大數據下高職學生自主學習能力提升研究

邱有春

摘 要：隨著大數據技術的發展，高職學生面對海量數據信息十分迷茫，如何利用大數據提高高職學生的自主學習能力亟待解決。本文闡述了高職學生自主學習的現狀和影響因素，提出來提升高職學生自主學習能力的策略和路徑。

關鍵詞：大數據;高職學生;自主學習

自主學習，是指學習者在總體學習目標的調控下，在教師的指導下，根據自身學習條件和學習需求，自由地選擇學習時間、學習內容、學習形式，并通過自我調控開展學習活動，完成某種學習目標的學習模式。隨著電子計算機、網絡、移動設備的廣泛應用，21世紀已進入信息化時代、創新時代和大數據時代。在大數據背景下，知識更新的速度越來越快，需要處理的信息也越來越多，課堂學習遠遠不能適應現代社會的發展要求，在海量的知識世界里，如何選擇、如何學習，對于大學生來說至關重要。對于大多數高職學生來說，其高中階段的唯一學習目標和學習動機是高考，高中階段的學習是在老師和家長的監督甚至規劃下完成的。進入高職院校后，不管自己的理想是否已經實現，是否達到了高考時的預期目標，思想上都會立即放松，不能及時地投入學習狀態。還有部分學生因為高考的失利而渾渾噩噩、失去目標、失去動力。紛繁復雜的社會和部分原生家庭的影響，也使許多學生喪失了學習動機，喪失了自主學習的意識。

一、高職學生自主學習的現狀

（一）學習動力不足

1.對本專業不夠了解

對于大部分高職學生來說，大學的專業選擇并非自己獨立思考的過程，而是聽從了父母和高中老師的建議或者其他親朋好友的建議的結果。還有部分學生在專業選擇時，喜歡追尋當前的熱門專業或者隨大流，根據大多數人的選擇進行選擇，沒有考慮專業的發展前景和發展方向。追逐熱門專業也導致了部分專業填報人數較少，調劑志愿學生人數較多。因此，學生對專業往往不夠了解、不夠熱愛，對專業學習的動力明顯不足。

2.對職業生涯缺乏規劃

科學合理的職業生涯規劃是大學生學習生涯的第一款，也是每個大學生就業前的必備工作，更是每個大學生職業生涯發展過程的必然要求，大學生進行職業規劃將有助于尋找適合自己的職業。但是，目前高職院校的很多學生對自己的職業缺乏了解，也未進行職業生涯規劃。經過調查，在我校的學生中，三分之一以上的學生從來沒有對自己將要從事的職業做過規劃，有二分之一的學生職業目標不夠明確，只是根據自己的專業略作規劃，只有五分之一左右的學生清晰地知道自己未來的職業發展目標。沒有明確的職業目標和職業規劃，導致學生學習目標不夠明確，在校期間不知道自己該干什么，為未來職業發展所做的努力不夠，到畢業時往往會措手不及。

（二）自我管理能力欠缺

1.自我控制能力較差

自我控制能力是指個人對自己的心理和行為的主動掌握，是指自我意識的一部分。主要表現為自主設定學習目標，在無人監督的情況下，自覺主動完成目標的過程。良好的自我控制能力，能夠自主安排自己的學習，并主動進行學習的行為，有助于提高學生的學習效率，也是學生未來職業生涯能夠發展的必備條件。根據對目前高職學生的調查發現，學生學習效果不佳的主要原因是學生自我管理、控制能力不高。大部分高職學生都能夠意識到學習的重要性，主觀上也想把學習放在第一位，但在學習過程中靜不下心，很容易受外界環境的干擾。目前，隨著移動互聯網的快速發展，高職學生受到外界影響的因素變得越來越多，尤其是沉迷網絡游戲、網絡小說、網絡影視等，讓學生的自我控制能力下降。

