人工智能技術在電氣自動化控制的應用

王成

摘要：目前，我國工業生產水平不斷提高，電氣自動化控制在這方面也應用也發揮了重要價值，人工智能技術的引入能夠強化電氣自動化控制效率，提高自動化控制水平，下面文章主要對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用展開探討。

關鍵詞：人工智能;智能技術;電氣控制;自動化

引言

隨著人工智能技術在電氣工程中的廣泛應用，電氣工程的自動化控制水平得到了顯著的提升，然而當前的電氣工程并沒有充分的挖掘出人工智能技術在自動化發展過程中的優勢，無法充分發揮其應用的效用。因此，如何通過更加深入的在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，就成為電氣工程自動化未來發展的主要研究課題。

一、人工智能技術的相關概述

（一）人工智能技術的概念

人工智能技術作為一項前沿技術，是時代發展的必然趨勢，從某種意義上說，人工智能是一種結合物，這種結合物是計算機與仿生學相互融合的結果，借助先進的技術手段幫助計算機實現智能化選擇，使其具備與人相同的思維、判斷等功能。在工業領域，通過引進應用人工智能技術，可以提高工業生產效率。與傳統智能技術相比，人工智能技術的特點主要表現為規模大，傳統的智能化操作具備數量有限的程序模塊，僅僅實現簡單的動作操作，相反，人工智能技術具有大規模操作的能力，一方面可以實現簡單的動作，利用人工智能處理出現的故障問題，操作效率大大提高。另一方面操作方便，借助自動化操作降低勞動強度，節省人力勞動力，一個人就可以實現整個操作，效率提升，失誤減少。在實際生產過程中，通過人工智能技術控制機械設備，可以試行生產的準確性，不會因為疲勞引發錯誤，可以確保生產作業的高質量。

（二）電氣自動化控制中應用人工智能技術的作用

人工智能技術可以代替部分人類的工作包括圖像、語音分析，并利用相關的計算機處理技術將圖像和語音轉換為可傳輸的數據信號，再通過系統運行專家進行智能化識別。電氣系統中部分簡單的工作可由人工智能技術來完成，在很大程度上優化了資源配置，同時也可以模擬應用專家進行相關決策、處理問題，有效減少消耗時間，并為電子自動化系統提供更加優秀的運行方案，因此降低了控制系統的成本。另一方面，可準確處理系統中各類不確定的信息。在傳統電氣自動化運行設備進行工作時，工作人員必須對運行的電氣設備進行監控，以保障系統的正常運行。而應用人工智能技術的系統，工作人員無需監控系統運行的每個環節與部件，且能夠及時發現運行過程中存在的問題并及時發出警報，有效提高了作業精度。此外，人工智能技術可有效簡化電氣自動化流程，對設備工作過程中產生的信息進行全面收集，并迅速得出相應結論，減少了維修時間。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

（一）在電氣自動化設備中的應用

從本質看，電氣自動控制系統復雜程度較高，存在多學科的交叉。一方面，在應用電氣自動裝置時，要求技術人員具備較高的技術素養，且專業儲備充足;另一方面，由于系統自身較為復雜，就要保證操作的規范性，避免誤操作帶來的運行故障。因此，在處理電氣系統實際運行出現的問題時，人工智能無疑具有十分重要的效用。第一，人工智能技術是在計算機科學之上建立起來的，借助程序控制，就可以達成智能要求。換言之，隨著電氣裝置智能程度的提高，人工操作壓力會逐步減輕。這樣就會顯著提升運行效率，優化成本。第二，融入人工智能技術以后，可以進一步提升電子自動化裝置的穩定性，確保系統發揮應有效用。

