黑龍江省基本養老保險對居民消費變動影響的研究

褚文杰 祖培福 倪妍

[摘 要] 基于黑龍江省2009-2018年的數據，通過灰色關聯分析將影響居民消費水平的城鎮人均消費支出、養老保險覆蓋率、養老保險繳費率、老年撫養比、人口死亡率和性別比六個基本養老保險指標進行排序，進而利用逐步回歸分析建立二者之間的回歸模型，并對模型進行了誤差分析。研究結果表明，基本養老保險水平的提高對居民消費水平有著促進作用。

[關鍵詞] 基本養老保險;居民消費水平;灰色關聯分析;逐步回歸分析

[中圖分類號] O29[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）07-0006-03

Abstract： Based on the data of Heilongjiang Province from 2009 to 2018， through the grey correlation analysis， this paper sorts out the six basic endowment insurance indicators， namely， urban per capita consumption expenditure， endowment insurance coverage rate， endowment insurance payment rate， elderly dependency ratio， population mortality rate and gender ratio， and then establishes a regression model between them by using stepwise regression analysis， and carries out a model error analysis. The results show that the improvement of basic endowment insurance level can promote the consumption level of residents.

Key words： basic endowment insurance， consumption level of residents， grey correlation analysis， stepwise regression analysis

一、引言

一直以來，養老保險制度是否能夠刺激消費動力的增長是學術研究的焦點。學術界認為，健全的養老保險制度對于降低居民的儲蓄和增加居民消費有明顯的促進作用。王綠蔭等（2018）利用中國31個省城鎮居民家庭的宏觀面板數據研究得出：城鎮居民人均養老保險支出每增加1%，城鎮居民人均消費性支出增加0.585%[1]。Gormley T等（2010）也指出：如果不存在養老保險制度，那么理性消費者將會增加現期儲蓄，從而減少消費[2]。

就我國人口結構而言，我國已經邁入了老齡化社會，為了能夠使老年人的基本生活得到保障，擁有穩定可靠的生活來源，養老保險制度顯得愈發重要。然而，養老保險制度從最初的“現收現付”模式發展到社會統籌與個人賬戶相結合的“部分累積制”模式，其制度本身的改變與社會經濟發展是息息相關的，而社會經濟發展又是與居民消費密不可分的，在一定程度上養老保險會引起居民消費水平的波動。如今，我國的消費動力明顯不足，已然成為制約我國經濟持續健康發展的重要障礙因素，這就使得利用養老保險機制來刺激消費動力變得尤為重要。

二、基本養老保險對居民消費變動影響的灰色關聯度分析

為研究黑龍江省居民消費水平的變化及基本養老保險與其的關系，將運用灰色關聯法對其進行分析，此方法以灰色理論為基礎，以各指標的樣本數據為依據，通過計算灰色關聯度量化指標間的強弱次序，達到分析各指標與整體系統的關聯程度，是相對某一基準的多指標分析法，且此方法對樣本的分布規律及樣本量均無明確限制[3]。具體分析過程如下：

（一）建立分析數據列

設本文的參考數列為人均消費支出，即Y={y（k）|k=1，2，...，10}，影響參考數列的比較數列為養老保險覆蓋率（X1）、養老保險繳費率（X2）、老年撫養比（X3）、人口死亡率（X4）和性別比（X5），記為Xi ={xi（k）k=1，2，...，10;i=1，2，...，5}，詳細數據如表1所示：

（二）原始數據的無量綱化處理

由表4可以得到各因素與人均消費支出之間的關聯度均大于0.5，說明各因素與人均消費支出之間均有一定的關系。且關聯度的排序為r4>r1>r3>r5>r2，即人口死亡率>養老保險覆蓋率>老年撫養比>性別比>養老保險繳費率。

由此可以得到一些啟發，從表3中可知人口死亡率和養老保險覆蓋率與人均消費支出之間的關聯度相差無幾，且均與人均消費支出關聯度較高，排除正影響和負影響的因素，在分析人均消費支出時，或者說分析居民消費水平時應當多加關注人口死亡率和養老保險覆蓋率對其的影響。

基于此，說明所選取的指標均對人均消費支出有一定的影響，為進一步探究養老保險對人均消費支出的影響，采用逐步回歸分析對其未來走勢進行研究。

三、基于逐步回歸分析的基本養老保險對居民消費變動的預測研究

（一）建立逐步回歸的預測模型

在建立回歸模型時，總希望最后得到的模型是準確的，以便進行接下來的分析。此時，如果將所有的變量全部引入模型中，不僅分析的過程復雜化了，變量間的相互影響（即多重共線性）也可能會使最終得到的模型與實際不相符或者是虛假的。為了避免上述情況的發生，就需要在引入變量的時候作出限制，將會產生多重共線性的變量及時剔除。逐步回歸作為回歸分析法的一種，有效避免了變量間的多重共線性。