人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景研究

許婷婷 張大為

摘要：本文在分析國外人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國人工智能在該領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了我國人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的前景展望，以及就這些展望提出了相應(yīng)的建議，以期為相關(guān)研究提供有益的借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;醫(yī)藥領(lǐng)域;應(yīng)用前景

近年來，在計算機技術(shù)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用掀起了新的高潮，特別是人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，正在成為新的爆發(fā)點。在人工智能與醫(yī)藥領(lǐng)域結(jié)合的時代，有望破解“看病難”“看病貴”的社會難題。

一、人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和特點

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機學(xué)科的一個分支學(xué)科，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列為二十一世紀三大尖端技術(shù)。其研究的領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，有三大要素：第一類是高速運算、數(shù)據(jù)，即人工智能的“大腦”;第二類是機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，即人工智能的“思維模式”;第三類是認知、歸納推理、決策、自主學(xué)習(xí)，即人工智能的“智能體現(xiàn)”。

人工智能技術(shù)具有獨特的技術(shù)特點：1.利用搜索。邊試探邊求解，相較于人們傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式，人工智能所處理的樣本數(shù)多，幾乎是利用全部樣本數(shù)據(jù)，研究結(jié)果更接近整體的研究結(jié)果。2.多維性。具有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，擴大問題知識領(lǐng)域，從而更加有效而靈活地處理問題。

二、人工智能在我國醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及所存在問題

（一）人工智能在我國醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

相比美國和英國等發(fā)達國家，我國人工智能的開發(fā)研究起步較晚，但是發(fā)展速度迅猛，在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展更是后起之秀。首次將人工智能引入到我國醫(yī)療領(lǐng)域的是北京中醫(yī)醫(yī)院的關(guān)幼波教授，1978年他與計算機領(lǐng)域的專家合作研發(fā)出了“關(guān)幼波肝病診療程序”;1986年我國骨科專家林如高教授的團隊與福建某計算機中心合作開發(fā)了林如高骨傷計算機診療系統(tǒng);2017年8月，具有“AI醫(yī)學(xué)影像”和“AI輔助診斷”兩大功能的“騰訊覓影”橫空出世，同年12月，“騰訊覓影”就己與河北醫(yī)科大學(xué)等五家醫(yī)院達成合作。

（二）人工智能在我國醫(yī)藥領(lǐng)域中應(yīng)用所存在的問題

雖然我國人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域己取得一定成就，但是其發(fā)展和應(yīng)用仍然存在規(guī)模較小、技術(shù)水平也較低，應(yīng)用范圍還不是很大等問題。主要有：（1）醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的可獲得性不容樂觀，各個醫(yī)療機構(gòu)沒有聯(lián)合起來，想要獲得整合的數(shù)據(jù)十分困難，需要投入巨大的人力、物力和財力。（2）跨專業(yè)人才的需求難以得到滿足，由于政策不靈活，城市環(huán)境不理想，居住成本過高等問題，我國對人才的吸引力不夠;另外，高等院校、科研院所對人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置不足，學(xué)校企業(yè)聯(lián)合人才培養(yǎng)機制也不夠成熟。（3）AI醫(yī)療新的應(yīng)用和設(shè)備難以落地，從醫(yī)院的角度來看，AI醫(yī)療作為一門新的技術(shù)，一時難以被公眾接受，且由于我國特有的制度，導(dǎo)致醫(yī)院這種與人的身體健康直接掛鉤的單位，對于新技術(shù)的使用持謹慎的態(tài)度，導(dǎo)致即使在國外己投入使用的AI醫(yī)療產(chǎn)品也未能在國內(nèi)廣泛使用。

三、推進入工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域深入發(fā)展的策略分析

（一）增加長期資金投入，驅(qū)動人工智能健康發(fā)展

在人工智能發(fā)展的現(xiàn)階段，產(chǎn)品真正落地到大規(guī)模市場推廣的周期長，企業(yè)將資金用于大面積產(chǎn)品市場推廣的風(fēng)險較大，因此依賴市場機制，遠遠不能實現(xiàn)其發(fā)展目的，政府必須要增加長期的資金投入，彌補企業(yè)或機構(gòu)研發(fā)不足或缺失的領(lǐng)域。

（二）加強人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)城的試點應(yīng)用

對于人工智能這樣一門新興技術(shù)與關(guān)乎人們生命健康的醫(yī)藥領(lǐng)域的結(jié)合，需要政府采用積極性的策略，政府引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)、藥企及公眾使用人工智能產(chǎn)品，擴大人工智能產(chǎn)品宜傳，同時這也激勵了企業(yè)和研究機構(gòu)的研發(fā)動力。

（三）加強綜合習(xí)}究，成立跨部門專家委員會

成立跨部門跨學(xué)科專家委員會，能夠大幅提高效率，也可能使許多醫(yī)學(xué)和藥學(xué)上問題在與人工智能結(jié)合時有所突破。

（四）重視健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用，加強相關(guān)政策和標準體系建設(shè)

政府應(yīng)該加強出臺相關(guān)政策，規(guī)范健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集活動，明確醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)須遵循的原則、承擔的責任和義務(wù)等，有效保護個人數(shù)據(jù)的安全。

（五）加快人才的培養(yǎng)，儲備相關(guān)技術(shù)型人才

政府要完善人才培養(yǎng)體系推動醫(yī)藥類高校的人工智能學(xué)科建設(shè)，梳理與醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)等相關(guān)交叉學(xué)科之間的關(guān)系，建設(shè)一支在技術(shù)層面有精深的技術(shù)專家和相應(yīng)的人才隊伍。企業(yè)與國內(nèi)外高等院校進行科研合作，培育與其相適應(yīng)的人才，同時通過戰(zhàn)略合作、投資、并購的方式，從海外引入先進技術(shù)。

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基金項目：遼寧科技學(xué)院博士科研基金項目“本溪市企業(yè)社會責任對企業(yè)績效影響研究”（15051304）成果之一。

作者簡介：許婷婷（1982-），女，遼寧遼陽人，遼寧科技學(xué)院，管理學(xué)博士，主要從事企業(yè)文化等方面研究;

張大為（1981-），男，遼寧撫順人，沈陽藥科大學(xué)，經(jīng)濟學(xué)博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟學(xué)等方面研究。