內容建議以基礎教學為主,幫助學生掌握機器學習的基本概念和模型。數學工具是機器學習的基礎和先導知識,因此這部分內容也是必須教授的課程內容。

結語

本文根據Python語言的自身特點,把 Python 的語法結構分為基本和擴展兩部分知識點,并根據其難度或涉及的領域進行了細分。針對目前高校管理類專業開展Python教學的現狀,結合Python的語法結構提出了一般化的教學內容設計方法,并以電子商務與信息系統和工商管理兩個專業為例探討如何利用該方法實現具體專業的Python教學內容設計。實踐證明,Python教學內容的設計如果可以做到以

Python 語法結構為基礎,以本專業實際情況為出發點,必然能做到有的放矢,切實提高學生掌握 Python語言的能力。

參考文獻

[1]嵩天,彭遠紅,宋文婷.理解和運用計算生態 推動Python語言教學改革[J].計算機教育,2017(08):6.

[2]辛利.Python程序設計課程互動式在線教學研究[J].福建電腦,2020,36(09):134-136.

[3]段韶鵬,賈博文.基于成果導向理論的Python課程教學改革與實踐[J].電腦知識與技術,2020,16(20):120-121.

作者單位:安徽宿州學院

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