（二）電氣設備故障診斷之中的應用

在人工智能技術水平不斷發展的背景下，利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷已經較為常見。電氣設備在長時間運行過程中或多或少會出現問題和故障，如若故障不能被及時發現和解決，會對設備造成損傷甚至損壞。在設備出現損壞的情況下，不僅會給企業帶來不必要的成本支出，而且威脅工作人員在使用設備過程中的安全。在電氣自動化控制中，為排查設備故障問題，需要專業工作人員通過反復測試，不僅浪費時間和精力，而且無法精準排除安全隱患。利用人工智能技術，對設備工作情況進行實時監控和數據分析，判斷設備是否存在故障或是安全隱患，如若存在則生成詳細報告，為維修人員提供參考。借助于人工智能技術，不僅可以解決人工排查不力的問題，而且可以最大程度上提高排查效率。

（三）電氣控制過程的設計

對電氣自動化控制的整體性能進行和功能價值進行全面化的提升，是人工智能技術在電氣控制設計過程中進行應用的主要目的和本質需求。對此，包括神經網絡、專家系統以及模糊控制等在內的多種人工智能技術被廣泛使用。其中模糊控制將模糊語言變量、推理作為基礎，將專家經驗作為原則，從基本思路方面分析，模糊控制就是基于被控制對象模糊模型，使用模糊控制器控制電氣控制系統。

（四）提升電氣工程的系統信息檢索精度和效率

人工智能技術通過更加科學高效的分析程序和信息處理能力能夠幫助電氣工程對其系統參數信息進行更加精細和快捷的收集、歸類和分析，通過數據信息庫的完善，更好地利用智能化手段實現信息判斷。人工智能技術通過智能化模擬模塊來執行高質量、高效率的信息操作，對有效分類信息和模糊信息能夠更加快速地進行檢索和判斷，對電氣系統的信息參數反饋也更具針對性，電氣工程系統整體的信息檢索精度和效率通過人工智能技術的應用都得到了質的飛躍。

（五）優化資源

在流水線生產過程中，各工序之間相互銜接，每個環節都要嚴格控制，如果某一環節出現問題，就會對整條生產線產生影響。在以往的流水線生產過程中，必須采取各種措施提高操作人員的操作標準，避免某一環節出現問題影響整個生產，基于此，需要提高人工操作水平，確保流水線生產順利進行。在實際生產過程中，人工智能化的電氣自動化設備只是一部分，對于非人工智能化的電氣自動化設備需要技術精湛的技術員、工程師完成操作、維護等，這些設備一旦發生故障，就會影響生產正常進行，在這種情況下必須停工檢修。反之，具備人工智能技術的電氣自動化設備可以實現自檢，降低設備的故障率，大大提高了設備的運轉效率。

（六）企業發展

自動化系統控制是企業發展的主要方向，也是國家關注重點，自動化水平也不斷提升。結合國內外發展趨勢來看，一流企業都在積極研究人工智能自動化系統控制，讓其更具科學性、智能性，并讓系統具備開放性與集成性特征，可以根據企業生產需求，隨時接入新生產設備，實現無縫隙式自動化控制管理。部分專家學者甚至預測，隨著人工智能技術的深入研究，可能會出現“無人工廠”，由人工智能自動化控制系統完成設備控制工作，管理人員僅需要監控設備運行即可，促進工業發展進入新時代。但也需要注意，企業在發展人工智能自動化控制技術時，也需要做好各項軟件建設工作，注重人才培養以及自動化控制系統制度建設。只有如此，才能夠幫助企業在新的競爭環境下獲得優勢，并及時掌握相關技術。

結語

綜上所述，人工智能技術是我國電氣工程系統自動化未來的主要發展方向。電氣工程要充分結合人工智能技術在自動化控制發展中所展現出來的優勢，將其深入應用到電氣工程的各個環節，切實提高電氣工程自動化控制的整體水平，推動我國電氣工程事業的全面發展。

參考文獻：

[1]張志強，蘇劍飛，宋仁平.論人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].電氣時代，2020（7）：56-57.

[2]王迎敏.人工智能技術在電氣自動化控制的應用[J].內燃機與配件，2020（12）：224-225.

[3]孫治寧.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用初探[J].南方農機，2020，51（3）：203-204.

作者單位：新疆中泰化學托克遜能化有限公司綠色建材廠