淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

蘭嵐

摘要：現階段已經踏入了信息大數據時代，對于大數據技術的應用變得十分關鍵，尤其是在電力營銷管理方面，但是在實際上仍然存在一些不足。在電力營銷領域距離全面自動化的目標相差甚遠，這不利于電力企業的發展。為了能夠有效降低竊電問題的發生頻率，應充分利用大數據技術加強對基礎設施的建設，對反竊電方式進行科學的應用，而且還要加強對竊電現象的分析，對反竊電手段進行不斷優化，從而將竊電問題發生概率控制到最低。基于此，本文就反竊電檢查中電力營銷大數據的應用進行詳細探究。

關鍵詞：反竊電檢查;電力營銷;大數據;應用

1電力大數據

近年來，國家電力系統的不斷拓展，用電采集系統的普及逐漸形成了地區全覆蓋、全連接化，電力應用在生活中，為廣大人民群體提供了一個高效率的工作、生活環境。通過大量的實踐經驗，概括出電力大數據主要包含了以下幾點：（1）電力大數據表現的形式多種多樣。在大數據時代的背景下，電力系統數據不斷創新發展，使得大數據不僅包括傳統以文本資料為主的結構化數據，還包括信息時代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結構數據和非結構化數據，其中電力大數據的主要類型體現在電力系統中的生產管理以及市場營銷和調查中。這一特點主要表現形式為電力的運行架構和操作系統流程，以互聯網中的電子郵件、網址網站為主[1]。（2）電力大數據數據量非常大。電力信息系統技術的廣泛普及，也使得電力技術在信息領域保持先進地位。其運行速度短暫，測試研究表明，最短能達到11秒左右，在如此快的時間內，電力系統就可以獲取并鎖定出用電客戶需要查找的各類信息。（3）電力大數據具有高速性特點。主要是指電力大數據處理時效性高、產生速度快，有價值的電力信息傳輸時間短、時效性強，在海量數據面前，其流動性大。如果電力數據處理效率低下，就不能提供有大量復雜、有價值的信息。

2反竊電檢查應用的必要性

近年來，電力與經濟社會發展的關系密不可分，人們的生產生活對電能的依賴程度也越來越高，但竊電行為的存在使得世界各國都承受著巨大的損失，由于竊電導致的各種事故所造成的間接損失更加巨大。首先，竊電行為嚴重損害到了供電企業的合法利益，對電力行業的健康發展造成了負面的影響。現階段，我們已經踏入了信息大數據時代，在這種背景下應對反竊電檢查方式進行不斷創新和優化，擺脫傳統落后的竊電檢查方式，為電力企業的發展創造出良好的市場環境，為客戶創造更加便捷的營銷模式。因此反竊電技術的應用有利于電力營銷體系的構建;其次，反竊電技術的實施有利于電力管理作用的發揮，許多用電客戶對于竊電行為的認識程度較低，即使存在竊電行為也不以為然，通過反竊電技術的實施能夠強化用電客戶對竊電行為的認識，有利于從根本上降低竊電行為的發生，從而促進電力企業的良性發展。

3反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

3.1 電力營銷大數據分析平臺

在分析用戶用電行為中，需應用到電力大數據分析平臺，對平臺所采集的電力大數據進行分類存儲，進一步選定某一特定類型的用戶用電數據并分析研究。在某一類用戶的用電行為分析研究過程中，首要工作是對整體數據進行觀察，然后制作出與這些數據相關的用電量、有功功率、電壓及電流等指標的用電曲線圖，并對數據的整體特征進行分析。將不同影響因子條件下的數據剔除，比如對于周末、節假日及重大事件日的相關數據便可以剔除。進一步對數據進行認真分析，最終將剩下的數據通過月、季、年的方式進行分段處理，并對比分析每一個時間段數據的特征情況[2]。此外，在用戶用電行為分析過程中，可采取負荷預測算法、回歸方法、負荷分析法及聚類算法等，對數據之間的關系、規律進行分析，并構建不同負荷類型的用戶信息模型，實現對用戶用電行為的全面有效預測。

3.2 反竊電裝置建設

在供電企業反竊電措施中應用大數據理論戰略，其具有許多突出的戰略意義，但并非是對大量數據信息的解讀和把控，而應用大數據理論的關鍵點在于如何科學的分析、處理并加工這些數據，從而讓數據得以增值。營銷系統中匯集電能表相位數據、開蓋記錄、零火線電流、電壓、功率、負荷、電量、臺區線損等數據開展多維關聯分析，分析負荷數據背離、線損突變、竊漏電特征因子，構建竊電判斷模型，從周、月不同時間維度對每個疑似竊電用戶的竊電天數進行跟蹤，對用戶非法竊電行為進行精準定位，并不斷發展竊漏電的高風險特征，進而促進供電企業反竊電成效。在具體的反竊電操作中還需要根據實際的技術模型來建設反竊電裝置，促進防竊電綜合管理能力的提升。在防竊電的裝置設計過程中，供電企業相關操作者要根據實際需求進行反竊電裝置建設，例如在裝置中安裝良好的失壓計時儀電能表可以促進遠程監控體系的形成，可以更加全面的記錄用戶用電信息如電流、電功率、電壓等參數，且在計算機系統下進行數據分析，對促進供電企業反竊電發展產生重要意義。另外，供電企業在反竊電管理中還要分析各類用戶的用電行為，并將其用電信息進行及時的登記，通過對比分析的方法來確保反竊電安全性。

3.3 反竊電識別定位

隨著電網覆蓋度的不斷增大，對電網的智能管理具有更高的智能性，在進行輸電配電設計中，需要進行反竊電識別定位，根據電力用戶的輸出負荷差異性，進行反竊電識別定位判斷，提取反竊電識別定位的差異性特征量，通過空間定位識別技術，進行反竊電識別定位識別，相關的反竊電識別定位方法研究在電網智能信息管理系統設計和控制中具有重要意義。構建反竊電識別定位的智能調度模型，通過模糊辨識技術，進行反竊電識別定位識別，提高反竊電識別和信息管理能力[3]。

4 結束語

綜上所述，電力在各個領域都有著重要應用，對于某些用戶來說電費也是一種較大的開銷，由于他們對竊電行為的認識程度較低，為了自身利益而觸犯法律。供電企業需要具備較強的反竊電檢查意識，采取有效措施加強電力營銷大數據平臺的構建，對用電數據展開全面的分析，并嚴格執行電量數據分類舉措，嚴厲打擊竊電違法行為。

參考文獻：

[1] 銀見華.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究[J].通訊世界，2018（8）：152-153.

[2] 韓全豐.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用探討[J].科技風，2018（35）：96.

[3] 潘雅 . 電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究[J]. 電子世界，2019. 23. 117： 204-205.

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