探析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

摘要：隨著人工智能技術(shù)在電氣工程中的廣泛應(yīng)用，電氣工程的自動化控制水平得到了顯著的提升，然而當(dāng)前的電氣工程并沒有充分的挖掘出人工智能技術(shù)在自動化發(fā)展過程中的優(yōu)勢，無法充分發(fā)揮其應(yīng)用的效用。因此，如何通過更加深入的在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就成為電氣工程自動化未來發(fā)展的主要研究課題。本文結(jié)合相關(guān)理論基礎(chǔ)，分析了人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應(yīng)用

引言

人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用為人們帶來了很大的便利，人工智能的電氣自動化技術(shù)具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關(guān)參數(shù)便于調(diào)節(jié)、有較高的準(zhǔn)確性等優(yōu)點，在一定程度上提高了電氣工程的工作質(zhì)量和效率。但目前人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域仍處于起步階段，還需進(jìn)一步完善，從而促進(jìn)我國電氣工程更好地發(fā)展。

1.人工智能和電氣工程自動化

人工智能作為社會科技發(fā)展的前沿學(xué)科，人工智能是近年來的社會所重點關(guān)注的熱門課題。作為計算機技術(shù)延伸發(fā)展的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)是在計算機硬件的基礎(chǔ)上，通過軟件系統(tǒng)模擬人類大腦進(jìn)行自主的判斷和思維的一種技術(shù)，其最大的優(yōu)勢就是具備人類智能思考的能力。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械控制當(dāng)中具有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠大幅提升其自動化生產(chǎn)效率，代替人腦進(jìn)行自動化操作。電氣工程自動化控制技術(shù)是半導(dǎo)體技術(shù)和計算機技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，在工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)過程中擁有廣泛的應(yīng)用前景。

電氣工程自動化主要是實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化控制，以實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)效率的提升。當(dāng)前我國傳統(tǒng)的電氣工程自動化發(fā)展已經(jīng)不能夠滿足我國經(jīng)濟建設(shè)和生產(chǎn)的實際需求，電氣工程對自動化技術(shù)的革新有著迫切的需求，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用解決了電氣工程自動化發(fā)展的應(yīng)用難題，符合我國電氣工程未來的發(fā)展要求。

2.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計方面的應(yīng)用

在電氣工程自動化系統(tǒng)建設(shè)中，產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計較為復(fù)雜，設(shè)計人員在設(shè)計時需要考慮較多的場景和情況。而且，在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計過程中，需要選擇科學(xué)合理的方法來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計，并且對現(xiàn)有的設(shè)計技術(shù)和設(shè)計經(jīng)驗進(jìn)行借鑒，確保設(shè)計出來的產(chǎn)品具有實用性。借助人工智能技術(shù)，電氣產(chǎn)品設(shè)計中能夠縮短時間，借助人工智能模擬多種場景和參數(shù)，提升設(shè)計效率，豐富設(shè)計內(nèi)容。電氣工程設(shè)計中，基于信息技術(shù)能夠有效提升設(shè)計質(zhì)量，打破傳統(tǒng)的設(shè)計思維模式，形成一套完整的設(shè)計體系，更好的縮短電器產(chǎn)品設(shè)計時間。

2.2人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

電氣設(shè)備以及配電線路網(wǎng)絡(luò)都處于長時間運轉(zhuǎn)的狀態(tài)，雖然在架構(gòu)的設(shè)定上都配備了互為冗余的裝置，但是也難以避免故障的出現(xiàn)。電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，如何盡量縮短故障處理時間，恢復(fù)電力供應(yīng)以及電力生產(chǎn)，是最先要考慮和解決的問題，如果故障出現(xiàn)后未及時發(fā)現(xiàn)和處理，極有可能會導(dǎo)致停止運行，甚至引發(fā)安全事故。在過去，電力設(shè)備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經(jīng)驗判斷，這種方式效率不高，故障發(fā)生率可控性低。借助人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)故障的檢測和應(yīng)急處置判斷，能夠極大程度的縮短應(yīng)急處置時間，特別是對于故障的預(yù)測。當(dāng)前電氣工程設(shè)備故障預(yù)測中，借助專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的技術(shù)，能夠?qū)Πl(fā)電機、變壓器及電動機等多種設(shè)備故障進(jìn)行故障預(yù)測和診斷，盡可能的避免生產(chǎn)安全事故的發(fā)生。另外，對比于傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障檢測，能夠節(jié)省大量的人力、物力以及財力，而且診斷的準(zhǔn)確率相對較高。故障診斷和故障處置中，最關(guān)鍵的一點就是時間，如何在短時間內(nèi)提升應(yīng)急處置效率，減少故障進(jìn)一步擴大的概率也是需要思考和解決的問題。

