海南省第三產業及其子行業對經濟增長的作用分析

馬東

[摘要]為提升海南省經濟增長質量，文章借助灰色關聯分析法，分析了海南省經濟增長與第三產業間的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度，試圖通過縱橫交錯的方式，來解析海南省經濟增長與第三產業及其子行業間的關系。本文得出，為海南省的經濟增長質量考慮，需明晰第三產業的發展路徑，并依此提出了相關的建議。

[關鍵詞]經濟增長；第三產業；灰色關聯分析；海南省

1序

有關經濟增長與產業結構的文獻浩如煙海，其中，針對海南省相關主題的研究相對不多。李玉鳳等從海南省產業結構變動對經濟增長的效應研究中，得出構建適應國際旅游島建設的特色產業結構體系。[1]郭曉遠對海南省的產業結構與經濟增長貢獻的實證分析，得出海南省目前的產業增長結構缺乏合理性，需要通過產業發展戰略進行產業結構優化；[2]王君珺對海南省經濟增長各要素的貢獻率加以分析，提出了增加科技投入要素，適度增加固定資產投入和財政支出，擺脫對勞動力需求的發展路徑。[3]以上多是基于計量經濟學的經典理論體系，多采取傳統的數理統計分析方法，其理論范式特征強，數據要求高，分析檢驗方法嚴苛。現實經濟系統的灰色特征明顯，即弱結構、無規律、貧信息屬于常態。鄧聚龍創立的灰色系統理論在經濟領域的應用日漸盛行。[4]關于經濟增長和產業間的灰色關聯分析學術研究中，趙婧等借助灰色關聯法研究了山東省產業結構與經濟增長的關系，得出山東第三產業與GDP的關聯度最高，進而提出產業結構優化的路徑；[5]李懿洋通過對甘肅省產業結構與經濟增長的研究，得出第三產業對甘肅經濟增長作用最為明顯；[6]盛夏分析了湖北省第三產業間的灰色關聯性，得出湖北省第三產業應大力發展新興產業，側重將金融、信息服務業、高等教育等方面作為優先發展的產業對象。[7]已有文獻中，專門探討海南省經濟增長與第三產業及其子行業關聯的文章尚屬空白，本文欲借助灰色關聯分析做一嘗試。

2原理、方法與數據

2.1灰色系統原理

灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍20世紀80年代首先提出并創立的一門新興學科。灰色關聯分析（Grey Relational Analysis，GRA）就是對灰色系統的因素加以分析。[8]灰關聯分析是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法，用數學的方法研究因素間的“幾何對應”關系，為決策提供技術保障。關聯度又分為絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度，絕對關聯度的立足點在于絕對量彼此間的關系，依時間序列曲線的變化態勢，將趨于程度作為指標；相對關聯度著眼于序列中，各個觀測值相對于起始值的變化率；綜合關聯度則既體現了序列數值間的相似程度，又映射序列間相對起始值變化速率，故能較全面反映觀測數值間的聯系度。依據灰色關聯分析值的大小，產生灰關聯序，來描述因變量與自變量的關聯程度排序。

2.2模型說明

GRA的基本步驟與公式如下。

2.3數據說明

第一步，對經濟增長與三次產業關聯進行分析。以海南省建省以來GDP增長率作為因變量X0；自變量選擇當年三產值（X1～3），將X1～3與X0做關聯度分析，其目的是考察海南省經濟增長主要源泉的關聯度及序。

第二步，對第三產業與相關子行業關聯進行分析。以第三產業產值作為因變量X0，第三產業自變量方便選擇交通運輸、倉儲和郵政業產值X1、批發和零售業X2、住宿和餐飲業X3、金融保險業X4、房地產業X5、其他服務業X6，其目的是為準確反映海南省第三產業經濟增長的關聯程度及序。所有數據均來源于《海南省統計年鑒》（1988—2014），第三產業受數據可得性限制，選取2004年以來的歷年數據。相關數據表格見表1、表2。

分析表1、表3可知，海南省產業結構尚屬初級階段，第三產業與經濟增長的關聯度排位靠后。錢納里和塞爾奎的產業結構演進規律為一二三、二一三、二三一、三二一，表1顯示，觀察海南產業演進所處階段，靜態看，自1992年起第三產業產值就排位上升至第一，海南已經進入了所謂的高級階段；但表3卻顯示，第三產業與經濟增長的灰關聯度排位最后，說明海南省第三產業對經濟增長的拉動作用依然處在初級階段。從變化趨勢分析，海南第三產業與經濟增長的關聯度排位第二，說明第三產業對經濟增長的貢獻力有所提高，今后第三產業還需繼續保持高速增長態勢，使其真正成為當地經濟增長的主力。