2.沒有良好的學習習慣

中學階段以應試為目的的學習習慣和學習方法，被高職學生完美地復制，很多高職學生仍然存在需要教師主導才能開展學習活動的現象。無論是專業課程還是文化課程的學習，教師不安排預習和復習任務，學生便不會主動進行課前預習、課中思考和課后復習，更不會在教師沒有安排的情況下進行知識的拓展學習。面對大學課堂豐富的信息量、繁多的內容、較快的進度，需要學生利用更多課余時間進行消化的教學方式，多數學生表現出明顯的不適應。調查數據顯示，絕大多數的學生希望課堂學習以教師為主導，有講解有演示，自己只要跟著教師的演示進行操作即可;百分之二十的學生能夠接受教師講授重點知識，自己在線上學習平臺自學基礎知識，并獨立完成作業;極少數的學生愿意開展自主學習，不懂的再請教老師。此外，學生在自主學習內容上沒有較好的規劃，大部分學生的自主學習為零散的碎片化學習，沒有系統性的學習內容規劃。

（三）自信心不足

1.自我認知不明確

高職學生因為基礎較差，尤其是高考的失利，導致學生的自信心嚴重受損，對自我認定不準確，甚至存在自卑感。面對專業的學習，很多學生不清楚自己和本科院校的學生相比，有哪些優勢？如何才能在未來的職業發展中，在985、211人才聚集的企業和行業中脫穎而出。多數學生認為，自己的學習能力比本科院校的學生差很多，智力水平也不如本科院校學生，通過自主學習獲得成功的可能性不大。作為高職院校的學生，大多數家庭條件比較普通，從小的家庭教育也讓學生自信心不夠，對于職業的期望值不敢過高的估計。

2.自我展示的機會不夠

高職院校在專業技能競賽、項目實踐、學生活動、校園文化等方面的開展呈現出明顯不足的現象。在專業的技能展示方面，除了少數的專業團隊，大部分學生都不能通過技能競賽、項目實踐等來進行自我展示。而對于質量不高、吸引力不夠的校園文化活動，學生的參與度也不高。因此，高職學生在校園內進行自我展示的機會不多，也導致他們不能正確認識自己的優點，發揮自己的特長。

二、學生自主學習能力提升路徑

利用大數據，提升學生的學習興趣。大數據的預測和分析能力已在商業和社會中得到廣泛應用，在教育領域也在不斷得被應用。隨著越來越多的學習數據被記錄和整理，我們可以利用大數據對學生的學習興趣進行精準預測。有了精準的預測，教師可以在平時的教學中對學生感興趣的知識進行循循善誘，進一步激發學生的興趣。教師要正確認識自主學習的內涵，自主學習不是封閉式學習和自我學習，而是在教師引導下的有計劃學習。因此，教師可以利用數據資源，協助學生制定適合的學習計劃，并通過數據平臺對學生進行學習的督促，養成學生自覺學習的習慣。通過數據學習平臺，及時為學生推送感興趣的學習資源，讓學生主動完成資源的學習，并形成學習的期待，從而培養自主學習的能力。

（一）利用大數據，改進教師的教學手段

大數據下，教學資源更加豐富，教學手段更加多樣化，也對高職教師提出了更高的要求。在大數據時代背景下，教師要與時俱進，充分利用網絡教學資源，不斷開拓創新，學習先進的教學方法和教學理念，采用更加有效的教學手段。教師要熟練掌握網絡教學的方法，熟悉各種網絡教學工具，通過QQ直播、釘釘等進行課后答疑輔導，對課堂教學進行延伸，及時解決學生的問題。教師要充分運用現有云班課、學習通等平臺開展教學工作，挖掘這些平臺的功能，讓教學變得更加有趣，調動學生的參與度和積極性。教師可以自主開發數據學習平臺，通過任務驅動教學法，優化學習任務，采用寓教于樂的方式，增加學生學習的娛樂性。

（二）利用大數據，豐富課程的學習資源

大數據下，教學資源異常豐富，學生獲取資源的方法也多種多樣。教師首先應該對學生的自主學習能力進行總結，再為學生提供自主學習的資源。面對紛繁復雜的學習資源，教師對資源進行鑒別和整理，提煉精煉的網絡資源供學生自主學習。同時，隨著信息化教學的發展，教師應不斷提升自身信息素養，建立適合學生的微課、慕課等資源，提供給學生進行學習。隨著短視頻的興起，抖音、快手等成為了很多人每天的必刷課，教師也可與時俱進，將輔導答疑、知識難點等制作成短視頻，或者在大數據學習平臺中尋找優秀的短視頻提供給學生，提升學生的學習興趣。

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