2.3人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)方面的應(yīng)用

隨著國家層面對于“互聯(lián)網(wǎng)+”的支持，許多企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)基本實現(xiàn)了“無紙化”的辦公方式，越來越多的信息系統(tǒng)投入使用。在電力系統(tǒng)中自動化建設(shè)中，可以借助人工智能技術(shù)對電力系統(tǒng)進(jìn)行更好的信息化建設(shè)，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)等對電力系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。與此同時，借助模型和參數(shù)等，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行負(fù)載預(yù)測和負(fù)荷監(jiān)控，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)。另外，通過人工智能技術(shù)能夠模擬專家進(jìn)行智能決策，借助歷史經(jīng)驗進(jìn)行分析，提升處理效率。電力系統(tǒng)是一個十分龐大的系統(tǒng)，每天產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)是相當(dāng)大的數(shù)量級別，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并服務(wù)于日常生產(chǎn)是現(xiàn)階段需要關(guān)注的問題。基于人工智能技術(shù)，對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析，基于歷史數(shù)據(jù)對未來電力系統(tǒng)的運行狀況進(jìn)行預(yù)測、判斷，盡可能的避免風(fēng)險。

2.4人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應(yīng)用

隨著社會的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步，各個行業(yè)的企業(yè)也在尋求新的發(fā)展和突破。特別是對于民生有重要影響的電力行業(yè)，其在自動，信息化發(fā)展的道路上也在謀求創(chuàng)新。在電氣控制水平方面也應(yīng)該逐漸提高自動化水平，基于人工智能技術(shù)豐富自動化應(yīng)用場景。在電氣工程建設(shè)中，自動化水平的高低直接影響企業(yè)的發(fā)展高度，結(jié)合人工智能技術(shù)，機器學(xué)習(xí)，云計算等，對電氣工程設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)自動化運轉(zhuǎn)效率，有效縮減企業(yè)人力，物力等成本。在人工智能技術(shù)的實際運用上，可以通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等控制系統(tǒng)，對電氣設(shè)備關(guān)鍵部件進(jìn)行控制，基于當(dāng)時情況進(jìn)行操作判斷決策，盡可能模擬人為操作，縮減操作風(fēng)險。另外，人工智能技術(shù)的發(fā)展也會為電氣控制的發(fā)展帶來促進(jìn)作用，基于先進(jìn)的人工智能技術(shù)，可以有效提升操作水平和電氣設(shè)備控制能力，讓其更好的服務(wù)于社會。

3.結(jié)語

總之，人工智能技術(shù)是我國電氣工程系統(tǒng)自動化未來的主要發(fā)展方向。電氣工程要充分結(jié)合人工智能技術(shù)在自動化控制發(fā)展中所展現(xiàn)出來的優(yōu)勢，將其深入應(yīng)用到電氣工程的各個環(huán)節(jié)，促進(jìn)電氣系統(tǒng)與人工智能技術(shù)更加高效的融合，進(jìn)而為我國電氣工程領(lǐng)域發(fā)展注入充足的動力。

參考文獻(xiàn)

[1]鈕旻旻.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究，2020，5（01）：46-47.

[2]呂穎利.基于人工智能技術(shù)分析電氣自動化的發(fā)展前景[J].廣西農(nóng)業(yè)機械化，2019（06）：10-11.

[3]孫靜.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通，2019（12）：82.

[4]顏筱宇.淺析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].中國設(shè)備工程，2019（23）：172-173.

[5]孫金麗.電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2019（34）：110-111.

作者簡介：姓名： ?劉愷（1989.5.5） ? 性別：男 ? 職稱： 助理工程師 ? 職務(wù)： 科員 ? ?學(xué)歷：本科