計算機人工智能技術發展分析

冒睿瑞

摘 要 計算機技術在這個數字劃時代中是極為重要的輔助工具。它涉及社會生活的方方面面，尤其是人工智能技術，對推動當今社會各領域實現自動規劃和智能控制具有重要意義。隨著人工智能技術的不斷進步，其社會應用價值越來越高，為了促進我國人工智能更好地發展，本文簡要闡述了人工智能及其發展面臨的問題，并提出了一些應用對策智慧。

關鍵詞 計算機;人工智能;發展;分析

引言

人工智能技術是一種現代科學技術。這項技術的基礎是計算機技術和人工智能技術，這項技術有著更廣闊的發展前景。目前人工智能技術在社會各個方面有著廣泛的應用，越來越受到人們的關注。它在提高工作效率和方便性方面起著不可替代的作用。為了更好地利用人工計算機智能技術，我們必須充分認識到使用人工計算機智能技術的價值，了解這項技術的發展趨勢，使其發揮更加完善的作用。

1何為計算機人工智能

從理論上講，人工智能科學技術是以計算機技術為基礎，基于人類行為模式的分析研究系統，它包含了邏輯推理模擬，判斷和思維等內容，并涵蓋了廣泛的知識領域，如社會哲學、心理學和心理學等嚴肅學科。它的應用將徹底改變世界，促進世界的計算機人工智能發展具有重要的意義，而人工智能技術是一項內容比較廣泛的技術，并不局限于“智能”本身。如果要對人工智能技術進行劃分的話，人工智能技術可以分為四個部分。第一部分，在所謂的智能方面，有著極強的智能感知，智能感知是指利用計算機技術為機械設備提供感官和模擬功能，使機器能夠獨立識別到周圍的環境。第二部分，有著極強的學習能力，也被稱為智能學習。聰明人與其他生物的重要區別就在于他們的學習能力。多年來，計算機化人工智能在這一領域也取得了重大進展。第三部分，推理智能。“阿爾法狗”有著很多非常復雜的裝置，但最重要的是他們的智力推理和算術能力并且可以與人類相較量。第四部分便是體現在運動方面， 也就是所謂的智能運動。換句話而言，就是人工治理[1]。

2人工智能發展歷程

①人工智能計算機技術的起源。在20世紀中葉時期，隨著不同學科的相互交叉和不斷發展，人工智能漸漸出現并為世人所熟知，這也使人工智能的概念得到了改進。在此基礎上，為了進一步發展人工智能，人們做了大量的改進工作，例如，如何創建LISP表處理語言、機器定理等，研究者們都在這里做了大量的研究工作。在這個過程中，人們發現人工智能技術不僅涉及一個學科，而且涉及多個學科。它需要很長的時間才能完善，而且有一定的局限性，造成耗時現象。另外，人工智能技術的發展還不成熟，其他領域的技術的問題阻礙了它的進一步發展。②計算機人工智能技術的應用。20世紀70年代，專家系統的提出促進了智能工程的發展。它們在世界上受到高度贊揚，為其他領域的技術發展奠定了堅實的基礎。然而，由于專家系統中的一些缺陷，處理問題的方法并不完善，阻礙了人工智能技術的再次發展。③計算機技術與人工智能的融合。隨著各學科的進步，專家系統得到了進一步的完善，知識表示、智能語言開發等技術與社會的發展相結合，使人們更加熟悉人工計算機智能的發展，開發專家協作系統的重要性也隨之突顯出來。雖然計算機人工智能技術的理論和實踐還有待完善，但仍有進一步發展的趨勢，許多科學家仍在對這一技術進行深入研究。④未來發展方向。人工計算機智能技術具有一定的復雜性，具有巨大的發展潛力。在未來的發展過程中，人工智能技術將朝著神經網絡、并行網絡等方向發展。第一，自動推理。自動推理是人工計算機智能技術研究的一個重要方向。人工智能與計算機技術的結合是其能夠得到發展的理論基礎。這主要是基于動態特征系統可行性的理論基礎。第二，其他智能接口。它的主要目標是實現計算機與人之間的通信，保證人們生活和工作的舒適性，因此具有很高的應用機制。如何改進智能接口。第三，挖掘數據。這個項目受到了很多關注。其關鍵是對基于數據庫的知識檢索系統進行研究，利用科學的方法從數據中獲取知識，通過發現客觀事件中的內在權利和聯系，從而達到知識自動獲取的目的[2]。

3人工智能在計算機中的應用現狀

①用于遠程規劃和控制的人工智能技術。隨著計算機網絡的飛速發展，計算機信息技術在遠程控制和規劃中的應用越來越廣泛，它比傳統的人類業務更加精確，規劃方案也得到了改進，例如在航空航天領域，衛星遙控領域可以實現遠程控制。通過計算機人工智能技術的應用，實現了計算機化人工智能系統對數據的處理，也可以實現分析、合理規劃航線、監控航天器運行等功能。根據實際情況給予適當的指示，可以成功地完成控制和調整等工作，以確保飛船的安全運行。②人工智能在復雜信息中的應用。人工計算機智能技術不僅適用于科學技術，而且在信息處理和應用中也發揮著越來越重要的作用。比如由“谷歌”開發出來的“阿爾法狗”人工智能，這是就是人工智能應用于復雜信息處理的具體體現。在實踐中，這項技術的邏輯是對已知的相關信息進行深度分析，從而能夠進行深入的學習，它覆蓋著更深的相關領域，隨著應用范圍的擴大，可以更加有效地處理信息，促進信息的利用[3]。

4計算機人工智能技術的發展戰略

加強鼓勵信息和資源共享的能力。在計算機人工智能技術的應用方面，應用最廣泛的領域是數據的采集與分析。在大數據時代的今天，計算機技術也有了很好的歷史發展機會。同時，由于數據庫的快速增長，人工智能計算機技術在實際應用過程中面臨著越來越大的壓力，甚至在處理一些復雜的信息時，也會出現誤差分析。因此，在未來計算機人工智能技術的發展中，相關開發者需要積極提高信息采集技術水平，優化信息分析手段，以提高信息采集和分類的準確性，并使計算人工智能技術的應用取得更合理的結果。

5結束語

綜上所述，由于當今世界科學技術的不斷發展，人工智能技術對我國長遠發展具有戰略意義，我國人工智能事業將提供歷史性機遇，在此背景下，計算機技術從業者應繼續他們對人工智能的研究。

參考文獻

[1] 李文軍.計算機入工智能技術的發展與應用分析[J].技術應用，2018（10）：173-174.

[2] 林曉睿.計算機人工智能技術的發展與應用[J].信息與電腦，2019（3）：148-149.

[3] 蔣小徐.計算機人工智能技術的應用與發展[J].電子信息，2017（6）：55.