農民收入現狀及影響因素研究

冷曉晨 劉暢 蔡穎莉

【摘? ?要】 基于黑龍江省雞東縣319份問卷調查，對雞東縣農村人民的收入現狀進行描述性分析，同時應用多元有序 Logit 模型研究黑龍江省雞東縣農村人民的性別、年齡、工作身份、文化程度以及是否享受農業補貼 5個因素對其自身收入的影響。研究表明，雞東縣農民收入高低受工作身份和文化程度的影響顯著，同時是否享受農業補貼也是其重要的影響因素，而性別和年齡對雞東縣農民收入狀況影響不大。

【關鍵詞】 農民;收入;影響因素

中圖分類號：[F328]? ? ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-1073（2020）07-009-10

The Farmers Status and Influencing Factors of the Farmers' Income

LENG Xiaochen， LIU Chang， CAI Yingli

（School of Economics and Management， Northeast Forestry University? ?Harbin，Heilongjiang? ?150000）

[Abstract] Based on the survey data of the reform of Jidong county， heilongjiang province，the income status of famers in the Jidong county rural areas was analyzed descriptively. Meanwhile，the gender， age， work status， educational level， whether the farmer has agricultural subsidies were studied by using the multiple ordered Logit model. The research shows that the income of famers in Jidong county is significantly affected by the work status and the education level of farmers. At the same time，whether the farmers has agricultural subsidies is also important factors. The gender and age have little influence on the income status of famers in Jidong county， heilongjiang province .

[Key words] farmers; income; influencing factors

1? 數據來源與樣本特征

本研究所采用的數據來源于2019年黑龍江省雞東縣340份調查問卷，其中包含雞東鎮、平陽鎮、永和鎮農民的基本情況，選取樣本中18 ～65周歲農民群體作為研究對象，剔除無效樣本，剩余319個樣本可視為有效樣本。

2? 模型構建與變量選取

2.1? 模型構建

為分析影響黑龍江省雞東縣農民收入的因素，參考其他學者已有的分析，選取年齡、性別、受教育水平、工作身份、農業補貼政策作為自變量，黑龍江省雞東縣農民收入作為因變量，構建 logit 回歸模型，分析影響黑龍江省雞東縣農民收入的因素。變量說明及描述性統計見表1 。

模型的被解釋變量即黑龍江省雞東縣農民收入水平，是一個多分類變量，收入2萬元及以上取值為 2，收入1～2萬元取值為1，收入1萬元及以下取值為0。這里的收入包含種糧收入、種植其他作物收入、打工收入、農業補貼等多種補貼收入。

設立模型為 Yi = α + βXi + εi

其中 Yi 表示第 i 位農戶的收入情況， Xi 是第 i 位農戶的特征變量，包括年齡、性別、受教育水平、工作身份、是否享有農業補貼， εi 表示誤差項，包括所有未被考慮到模型中，但是會對農民是否有收入產生影響的因素，比如個人從事生產活動的意愿，自然災害等未被觀測或者不可觀測的數據。

2.2? ?變量選取及解釋

模型構建選取了受教育水平、是否享受農業補貼、性別、工作身份、年齡作為自變量。其中是否享受農業補貼包括農民是否享有農機具補貼和生產者補貼。在已有的研究中有學者認為農業補貼對農民增收要進行差異化看待：從經濟發展差異來看，經濟發達地區比經濟欠發達地區農業補貼績效高[1]。也有學者認為盡管政策對提高收入水平有積極影響，但在促進農戶家庭收入提高時并不能單純依靠補貼或價格政策[2]。本文將利用現有數據針對農業補貼對農民增收問題展開進一步研究。農民的工作身份根據實地調研及數據處理的結果，我們將其分為兩類：全年務農指全年從事農業勞動;務農兼打工指在農閑時暫時離開土地，從事非農業勞動，農忙時返回土地的部分人群。受教育水平是一個多分類變量，衡量黑龍江省雞東縣農民不同的受教育水平。在已有的研究中，有學者認為無論男性還是女性，隨著受教育程度的增加，收入也會隨之增[3]。此外，性別是衡量農民勞動力水平因素之一，性別對農民增收是否具有顯著影響，國內有學者認為，女性群體由純農就業轉為非農就業，收入效應顯著。最后，年齡是衡量農民勞動力水平的另一重要因素，年齡也會對農民的收入水平產生影響。

2.3? ?實證結果

根據表2 可知： 在農民受教育水平這一影響因素方面，Logit 回歸分析的結果顯示，受教育水平高低對農民收入水平有顯著影響，受教育程度越高的農民，掌握更多的農業生產生活技能，具備更加完善的知識體系，也容易獲得高收入，這與已有的學術研究是相符的。

在是否享受農業補貼方面，有相關學者認為農業補貼對農民增收有顯著影響，但模型估計結果顯示農業補貼對農民增收并沒有顯著的正向影響，未享受農業補貼的農民收入水平反而可能比享受農業補貼的農民收入水平高，究其結果，原因可能是雖然通常認為農業補貼作為轉移性收入，是農民總收入的一部分，但是考慮到享受較多農業補貼的農民自身擁有的耕地面積多，處于常年務農的狀態，很少有機會從事其他生產活動，因此收入水平并不高。而在工作身份方面，根據 logit 回歸分析的結果可知，工作身份是關系到農民收入水平的重要因素，務農兼打工的農民比全年務農的農民更易獲得較高收入。全年務農的農民主要依靠種糧收入為主要收入來源，與全年務農的農民相比，務農兼打工的農民除種糧收入外，還可以通過從事其他生產活動獲得收入，擁有更廣泛的增收渠道。最后，年齡和性別對農民收入水平的影響并不顯著，在此不多贅述。

3? 結論與建議

3.1? 結論

通過對黑龍江省雞東縣農民收入水平現狀描述性分析，可知農民受教育水平對農民收入具有重要影響。國家出臺各項農業補貼政策增加了農民轉移性收入，但是通過與其他務農與打工相結合進而從事生產活動的農民相比，農業補貼對農民增收發揮作用較小。此外，實證分析顯示，年齡與性別對農民收入水平影響并不顯著。

3.2? 建議

提高農民受教育程度并提高農民從事非農職業的知識技能? 要繼續加大農村教育投入，加強對初中階段教育的重視程度，在農村大力引進物資設備并實現資源共享。此外，學習非農職業的知識技能可以幫助農民掌握更多的生產生活方法并優化資源配置，進而提高自身就業能力。繼續保持農業補貼政策不動搖 雖然現有農業補貼政策對農民增收并不沒有太明顯作用，但農業生產具有強烈的季節性，生產周期與勞動生產過程不一致，受外部環境影響較為劇烈。鑒于農業生產的弱質性，我們仍要堅定的貫徹落實農業生產補貼政策。加快農村一二三產業融合發展 農村一二三產業融合發展，可以有效的擴寬農民增收渠道。例如：農業與旅游、養老產業融合，打造特色鄉村產品品牌，也為農民提供多樣化的就業崗位。

參考文獻：

[1] 劉飛.人力資本對農村貧困開發效果的實證研究[J].北方園藝，2018（01）：173-179.

[2] 劉魏.非農就業對城郊農民收入的影響研究[J].西南大學學報（社會科學版），2016，42（05）：61-73+190.

[3] 辛翔飛，張怡，王濟民.我國糧食補貼政策效果評價——基于糧食生產和農民收入的視角[J].經濟問題，2016（02）：92-96.

（編輯：赫亮）