人工智能在醫藥領域的應用前景研究

許婷婷 張大為

摘要：本文在分析國外人工智能在醫藥領域的應用的基礎上，結合我國人工智能在該領域的發展與應用現狀，提出了我國人工智能在醫藥領域應用的前景展望，以及就這些展望提出了相應的建議，以期為相關研究提供有益的借鑒和參考。

關鍵詞：人工智能;醫藥領域;應用前景

近年來，在計算機技術高速發展的基礎上，人工智能技術的研究和應用掀起了新的高潮，特別是人工智能在醫藥領域的應用，正在成為新的爆發點。在人工智能與醫藥領域結合的時代，有望破解“看病難”“看病貴”的社會難題。

一、人工智能技術的內涵和特點

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機學科的一個分支學科，與空間技術、能源技術并列為二十一世紀三大尖端技術。其研究的領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，有三大要素：第一類是高速運算、數據，即人工智能的“大腦”;第二類是機器學習、神經網絡、深度學習，即人工智能的“思維模式”;第三類是認知、歸納推理、決策、自主學習，即人工智能的“智能體現”。

人工智能技術具有獨特的技術特點：1.利用搜索。邊試探邊求解，相較于人們傳統處理數據的方式，人工智能所處理的樣本數多，幾乎是利用全部樣本數據，研究結果更接近整體的研究結果。2.多維性。具有發現數據間的關聯性，擴大問題知識領域，從而更加有效而靈活地處理問題。

二、人工智能在我國醫藥領域的應用現狀及所存在問題

（一）人工智能在我國醫藥領域應用現狀

相比美國和英國等發達國家，我國人工智能的開發研究起步較晚，但是發展速度迅猛，在醫藥領域，人工智能的發展更是后起之秀。首次將人工智能引入到我國醫療領域的是北京中醫醫院的關幼波教授，1978年他與計算機領域的專家合作研發出了“關幼波肝病診療程序”;1986年我國骨科專家林如高教授的團隊與福建某計算機中心合作開發了林如高骨傷計算機診療系統;2017年8月，具有“AI醫學影像”和“AI輔助診斷”兩大功能的“騰訊覓影”橫空出世，同年12月，“騰訊覓影”就己與河北醫科大學等五家醫院達成合作。

（二）人工智能在我國醫藥領域中應用所存在的問題

雖然我國人工智能在醫藥領域己取得一定成就，但是其發展和應用仍然存在規模較小、技術水平也較低，應用范圍還不是很大等問題。主要有：（1）醫療健康大數據的可獲得性不容樂觀，各個醫療機構沒有聯合起來，想要獲得整合的數據十分困難，需要投入巨大的人力、物力和財力。（2）跨專業人才的需求難以得到滿足，由于政策不靈活，城市環境不理想，居住成本過高等問題，我國對人才的吸引力不夠;另外，高等院校、科研院所對人工智能相關專業設置不足，學校企業聯合人才培養機制也不夠成熟。（3）AI醫療新的應用和設備難以落地，從醫院的角度來看，AI醫療作為一門新的技術，一時難以被公眾接受，且由于我國特有的制度，導致醫院這種與人的身體健康直接掛鉤的單位，對于新技術的使用持謹慎的態度，導致即使在國外己投入使用的AI醫療產品也未能在國內廣泛使用。

三、推進入工智能在醫藥領域深入發展的策略分析

（一）增加長期資金投入，驅動人工智能健康發展

在人工智能發展的現階段，產品真正落地到大規模市場推廣的周期長，企業將資金用于大面積產品市場推廣的風險較大，因此依賴市場機制，遠遠不能實現其發展目的，政府必須要增加長期的資金投入，彌補企業或機構研發不足或缺失的領域。

（二）加強人工智能技術在醫療健康領城的試點應用

對于人工智能這樣一門新興技術與關乎人們生命健康的醫藥領域的結合，需要政府采用積極性的策略，政府引導醫療機構、藥企及公眾使用人工智能產品，擴大人工智能產品宜傳，同時這也激勵了企業和研究機構的研發動力。

（三）加強綜合習}究，成立跨部門專家委員會

成立跨部門跨學科專家委員會，能夠大幅提高效率，也可能使許多醫學和藥學上問題在與人工智能結合時有所突破。

（四）重視健康醫療大數據的戰略作用，加強相關政策和標準體系建設

政府應該加強出臺相關政策，規范健康醫療數據的采集活動，明確醫療衛生機構和相關企業須遵循的原則、承擔的責任和義務等，有效保護個人數據的安全。

（五）加快人才的培養，儲備相關技術型人才

政府要完善人才培養體系推動醫藥類高校的人工智能學科建設，梳理與醫學、藥學、生物學等相關交叉學科之間的關系，建設一支在技術層面有精深的技術專家和相應的人才隊伍。企業與國內外高等院校進行科研合作，培育與其相適應的人才，同時通過戰略合作、投資、并購的方式，從海外引入先進技術。

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基金項目：遼寧科技學院博士科研基金項目“本溪市企業社會責任對企業績效影響研究”（15051304）成果之一。

作者簡介：許婷婷（1982-），女，遼寧遼陽人，遼寧科技學院，管理學博士，主要從事企業文化等方面研究;

張大為（1981-），男，遼寧撫順人，沈陽藥科大學，經濟學博士，主要從事區域經濟學等方面研究。