大數據對物流企業管理模式的影響研究

摘要：2020年初，我國爆發大規模新冠病毒疫情，在此次疫情中，物流企業在保障醫療物資以及生活物資方面發揮了重要作用，山東的蔬菜，東北的大米，內蒙的牛羊，無數運輸車輛從中國的四面八方奔向武漢。隨著我國網絡經濟的發展，人們越來越依賴線上購物和物流運輸，盒馬鮮生等生鮮配送平臺更為人們的生活提供了極大便利。“互聯網+”的模式也在深刻影響著人們的生產和生活，其中大數據技術起到了極大的推動作用。大數據技術在物流企業管理中的應用，徹底改變了傳統物流企業運營模式，有效推進了物流企業管理效率的提升和服務質量的改進，促進了物流企業信息化建設和發展。本文將結合大數據在物流企業中的應用，探究其對于物流企業管理模式的影響，探究提升其應用效果的措施。

關鍵詞：大數據技術;物流企業;企業管理;集約化管理;物流企業聯盟

我國網絡經濟的飛速發展，帶動了物流行業的發展。從淘寶、天貓、京東到盒馬鮮生以及大潤發等生鮮配送軟件的發展，物流成為連接銷售者和消費者之間必不可少的紐帶。大數據技術的開發和使用，讓物流企業管理更為精準化，也更能夠精確定位用戶需求和偏好，大大提升了物流企業管理效果。深入了解大數據對物流企業管理模式的影響，并找出其中存在的不足，對于整個物流行業的升級具有重要現實意義。

一、大數據對物流企業管理模式的影響

物流企業在網絡經濟發展之前，主要是從事長途運輸工作和大宗商品的運輸工作，其管理模式也相對比較粗放。網絡經濟的發展對于物流運輸產生了強烈的需求，也促使物流企業開始轉型。大數據技術的開發和使用，大大提升了物流企業管理效率和效果。首先，大數據技術的應用降低了物流企業的管理成本，其在管理過程中可以利用大數據技術的云計算和云存儲等功能，借助條形碼等現代化輔助措施對產品進行追蹤和溯源，大大降低了員工的工作量，在一定程度上也降低了物流企業的人工成本和時間成本。其次，大數據的應用也提升了物流企業的工作效率和客戶滿意度。利用大數據技術能夠在更短的時間內完成產品入庫和裝車工作，且信息錄入的準確率相當高。與此同時，利用大數據技術還可以對產品的運輸路徑進行查詢和監管，及時發現問題并進行相應補救，避免發生客戶沒有收到貨物的情況，在一定程度上也增加了客戶滿意度和客戶粘性。最后，大數據技術的應用也推進了物流企業的信息化建設和發展，改變了其傳統的運營管理模式，加速了企業的運轉，加快了物流企業價值創造速度。

二、物流企業管理模式中存在的問題

（一）物流專業人才匱乏

大數據技術在物流企業中的應用，需要足夠的人才做支持。但是傳統物流企業中缺乏一定的人才意識，認為物流無非就是分揀快件、裝車、開車以及配送等簡單的勞動。這也就導致部分物流企業任用自己的親戚負責物流管理，形成家族企業管理模式。這種錯誤的管理模式不僅嚴重影響了大數據技術在企業管理中的應用，更會因為家族管理的關系降低企業的經營管理效率，為物流企業的轉型升級埋下較大的隱患。

（二）物流企業分散，物流成本過高

當前，我國物流行業迅速發展，越來越多的資本進入物流市場，這也導致物流企業的競爭壓力加大。物流企業之間的分散化競爭以及低價競爭狀態，嚴重影響了整個行業的進步和發展，容易造成物流成本過高的問題。物流企業管理模式的不科學以及戰略制定的片面性，影響了物流企業的長遠發展。

（三）物流信息化水平存在地區差異

當前，完善的物流企業管理模式只存在于大城市當中，在很多農村以及偏遠地區，物流信息化水平依然相當落后。通過調查發現，在農村等偏遠地區物流管理缺少現代化的掃描儀等信息化設施，物流處理效率很低，影響了物流企業全面均衡化發展和在農村地區的市場擴張。

三、增強大數據對物流企業管理模式的積極影響的措施分析

（一）重視物流專業人才的引進和培養

為了更好地發揮大數據對于物流企業管理模式的積極作用和影響，還需要重視物流專業人才的引進和培養。物流企業可以與當地高校臺作定向培養物流管理人才，明確人才培養過程中的素質要求，例如大數據技術的操作能力等。這樣一來，能夠為物流企業管理模式的推行提供有效人力資源支持和人才儲備支持，推進大數據在物流企業管理中的應用。

（二）構建物流企業聯盟，進行集約化管理

當前，很多物流企業也加入了菜鳥網絡，通過菜鳥驛站等方式對物流進行整合。為了更好地利用大數據來推進物流企業的轉型升級，物流企業應該積極建立企業聯盟，對物流企業信息和資源進行共享和集約化管理。大數據網絡建設投資金額較大，且對于物流企業的體量和規模都有著一定的要求。因此，為了真正發揮大數據技術在物流管理中的應用，避免出現“殺雞用牛刀”的情況，物流企業可以加強合作與交流，集中資源和優勢，在物流運輸和定位信息等方面進行數據共享，獲取集約化管理效益。

（三）積極推廣大數據技術的應用，增強物流企業信息化水平

在部分農村地區以及偏遠山區，物流企業管理需要深化大數據技術在末端的應用，增強其信息化水平。物流企業可以增加末端管理資金投入，鼓勵農村區域和偏遠地區的物流管理部門采購和架設相應的掃描儀等信息化工具，方便物流企業對物流信息的集中收集和客戶的集中反饋。通過這種方式，能夠有效擴大物流管理信息網絡建設，幫助物流企業更為全面地收集和了解客戶需求，提升其管理水平和有效性。

四、結語

綜上所述，大數據對物流管理模式產生了深遠影響，推動了物流管理企業的信息化建設。大數據的應用不僅降低了物流企業管理成本，也幫助物流企業更好地監控物流的運輸狀態，提升了企業內部控制和管理效率和效果。在未來發展中，物流企業還需要重視專業物流人才的培養以及物流企業聯盟建設，借助大數據技術的支持，更好地推動整個行業的信息和數據共享，提升我國物流行業發展質量，推動整個物流行業在網絡經濟時代的轉型升級。

參考文獻：

[1]木尼拉·吐爾洪.大數據與物聯網的關聯與應用[J].集成電路應用，2020，37（03）：102-103.

[2]鄭瑤，田敏，王申.大數據技術在農村電商中的應用分析及建議[J].福建電腦，2020，36（02）：42-44.

[3]郭悅涵.科技進步與創新對物流管理的影響研究[J].科技經濟市場，2016（06）：19.

作者簡介：李笑涵（1995-），女，漢族，山西長治人，碩士研究生，北京建筑大學。