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淺談不動產數據整合的技術方法

2020-09-10 20:46:59李麗虹
環球市場 2020年9期
關鍵詞:不動產

李麗虹

摘要:在經濟發展和技術發展不斷提速的今天,國家政府職能正面臨著比較大改革壓力,不動產登記制度得到了逐步的實施,不動產交易的安全性得到了進一步的提升,支付管理效率得到了有效的提升。當前,我國在不動產登記制度的建設上,投入了比較大的力量,交易系統升級非常快,在這個過程中,應該認真不斷做好不動產登記數據的整合工作,保證數據整合的效率和質量。為此,筆者將要在本文中對不動產數據整合的技術方法進行探討,希望對促進我國不動產事業的發展,可以起到有利的作用。

關鍵詞:不動產;數據整合;技術方法

一、前言

在開展不動產數據的整合過程中,可以根據已經建立數據庫統一轉化構造的不同,來形成不同時期的登記數據。該整合工作是一個相對比較完整的過程中,需要完成數據登記、數據轉換工作,將多余的數據及時刪除出去,并建立各種數據之間的關系[1]。在開展數據整合的過程中,往往需要面對大量的數量,對整合技術的應用有著比較高的要求,需要保證數據的正確性、唯一性、完整性,只有這樣,才能為開展不動產登記工作,打下一個良好的基礎。

二、不動產統一登記數據整合的難點

在開展不動產數據整合的過程中,主要會面臨如下的難點:一:數據信息量非常大。在開展不動產登記的過程總,囊括的數據范圍是非常龐大的,數據結構也比較復雜,一些特定的信息還會隨著時間的延長,數據會出現缺少、錯誤的現象,這就需要相關人員在開展數據登記的過程中,需要保證信息的完整性和連續性,能夠嚴格按照規范要求對數據進行處理,工作人員的工作量也相對比較大。二、數據質量不同。在開展不動產數據登記的過程中,受到數據格式、數據存放、技術規范等標準的差異,再加上人為因素的影響,難以保證數據的質量。三、數據的來源比較廣泛,對數據整合有著比較高的要求。在開展不動產登記的過程中,會涉及林權、房產、土地、海域等多個領域,不同數據在結構和內容上,有著比較大的差異,在數據整合的過程中,需要投入較多的財力、物力和人力,對整合技術的應用水平,有著較高的要求,這樣才能保證數據結果的準確性[2]。

三、開展不動產登記數據整合的技術方法

數據整合是共享或者合并來自于兩個或者更多應用的數據,創建一個具有更多功能的企業應用的過程。傳統的商業應用有很強的面向對象性一一即他們依靠持續的數據結構為商業實體和過程建模。當這種情況發生時,邏輯方式是通過數據共享或合并進行整合,而其他情況下,來自于一個應用的數據可能是重新構造才能和另一個應用的數據結構匹配,然后被直接寫進另一個數據庫。不動產數據整合的優點在于:1.底層數據結構的透明:為數據訪問(消費應用)提供了統一的接口,消費應用無須知道:數據在哪里保存、源數據庫支持那種方式的訪問(XQuery,SQL)、數據的物理結構、網絡協議等。2.性能和擴展性:數據整合把數據集成和數據訪問分成了兩個過程,因此訪問時數據已經處于準備好的狀態。3.提供真正的單一數據視圖,數據視圖data view這個概念大家很容易理解,數據整合的優勢是經過了數據校驗和數據清理,你看到的數據更加真實、準確、可靠。

認真做好相關的準備工作。在開展不動產數據的整合之前,應該認真做好采集工作,并對數據合理進行劃分。在開展數據采集的過程中,應該逐個對數據進行備份,并及時收集和整理不動產數據對應的圖形圖像和測繪結果。此外,在整個工作流程當中,還應該采取標準化的不動產數據結構,避免由于數據結構差異導致各種問題的出現,提升數據處理的效率。在數據導出的過程中,應該合理劃分后再進行導出,這樣可以形成統一的數據庫,并提出所需的不動產登記信息,如果需要降低導入中間庫,就需要合理對數據進行劃分,并厘清數據整理思路。對于原始數據庫的各種數據,應該建立針對性的標準數據庫,并盡快補齊各種缺乏的不動產信息。

數據整合處理過程。在工作人員開展數據匯總的過程中,經常會由于各種單位業務規范不同,導致數據登記標準存在差異。因此,在開展不動產數據登記的過程中,應該對所提供的數據進行分析,并針對數據登記業務標準、數據結構、數據系統之間的差異,認真做好重復數據、不動產圖形處理、數據匹配的處理工作,對遺漏的數據,及時進行補齊。開展不動產信息登記標準化操作,應該建立在數據完備的前提之下,然后將登記數據的編碼作為索引的基礎,保證關聯空間信息屬性的匹配程度,明確各類不動產的權屬和地籍信息,更加高效對各種不動產數據信息進行整合,這會有利于后期數據庫查詢系統的建設[3]。在開展原始不動產數據的整合過程中,應該認真做好調查和分析工作,如果需要進行變更和不留,就需要按照當前不動產統一登記標準進行登記,通過編碼的方式將各種不同登記數據有效關聯起來,然后對所登記的信息進行調查。在這個過程中,如果出現了登記數據來源不同的問題,應該按照當前的標準進行整合,或者調查各種數據信息差異的原因,建立更加統一化的管理體系。

認真做好數據信息的質檢入庫工作。為了保證各種不動產數據的準確性,就需要認真做好數據質量的檢查工作,根據相關標準對數據的完整性、一致性、準確性進行檢查。在數據質量的檢查過程中,其可以分為空間數據檢查和非空間數據檢查。在開展空間數據檢查的過程中,應該按照規范啊喲球對空間圖形資料的錯層、封閉、交錯等情況進行檢查,在信息處理之后,應該對原始數據的一致性進行檢查,保證空間圖像內容的完整性和數據的準確性。在這個過程中,需要引起我們注意的是,如果轉換數據的技術方式應用錯誤,就會直接導致圖像出現錯誤。在非空間數據檢查的過程中,其檢查的重點應該放在數據的完整性、規范性和層級間的邏輯關系。數據規范性檢查應該集中在檢查代碼類型和字節長度要求上,認真查看各種登記數據是否出現了遺漏的情況,層級間的邏輯檢查需要認真做好數據的對比工作,及時發現數據中出現的問題,及時采取措施,避免出現更加嚴重的問題。

四、結語

隨著時代的不斷發展,對開展不動產相關工作提出了更高的要求。為了更進一步做好不動產數據處理工作,應該合理對不動產數據整合技術進行應用,保證數據處理的穩定性、安全性、高效率。

參考文獻:

[1]喻智華.分析傾斜攝影測量技術在不動產測繪中的應用[J].價值工程,2019(31):33-34.

[2]王蒲吉,周營.不動產登記數據整合技術流程優化探討[J].地理空間信息,2018(01):17-18.

[3]陳秋萍.不動產登記存量房地數據整合建庫及成果應用[J].科技經濟導刊,2018(01):33-34.

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