以現代統計方法助力高職線上教學質量提升

徐金生

摘要：相較本科院校，高職院校學生的學習主動性與自覺性較低，這無疑給線上教學帶來較大困難。本文對高職院校教學特點及線上教學所面臨若干問題進行了深入分析，進而引入統計相關原理及實戰工具，對高職線上教學質量的監控與改進提出改進舉措。此外，作者結合自己的應用實踐，通過實例展示了全過程統計方法助力高職線上教學質量提升的實操方法。

關鍵詞：統計方法 高職 線上教學 質量提升

一、高職教學特點

高技能職業人才的培養是高職教學核心任務，即便是理論知識的教學，也是以緊貼實踐為內在要求。另外，由于近些年高職院校的持續擴招，生源的文化課基礎整體呈下降趨勢。這些學生一方面對偏理論的知識學習興趣度較低，另一方面在理論課的理解上也存在一定困難。

二、線上教學方式與高職教學特點匹配度分析

經下表細致分析，教師普遍反映線上授課教學效果明顯弱于線下課堂教學，線上教學中教師無法“掃視”學生的即時學習狀態，監督環節難以做好無疑是其重要原因。三、高職線上教學質量面臨的若干挑戰

1.教師端

（1）難以形象展示所授知識

由于信息傳遞載體不僅包括語音和文字，還包括肢體語言。而線上教學，限于線上教學條件，教師難以做到形象展示，因而有礙于部分知識的傳遞及學生的深度理解。

（2）無法實時監控學生學習狀況

由于師生間是通過網絡連接，學生所處狀態難以被實時監控，導致某些同學未能充分理解知識或上課“開小差”等情況發生時，教師甚至在較長時間內無從發現，進而出現“掉隊”現象。

2.學生端

（1）易受外部因素干擾

線上學習中，學生所處網絡端周邊環境復雜，而受網絡信號及家人或朋友等各種影響，學習時難免出現干擾、打斷乃至停止等情況。

（2）缺乏自控能力，難以保障自主學習效果

在線學習沒有特定的時間和空間要求，這些環節的學習效果一定要得到實時監測，否則將影響到整課程學習質量。

四、現代統計方法之所長

現代統計方法，通過數據觀察與分析，可以科學、即時監測教學班級整體及單個學生的學習狀況，進而可有效彌補線上教學中的即時雙向溝通及教學監控的缺失。以下對擬用到的現代統計知識進行分析：

1.相關基本原理

（1）隨機抽樣

用隨機抽樣的方式，則可剔除主觀情感干擾，進而通過樣本情況去有效推斷整體學習狀況。

1. 海恩法則

在教學質量監控方面，所給予的教學啟示是：每一次暴露出的教學質量問題，都值得我們進一步深究，挖掘深層次的問題點并進而采取防止教學質量下滑的預防性措施。

2.相關工具

（1）控制圖法

在教學質量監測中，可采用控制圖法并結合相關監測指標來即時監測教學質量狀況并加以適時干預。

（2）抽樣推斷法

由于須在課中即時掌握學生的在線學習狀態，采取抽樣檢測的方式無疑是最為有效的。結合控制圖法，可以適時判斷學生學習狀況。

（3）標準差系數

通過每期測驗或作業成績的標準差系數（Vσ=σ/X·100%），去監控班級學習成績的波動情況。若平均成績變動不大但標準差系數突然變大，說明該章節內容的班級整體學習效果較差。

（4）趨勢分析法

對于單個同學線上學習質量，可采用趨勢分析法加以研判其勢頭。可根據趨勢分析結果決定是否就某具體學生的學習狀況進行適當干預。

五、統計方法助力高職線上教學質量提升實例

現結合其在我院某班學生中應用情況舉例如下：

對該班同學以往成績進行計算，得出均值為73.36（保留兩位小數），標準差為3.56（保留兩位小數）

取幅度為±3σ，班級平均成績控制圖區間為[62.68，84.04]

某次班級測試相關統計量見下表：

本次測試成績在控制圖的LCL至UCL之間，屬正常范圍，班級教學無需進行額外干預。

某同學B歷次提問或小測驗成績及三項移動平均值見下表：

表1：移動平均趨勢分析結合控制圖法，該同學正常成績范圍為[67.86，78.16]。若B成績為65，則需重點關注，了解其學習薄弱環節并針對性提升。

此外，平時教學中，可采取抽樣推斷方法去推斷班級整體學習情況。如，隨機抽取班級5位同學進行抽檢，以此來推斷全班狀況：

5名同學成績分布

均值-X=77.52，這里，據抽樣判斷公式，以95.45%可靠性估計整體均值范圍為[76.10，78.94]，在控制圖正常范圍內，因而此次無需對班級教學進行額外干預。

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