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四川省碳排放脫鉤現狀及其影響因素分析

2020-08-25 02:01:12張蕊
經濟研究導刊 2020年20期
關鍵詞:影響因素

張蕊

摘 要:隨著全球氣候變化不斷加劇,氣候治理成為國際社會密切關注的對象,如何協調好經濟發展與碳排放二者的關系也成為各國關注的話題。基于2010—2017年四川省整體和農林牧漁業、工業等六大行業的碳排放和經濟增長數據的研究表明,四川省整體為脫鉤狀態,其中工業脫鉤表現最好,而建筑業的脫鉤狀況逐年弱化。LMDI分解碳排放影響因素時發現,在整體和行業中經濟增長都是促進碳排放增加的最主要因素,能源強度則是實現碳脫鉤的關鍵。最后提出四川省要著重提高能源利用效率、大力發展綠色建筑等建議,以加大脫鉤程度。

關鍵詞:碳排放;脫鉤;LMDI分解;影響因素;四川省

中圖分類號:F124.6;X511 ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2020)20-0027-04

引言

工業革命以來能源成為推動經濟發展的關鍵,伴隨而來的則是碳排放增加、環境惡化等問題,全球氣候變暖是21世紀最具挑戰性的環境問題之一。中國是當前全球碳排放量最大的國家,但已經提前三年實現了2009年哥本哈根會議上承諾的在“2020年的單位GDP碳排放較2005年下降40%—45%”[1]的目標,在巴黎協定中進一步提出“到2030年單位GDP的CO2排放比2005年下降60%—65%”、“非化石能源比例提升到20%左右”等國家自主貢獻目標[2]。四川作為中國西部第一資源大省和人口大省,也必須承擔起建設長江上游生態屏障、維護國家生態安全的責任和義務。從總體看,2010—2017年四川省基本實現了經濟增長與碳排放的脫鉤。2010—2017年,四川省GDP保持增長但增速不斷放緩,GDP實現了接近一倍的增長,而增速從2011年的15%逐步減緩到2017年的8%。這期間碳排放量雖然在2010—2013年有略微增加,但是2017年的碳排放量較2010年有明顯的減少,碳排放強度逐年下降,從2010年的3.62億元/萬噸下降到1.69億元/萬噸。當前四川省的經濟進入規模質量并行的階段,工業化城鎮化仍處于加速期,經濟的增長和人民生活水平的提高勢必會對增加能源需求,因此協調好經濟增長和碳排放之間的關系對于實現經濟增長和建設生態文明至關重要。

一、文獻綜述

當前國內外學者對于經濟增長和碳排放二者關系的研究十分豐富,其理論基礎主要是經濟合作與發展組織(OECD)脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio在研究中細化了脫鉤類型,解決了基期選擇問題,成為眾多碳脫鉤研究的理論支撐。Marianne等研究指出,菲律賓1980—2014年經濟增長和資源環境之間是弱脫鉤狀態。Ya Wu等發現,1965—2015年間發達國家的脫鉤指數優于發展中國家。楊英明等[3]的研究表明,中國在2014年后碳排放呈現強脫鉤狀態,美國自2006年后碳脫鉤表現為強脫鉤,日本整體呈現弱脫鉤狀態,而印度的脫鉤狀態較為惡化。王鳳婷等[4]指出,京津冀三地產業能源碳排放由弱脫鉤轉變為強脫鉤。李健等[5]分析得出,2007—2016年天津市經濟增長與碳排放為弱脫鉤狀態。余利娥[6]認為,1997—2014年中國六大行業中工業部門脫鉤狀態最好,交通運輸業的脫鉤狀態最差。Caiquan B等指出,我國“十一五”和“十二五”時期交通部門的脫鉤關系逐漸改善。

Tapio脫鉤分析反映了經濟增長與碳排放的關系。在研究碳排放影響因素時,Divisia對數平均指數(LMDI)因其全分解、零殘差等優點成為最常用的分解方法。Jaruwan C等指出,在2005—2017年泰國制造業碳排放中結構變化效應會減少二氧化碳排放,而能源強度會增加碳排放。徐士瑩等[7]認為,在經濟發展和勞動力供給促進中國造紙及紙制品業碳排放,能源強度和能源消費結構則起著抑制作用。門丹等[8]指出,能源消費強度效應和產業結構效應是減少江西省碳排放的主要因素。曲健瑩等[9]認為,促使湖南省2007—2016年工業碳脫鉤表現轉好的主要原因是能源強度的大幅下降,能源結構和產業結構對脫鉤關系的影響較弱。

綜上研究,現有文獻基于Tapio脫鉤模型從多維度對碳脫鉤進行研究,利用LMDI分解方法研究碳排放的影響因素,但是少有文獻將國家或區域宏觀層面和行業較微觀層面結合,分析整體脫鉤下各行業的脫鉤表現。因此,本文運用Tapio脫鉤模型分析2010—2017年四川省整體和農林牧漁業、工業等六大行業經濟增長與碳排放的關系,利用LMDI分解整體和六大行業碳排放的影響因素,對四川省減少碳排放提出有針對性的建議。

