徐恩忠
摘要:通過引入先進的信息技術、網絡技術等的使用,有助于實現數字政府的構建。數字政府本質上是采用數字化形式收集、運用所需信息,改善政府管理工作效率。受社會發展需求及創新趨勢影響,本文針對數字政府公共管理模式創新議題進行詳細研究,提出了數字政府的管理模式創新舉措。
關鍵詞:數字政府;公共管理模式;創新
一、引言
在我國互聯網技術以及信息技術的快速普及,直接推動了大數據時代的發展,大數據的思維以及技術和管理資源,對于人們的生產生活影響巨大,促進了人們發展理念的革新。通過將大數據技術融入到政府公共服務當中,可以進一步推動我國政府部門公共服務職能的轉變,完善政府部門公共服務的基礎,切實提高公共服務的質量和效率,構建智慧型以及服務型的政府部門。
二、政府管理中存在的問題
(一)政府行政思維方式相對滯后
國內多數政府公共管理部門及員工的工作方式相對滯后,無法與時代接軌;而且其思維模式及方法受傳統模式及思想制約,十分滯后。如政府傳統公共管理模式流程為“被動應對問題模式:問題出現→研究成因→探尋本質→制定解決方案→經驗總結”;這種方式相對落后、被動,一旦遇到突發問題容易措手不及。面對新時代信息爆炸增長的特點,這種傳統管理模式已經無法滿足社會發展需求,面對問題的突發性、數量龐大性等特點,往往無法有效處理問題,更會影響公共管理工作效率。
(二)政府部門缺乏現代化的大數據管理人才
綜觀當前我國政府的公共管理還缺乏現代化的大數據管理人才,極大地影響了大數據的應用效果,也大大制約了政府公共管理的發展。從大數據的技術層面分析,政府在公共管理中對于大數據的存儲和應用明顯不足,對于大數據技術的高效利用還需要構建現代化的數據信息管理系統。由于硬件設施的缺乏,導致收集的信息和數據不全面,極大地影響了大數據的應用效率和質量。構建現代化的大數據信息存儲系統需要花費大量的資金成本以及人力資源,這給政府的公共管理帶來巨大壓力,極大地制約了政府公共管理對于大數據的引用和創新。從人才培養角度來看,政府公共管理內部還缺乏高素質的大數據人才,這不僅需要掌握現代化的技術和理念,同時對于政府的公共管理也需要具有獨到的見解,這種復合型的人才還比較匱乏。由于我國大數據整體的起步和發展比較晚,在大數據的人才培養方面也具有一定的滯后性,各大高校對于大數據人才的輸出明顯不足,這些都極大地制約了公共管理的改革。
(三)缺乏規范的考核機制
當前行政管理部門的考核機制主要以民主測評方式進行,考核多流于形式,實際考核以領導意愿為主,有失公允。此外,由于缺乏科學的考核管理機制,無法對日常考核以及年終考核起到規范作用,實際考核結果與真實工作績效存在較大偏差,無法有效反映出員工的真實工作情況。最后,即使得到真實的考核管理,基于人情化管理的人力資源管理模式,實際評判工作成果中避重就輕現象層出不窮,加上未按照考核結果進行獎懲,工作人員的工作責任心將會逐漸下降。
三、電子信息技術在政府管理中應用分析
(一)健全激勵機制
為保障工作薪酬的公平性,需要對薪酬管理機制持續完善,例如對公務人員薪酬進行分配與管理,可引入數學模型以及定量分析法,通過信息技術手段構建薪資管理平臺,實現網絡化管理,用以提升薪資分配效率,實現高效管理。拓寬晉升途徑需要摒棄以往“任人唯親”的晉升方式,以公正、公開的方式布局晉升制度改革工作。晉升包括職位、薪酬以及待遇三方面晉升,晉升工作需要做好人員考核,確保年輕有實干精神的工作人員獲得晉升機會。
(二)健全法律法規,充分保證公共管理信息安全
對于大數據信息的治理,要積極落實有效的市場監管,積極健全我國宏觀的法律法規,完善政府部門的內部監督,從根本上提高政府部門公共管理的效率。我國要積極針對大數據的安全和管理問題出臺相應的法規,并為政府的公共管理健全法律保障。在此過程中,可以充分借鑒國際上大數據法律監管經驗,根據各個地區公共管理的實際情況來制定針對性的大數據管理規章,這不僅可以為公共管理大數據的應用提供明確的標準,同時也能進一步保證公共管理數據信息的安全,為政府公共管理營造高效可靠的信息環境。
(三)數據資源共享平臺的建立
第一,政府要建立健全公共管理監督體系。在具體操作中,政府可積極購買先進的計算機設備、軟件,引入大數據技術等完成專業數據庫建立,并賦予其公眾意見、信息等收集功能;并安排專業數據人才負責數據分析、處理、公開等工作,為人民群眾提供監督政府工作的渠道,保證政府公共管理工作開展中民眾能夠實現監督權與參與權。第二,完成數據資源共享平臺的構建。政府公共管理創新工作開展期間,應運用海量數據資源構建原始數據資源共享平臺;同時,要公開處理與個人隱私、國家安全有關的基礎數據,確保用戶可以有效運用基礎數據。通過構建數據資源共享平臺,可改善公共管理監管效果、提高各部門資源共享及使用效率、降低數據資源利用成本、保證數據運用的實效性。
四、結束語
政府部門的大多數大數據應用和計劃才剛剛開始或者正在計劃實施,這意味著政府大數據應用仍處于早期階段。政府大數據治理的概念、理論、機制、框架等還需要隨著政府大數據應用的深入進行補充和修正,其中還有若干問題需要進一步探索,如政府數據確權、政府數據資產化管理、政府數據商業利用以及政府數據定價機制等。
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