數據分析技術在智慧城市中的應用

摘? 要：伴隨著互聯網和物聯網技術的飛速發展，數據分析技術也逐漸進入到智慧城市領域當中。通過數據分析技術在智慧城市中的應用，能夠使智慧城市的運行更加科學且人性化，但當前智慧城市中數據分析技術的應用還存在許多問題。本文章首先對技術分析技術以及智慧城市進行了概述，其次對智慧城市中數據分析技術現存的應用問題進行了研究，最后針對數據分析技術在智慧城市中的應用提供了三條舉措。

關鍵詞：數據分析技術;智慧城市;技術應用

引言：

隨著智慧城市和數據分析技術的出現和推廣普及，給當今社會人們的生活帶來了極大的影響。科學量化的數據分析技術如果能夠運用到精心設計的智慧城市形態當中，勢必能夠取長補短，更好地為人類社會服務。在未來的智慧城市形態中勢必會有數據分析技術身影的出現。

一、數據分析技術以及智慧城市概述

數據分析（Data analysis）是指用合理的分析統計技術對搜集而來的海量數據信息進行分析，并且加以匯集、理解以及吸收，以便最程度上發掘數據信息的潛在關聯，展現數據信息的實際價值。簡單來講，數據分析為達到抽取有效數據信息并且根據有效信息得出結論的目的，對數據信息進行仔細的研究和高度的概括總結。

智慧城市（Intelligent City）是一種基于互聯網、物聯網的新模式和新形態，可以通過大數據技術進行各種數據的采集與分析，也可以通過大數據技術進行智慧城市的建設、管理以及生活服務。也就是說，智慧城市既包含人類的智慧，也涵蓋物的智能，通過這兩方面的互動、互存、互補以及互促，可以對社會、經濟的活動形態進行優化[1]。

二、智慧城市中數據分析技術現存的應用問題

（一）本地服務器更新維護成本高

隨著機房占用面積越來越大，服務器的日益增多，電力的消耗量也隨之增大，空調制冷能力也即將不能滿足未來服務器運行發熱量的發展需要，軟件更新方式麻煩等等，導致機房的更新維護成本越來越高。不僅如此，由于智慧城市系統數據庫龐大，并且隨著城市發展在數據庫中的信息數據還在日益增長，服務器硬件需要經常更新換代才能跟上處理速度，同時也需要頻繁地進行軟件的更新和維護，而服務器數據分析中需要的高科技精密元件通常十分昂貴，綜合來看傳統模式的智慧城市數據分析機房維護不但消耗大量人力資源和物料資源，還會消耗大量的項目經費。

（二）服務器系統軟件兼容性能差

智慧城市形態中最核心的便是數字城管系統。而在數字城管系統的運行過程中，每天都會產生海量的數據信息，且隨著日復一日的積累，這些數據信息的總量已經達到了空前的規模[2]。為了這些海量信息的儲存，服務器不得不經常進行更新換代，而當服務器更新時往往需要聯系服務器的初始開發商來幫助企業對服務器中的軟件、系統以及智慧城市數據庫進行遷移，以避免城市數據的損壞或丟失。這樣的更新換代不僅操作麻煩，并且服務器更新階段無法進行工作，不但耽誤智慧城市的數據分析進度，另外在服務器更新之后還會存在軟件與系統不兼容或者兼容性差的硬性問題。很大程度上，可能導致服務器的宕機造或者數據庫丟失和錯亂，為智慧城市數據分析工作的正常運行帶來極大的隱患。

（三）意外故障使數據丟失風險大

在傳統智慧城市系統數據分析工作中，為運算處理龐大的智慧城市系統數據資料，數據分析機房中配備的服務器其硬件設備都屬于高科技精密處理運算元件，除去日常使用損耗帶來的故障之外，意外故障對于這些高科技精密元件而言更為致命。例如：電流波動過大情況下RAM及CPU等精密元件受電流脈沖損毀導致系統宕機、進水或潮氣致使服務器設備電路短路損毀以及意外停電情況下服務器運行中斷導致數據庫亂碼等等意外故障都會致使服務器產生嚴重的問題，進而導致智慧城市數據分析工作停滯甚至倒退，嚴重威脅著智慧城市數據分析工作的高效準確運行。

三、數據分析技術在智慧城市中的應用舉措

（一）云端數據分析技術節約成本

通過云端數據分析技術能夠為智慧城市系統節省大量軟硬件的購買成本，使智慧城市系統運營的成本大幅度降低。在智慧城市數據分析工作中應用互聯網云端數據分析技術相當于通過互聯網絡實時連接一臺超級計算機，甚至能夠實現為用戶提供每秒千萬計甚至億計次的計算服務，節約本地機房服務器維護高科技精密運算元件以及更新換代系統軟件的高額費用的同時，還能即時高效的對智慧城市數據分析工作中所遇見的運算問題進行處理。

（二）虛擬數據分析技術區分系統

在智慧城市數據分析工作中應用計算機虛擬數據分析技術可以通過多服務器多系統的運行方式，規避了繁瑣的系統更新問題。完美的解決了服務器與系統、軟件與數據資料的兼容難題。并且由于計算機虛擬化技術各個系統間獨立運行互不侵擾，智慧城市系統數據分析工作中能夠在虛擬化作業中靈活遷移資料、自主進行合理配置規劃并對數據遷移選擇輸入以及輸出格式。

（三）虛擬云備份技術保數據安全

智慧城市系統數據分析工作中，想要將數據分析工作優質且高效的開展，最先要保障的便是智慧城市系統數據分析數據庫中的數據資料安全。通過計算機虛擬數據分析技術和互聯網云端數據分析技術結合，構建虛擬云備份技術系統，在日常的數據分析工作中，將智慧城市數據由運算系統實時復制到備份系統中，同時將智慧城市數據分析原始結果傳輸到互聯網云端進行備份處理。這樣的綜合性舉措可以有效的避免智慧城市數據分析機房服務器損壞以及意外損毀，導致智慧城市系統重要數據的丟失錯亂，做到本地數據與云端備份雙重安全，為智慧城市系統數據分析工作的穩步開展保駕護航。

結束語：

一言以蔽之，只有深入了解到數據分析技術與智慧城市形態的本質運行構架，才能夠在實際應用中發現問題，并且通過合理的舉措來對數據分析技術在智慧城市中的應用問題進行解決，實現通過數據分析技術令智慧城市系統高效運行。也只有通過合理的舉措，才能夠解決數據分析技術在智慧城市形態中現存的問題，為智慧城市形態中的數據信息安全保駕護航，推動互聯網以及物聯網技術的進一步發展。

參考文獻：

[1] 張偉宗 . 大數據在智慧城市規劃建設管理中的應用研究 [J]. 建筑工程技術與設計，2018，（31）：3793.

[2] 任志孟.大數據技術在智慧城市管理中的應用探究[J].信息系統工程，2019（11）：42-43.

作者簡介：

胡俊然（1999年1月——），男，漢族，河南鄭州人，本科，淺入大數據分析、數據結構等。