二、研究方法

(一)脫鉤分析

三、實證分析

(一)數據來源及處理

本文中6個行業9種主要能源消費量的原始數據來自2010—2017年《四川能源平衡表》,GDP和人口總量來自2010—2017年《四川統計年鑒》,其中GDP折算成1978年不變價。

(二)脫鉤分析

1.整體脫鉤狀態

四川省2010—2017年經濟增長與碳排放整體上呈現的是脫鉤狀態,主要有兩種強脫鉤和兩種弱脫鉤。由于四川省GDP變動幅度較小,因而脫鉤情況則在很大程度上取決于碳排放量的變化情況。2010—2017年間四川省的脫鉤狀態多為弱脫鉤,但是2014年和2016年表現出強脫鉤狀態,這是由于2014年四川省加大新能源發電裝置建設、光伏制造產業回暖等措施的實施,轉變了全省能源消費結構,大大降低了化石能源消費量,在經濟繼續增長的同時實現了碳排放量的減少。

2.部門脫鉤狀態

在四川省6個行業中,工業部門一直處于脫鉤狀態,這是因為四川省在推動制造業轉型升級和核心競爭力提升的同時注重高效節能、工業固廢綜合利用、余能循環利用等關鍵技術的突破[10],實現了經濟大幅增長但減少了碳排放量。農林牧漁業、批發零售業和住宿餐營以及其他行業的脫鉤狀況不斷改善,從擴張負脫鉤逐漸發展到脫鉤狀態。交通運輸、倉儲和郵政業的脫鉤情況則是負脫鉤和脫鉤交替出現。鐵路、水路、公路運輸方式布局不合理造成了巨大的能源浪費,伴隨著物流行業的迅猛發展,加劇了該行業的碳排放量[11]。相反,建筑業的脫鉤狀況卻逐步衰退,在2015—2017年表現出擴張負脫鉤。盡管近年四川省不斷倡導綠色建筑,但是人口較多、用電量極大等諸多因素不斷增加建筑業的碳排放。

最后,在以較少的能源消費換取較高產出的行業中產業結構抑制碳排放量增加的效果明顯,因此,要對產業進行“去產能”,對高能耗、高排放而低產出的產業進行淘汰和整合,培育新的經濟增長點,推動全面創新改革發展,壯大電子信息、電子商務、節能環保等“雙七雙五”產業[13],①發展綠色金融、生態文化旅游業,擴大產業結果的抑制效應。

參考文獻:

[1] ?岳弘彬,曹昆.我國已提前三年達到哥本哈根世界氣候大會承諾減排目標[EB/OL].http://society.people.com.cn/n1/2018/1116/c1008-30405653.html,2018-11-16.

[2] ?國際發展和改革委員會.強化應對氣候變化行動——中國國家自主貢獻[N/OL].中國政府網,2015-06-30.

[3] ?楊英明,孫健東.世界主要國家能源消費碳排放脫鉤及驅動因素研究[J/OL].煤炭工程,2019,(7):173-177.

[4] ?王鳳婷,方愷,于暢.京津冀產業能源碳排放與經濟增長脫鉤彈性及驅動因素——基于Tapio脫鉤和LMDI模型的實證[J].工業技術經濟,2019,38(8):32-40.

[5] ?李健,王堯,王穎.天津市碳排放脫鉤態勢及碳減排潛力分析——基于2007—2016年的面板數據[J].生態經濟,2019,35(4):26-32.

[6] ?余利娥.中國分行業碳排放的EKC檢驗及“脫鉤”分析[J].湖北經濟學院學報,2018,16(1):39-45,127.

[7] ?徐士瑩,楊加猛,劉梅娟.中國造紙及紙制品業碳排放因素分解與減排潛力分析[J].資源開發與市場,2018,34(5):638-643.

[8] ?門丹,黃雄.江西省碳排放影響因素研究——基于LMDI分解法[J].生態經濟,2019,35(5):31-35.

[9] ?曲健瑩. 湖南省工業發展和二氧化碳排放的脫鉤分析[D].長沙:湖南師范大學,2018.

[10] ?四川省人民政府.四川省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要[N].四川日報,2016-01-19.

[11] ?張赫,蘇啟明,朱婷,等.四川省綜合交通運輸系統碳排放驅動因子測算[J].綜合運輸,2018,40(3):93-99.

[12] ?張峰,薛惠鋒,萬里洋,高敬云.制造業能源消費結構演變、產業貢獻度對國際競爭力的影響[J].科技管理研究,2016,36(23):130-135.

[13] ?突出綠色低碳抓好產業減排 四川積極行動應對氣候變化[J].技術與市場,2018,25(8):4-6.

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