3.2海南省第三產業增加值與子行業的灰關聯分析

求表2的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度。對表2做類同于表3的計算分析，求得海南第三產業經濟增長與相關子行業的關聯度排序：一是綜合關聯序：批發和零售業（0.7718）>其他服務業（0.7671）>住宿和餐飲業（0.7413）>房地產業（0.6625）>交通運輸、倉儲和郵政業（0.6420）>金融保險業（0.6073）；二是絕對關聯序為：其他服務業（0.6464）>房地產業（0.6094）>批發和零售業（0.6067）>金融保險業（0.5568）>住宿和餐飲業（0.5416）>交通運輸、倉儲和郵政業（0.5416）；三是相對關聯序：住宿和餐飲業（0.9411）>批發和零售業（0.9368）>其他服務業（0.8879）>交通運輸、倉儲和郵政業（0.7445）>房地產業（0.7157）>金融保險業（0.6578），得表4。分析表2、表4，得出以下幾點結論。

第一，海南省第三產業子行業對經濟增長貢獻不均衡。第三產業各構成部分的綜合關聯度序、絕對關聯度序和相對關聯度序不同，說明其彼此間變化趨勢與變化速度與經濟增長的關聯度波動幅度大。批發和零售業各項關聯度靠前，證明海南省商貿流通業對經濟增長的拉動明顯，商貿發達。以公共社會服務為主的其他服務業的整體關聯序靠前，說明建省以來的社會服務進步很大，對經濟增長的貢獻力強。交通運輸、倉儲和郵政業的各項關聯序整體靠后，說明海南省物流業落后，深層分析卻并非如此，一是海南省內公路網絡尚屬發達；二是海南省執行的全國唯一的高速公路通行費并入油價，導致相關統計歸口不在交通運輸、倉儲和郵政業，故無法正確體現。金融保險業與經濟增長關聯序整體靠后，說明海南省還需加大金融保險業對經濟增長的拉動作用。

第二，住宿餐飲業在第三產業中變化巨大，但對當地經濟貢獻力一般。從綜合關聯度分析，位置居中，說明其對當地的經濟增長貢獻力一般，絕對關聯序顯示，住宿餐飲業排位靠后，但從相對關聯度角度考量，其位置居首，說明變化還是巨大的。不同的排位說明，海南省住宿餐飲在第三產業的結合度方面還需提高針對性，即住宿餐飲業需提供符合適合消費者的產品組合，而絕非貪圖大規模，追求高檔次。

第三，謹慎對待房地產業對海南省經濟增長的貢獻力。第三產業與房地產業的關聯度整體靠前，一方面說明第三產業發展與房地產業發展緊密，考慮到海南獨特的優質氣候條件及旅游資源，其在吸引我國大陸地區冬季候鳥型居住消費的能力強，對趙一帆（2011）所提的加快海南省旅游房地產的發展建議可以考慮[10]；另一方面也要從歷史眼光審視其是否可持續，若中國經濟及個人收入不能如過去30年般高速增長，休假式房地產置業需求的脆弱性就會體現出來。地方政府需要把握當地第三產業經濟增長的內在動能產業，而非房地產業，這方面，海南歷史上的房地產泡沫教訓深刻。

4結論

我們發現，根據海南省的產業結構水準，靜態形式上處在“配第—克拉克定理”高級階段，即第三產業產值占比最大，但動態內涵上，尚處在初級階段。在第三產業子行業選擇上，地方政府需要把握當地經濟增長的內在動能產業，切實依靠住宿餐飲業、旅游業、商貿物流業、金融保險業等發展第三產業，謹慎對待房地產業對海南省經濟增長的貢獻力。

本文嘗試使用灰色關聯度分析海南經濟增長與產業結構的關系，不僅將海南省經濟增長與三次產業的投入要素稟賦做分析，還要深入第三產業內部做結構性的解剖，尤其是首次嘗試引入絕對關聯度和相對關聯度來得到綜合關聯度，使我們能觀察經濟增長在時間狀態下的變化趨勢和變化速率，這種縱橫觀察的分析方法，不失為一種有益嘗試。

參考文獻：

[1]李玉鳳.國際旅游島的產業結構效應分析[J].生產力研究，2011（12）：221-223.

[2]郭曉遠.海南省產業結構與經濟增長的實證研究[J].特區經濟，2011（4）：269-271.

[3]王君珺，許洪杰.海南省經濟增長的貢獻分析[J].內蒙古科技與經濟，2009（1）：13-14.

[4]鄧聚龍.社會經濟灰色系統的理論與方法[J].中國社會科學，1984（6）：47-60.

[5]趙婧，劉丙泉.山東省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].河南科學，2014（6）：1115-1118.

[6]李懿洋.甘肅省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].企業經濟，2011（5）：20-23.

[7]盛夏.湖北省第三產業間的灰色實證分析[J].統計與決策，2014（13）：148-150.

[8]譚學瑞，鄧聚龍.灰色關聯分析：多因素統計分析新方法[J].統計研究，1995（3）：46-48.

[9]申卯興，薛西鋒，張小水.灰色關聯分析中分辨系數的選取[J].空軍工程大學學報：自然科學版，2003（4）：68-70.

[10]趙一帆.關于海南旅游房地產業現狀研究以及發展對策分析[J].中國商貿，2011（5）：147-148.