基于層次分析法的 高端裝備制造業行業競爭力評價

韓會麗 孫曉雅

摘要：高端裝備制造業體現高新技術的競爭力，是我國裝備制造業轉型升級的發展方向。文章基于層次分析法構建了我國高端裝備制造業行業競爭力評價指標體系，通過計算驗證了評價模型的合理性，并根據實際數據對我國高端裝備制造業6個重點行業的競爭力進行了綜合評分，為我國高端裝備制造業行業的發展提出建議。

關鍵詞：高端裝備制造業;行業競爭力;評價體系結構;層次分析法

“十三五”規劃綱要中提出制造強國戰略，指出我國發展高端裝備制造業的重要性，其中重點行業包括航空航天裝備等八大行業。高端裝備制造業具有技術高度密集的特點，體現著先進裝備技術的核心競爭力，對其競爭力大小進行分析評價，可指導推動我國高端裝備制造業創新發展的進程。閱讀大量相關文獻，學術領域對于裝備制造業行業競爭力評價的研究相對較多，而關于高端裝備制造業行業競爭力評價的研究尚不多見。本文在已有文獻的基礎上，基于層次分析法提出了中國高端裝備制造業行業競爭力評價指標體系，并結合定性與定量方法將主觀標準量化，得出我國高端裝備制造業行業競爭力綜合評分，為推動我國高端裝備制造業的發展提供思路。

一、高端裝備制造業行業競爭力評價指標體系

本文根據我國高端裝備制造業的實際發展情況，結合相關文獻、參考較為成熟的行業競爭力評價體系，建立了由1個目標層A、4個準則層B和14個子準則層C組成的高端裝備制造業行業競爭力評價指標體系，具體層次結構如圖1所示。

二、基于層次分析法的高端裝備制造業行業競爭力評價

（一）層次分析法

層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP），是一種以層次權重作為衡量依據的分析評價方法，由美國匹茲堡大學教授A.L.Saaty提出。該方法定性地將問題的影響因素分解成若干層次，每個層次下進行相互比較判斷，通過定量的方法得出各準則層對于目標層的權重分配，最終進行綜合排序，從而準確評價與決策問題。

（二）構建判斷矩陣

為確定各準則層對于目標層的權重，根據相對重要性的1～9標度，通過因素間的兩兩相互比較，構造各層次下的比較矩陣，即構造判斷矩陣。判斷矩陣A表示對準則層B的各因素相對重要性給出的判斷，判斷矩陣B1表示對所支配的子準則層相對重要性給出的判斷，同理可得判斷矩陣B2，B3，B4。各判斷矩陣如下：

（三）一致性檢驗

為驗證主觀判斷結果的合理性，需要對判斷矩陣進行一致性審核。計算一致性指標CI=，采用一致性比率的公式為CR=，其中RI為平均一致性隨機指標，具體數值已知。當CR<0時，證明主觀判斷結果較為合理，否則，判斷不合理，應重新調整矩陣。每個層次下判斷矩陣的權重向量W、最大特征根λ以及CR的計算結果如表1所示。由表可知，CR均小于，即判斷矩陣的一致性檢驗成功。

（四）組合權向量的計算

準則層的權重與子準則層的子權重相乘，計算得到各個子準則層的指標對于目標層高端裝備制造業行業競爭力評價的權重分配，結果如表2所示。

三、數據處理及結果分析

（一）數據來源

基于上述所建立的高端裝備制造業行業競爭力評價指標體系，結合我國“十三五”規劃綱要中提出的高端裝備制造業八大重點行業，本文選取專用設備制造業、汽車制造業、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業、電氣機械和器材制造業、計算機、通信和其他電子設備制造業、儀器儀表制造業作為研究對象，通過這6個樣本對我國高端裝備制造業行業競爭力進行評價。本文選取2017年數據進行分析，原始數據來源于《中國統計年鑒2018》，統計數據均為我國高端裝備制造業規模以上工業企業。

（二）數據歸一化處理

由于子準則層中具有不同的量綱和量綱單位，這樣會影響到數據分析的結果，為了消除指標之間量綱的影響，采取對數據進行歸一化處理的措施，計算公式如下：正向指標數值歸一處理，x*=;逆向指標數值歸一處理，x*=，其中max為樣本數據的最大值，min為樣本數據的最小值，為方便分析，本文在歸一化處理的數據基礎上對每個數據作統乘以大數100的處理，以打分制的方式對6個樣本進行評價。

在14個子準則層中，資產負債率指標為數值越小越好，其余13個指標為數值越大越好。對我國2017年高端裝備制造業中6個行業子準則層各項指標數據進行歸一化處理，并轉化為打分制形式，評分結果如表3所示。

（三）綜合評分計算

將每一子準則層經過歸一化處理的數據評分與相應的權重分配相乘，所有子準則層的數據評分與權重的乘積之和即為綜合評分。通過計算，得出我國2017年高端裝備制造業中6個行業的競爭力綜合評分，并進行綜合排序，如表4所示。

從評分結果來看，排名前三的行業為汽車制造業、計算機、通信和其他電子設備制造業和儀器儀表制造業。其中，汽車制造業技術、資本較為密集，競爭力很強;計算機、通信和其他電子設備制造業和儀器儀表制造業均屬于高新技術產業，不僅具有高端裝備制造業的特點，而且為行業的發展注入了較強的創新能力，因此競爭力較強。

四、結論

第一，對于競爭力較強的行業，應抓住市場競爭優勢，不斷提高創新能力。對于汽車制造業，應重點發展龍頭企業，同時利用其資本密集優勢打造產業集群，從而推動行業持續向好發展;另一方面，應提升創新設計能力，重視汽車關鍵零部件的創新設計，從而提高國內品牌的競爭力。對于計算機、通信和其他電子設備制造業和儀器儀表制造業等高新技術產業，產品的科技含量即為產品的競爭優勢，因此，應注重科研經費的投入，不斷引進先進裝備核心技術與高科技人才，打造出專業化的先進制造技術平臺。

第二，隨著科技智能化的發展，傳統優勢行業電器機械和器材制造業的競爭優勢不再明顯，導致行業競爭力有所下降，應以高端改造提升為方向，推動行業的智能化發展。同時，應注重生產投資及高科技人才引入，加快推進新能源、高檔數控機床、智能化儀器儀表等重大技術設備的應用，從而不斷增加產品的智能元素，使行業發展的重心從低端的生產環節向高端的智能技術轉移。

第三，對于資金密集、技術高度精密的鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業和專用設備制造業，其行業競爭力較弱，表明低端的生產能力、工藝技術和生產設備已不適應行業的發展，應積極推動行業向高精尖領域轉型。必須對生產制造過程進行精細化改造，提高產品加工的精確度，從而不斷提高產品的性能，增強行業的競爭力。

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*基金項目： 遼寧省經濟社會發展研究課題“支持遼寧裝備制造業智能化數字化發展財政政策研究” （編號：2020lslktyb-59）;遼寧省社會科學規劃基金項目“東北老工業基地制造業轉型升級研究——以遼寧為例”（編號：L17DGL005）;2019 年遼寧師范大學教師指導本科生科研訓練項目（編號：CX201902116）。

（作者單位：遼寧師范大學政府管理學院）