大數據在廣播發射機故障處理中的應用構想

申源

摘要：傳統的發射機故障處理主要依賴于發射機維護人員的基本素質，通過多年對發射機理論知識的學習和維護實踐經驗的積累，最后達到能快速處理發射機故障。而本文通過建立相同型號發射機維護大數據系統，通過各個臺站的自動化監測數據、故障數據、智能終端采集數據的上傳和積累，豐富同一機型的故障大數據系統，最終目標是達到在發射機出現故障時，通過對現場數據的采集、智能分析和局域網云計算，對數據進行快速處理，最終能及時智能給出產生故障的原因和解決方法，降低故障處理時間和對發射臺維護人員的依賴。而且，通過發射機維護大數據系統對每臺發射機自動化上傳數據的智能分析，能給出此臺發射機是否有故障發生的概率預判，可以提高故障的預防預判能力。

關鍵詞：大數據;局域網云計算;廣播發射機;故障處理;應用構想

為了盡量減少發射機的停播時間，維護人員建立各種發射機的故障匯編記錄和各種機型的維護經驗記錄，通過對這些記錄的學習和培訓，達到發射機維護信息的互聯互通，每個獨立的臺站培養出自己的發射機維護隊伍，通過實踐錘煉，強化維護隊伍的故障處理和故障預判能力，從而達到減少停播的目的。但是這些傳統的維護方法存在數據存儲分散、維護人員學習量大、信息提取困難等缺陷，導致我們在實際發射機故障處理中對維護人員本身素質的依賴程度高。

本文通過對互聯網大數據、云計算的認識和理解，提出廣播發射機維護大數據系統的構建設想，并且分析此系統的風險所在，對傳統的發射機維護方法和故障處理方法具有指導作用。

一、互聯網大數據系統的理論

傳統互聯網大數據的定義為：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。傳統的互聯網大數據系統主要作用是，通過分析相關數據，幫助企業降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等，讓企業做到有的放矢、精準出擊。通過對網絡收集的數據分析，企業可以知道消費者對什么商品更有興趣，網絡用戶對什么內容點擊的次數多，從而分析每個人的喜好和習慣，做到供給側的精準決策。

二、發射機維護大數據系統的建立構想

發射機維護大數據系統主要是無線局內部數據的整合和提取，考慮到保密因素，所以必須建立在局域網內。數據的收集工作是通過建立在各個分立臺站的自動化系統、各種機型的APP （application software縮寫）和每個臺站的故障處理數據的上傳，將這些數據存儲在總局的服務器中，然后建立各個機型的維護APP，將此APP下載到手持終端中，手持終端通過局域網無線網絡進行連接，用手持終端進行故障現象的拍照，結合發射機自動化上傳的故障信息，獲取故障具體數據，通過APP上傳到總局服務器中，服務器經過篩選處理計算，給出最優化的處理方法。下圖1發射機維護大數據系統的構想圖。

1.數據收集系統

經過多年的自動化改造，全局發射機已經基本實現自動化。自動化系統已經做到對每部發射機射頻系統、音頻系統、電力系統、PLC控制系統、故障檢測系統數據的全面采集，發射機自動化系統每年要采集大量的數據，而這些數據目前主要存儲在每個臺站的自動化服務器中，只能供本臺故障查詢、故障處理、發射機工作參數查詢使用。不能達到同種機型數據的共享。

故障數據的采集系統，每個臺站經過多年的維護，都有自己的故障匯編，局里也根據各個發射臺故障匯總編寫了每部發射機的故障匯編。

如果有了發射機維護大數據系統，可以將這些故障匯編和自動化采集數據上傳到設置在局里的發射機維護大數據系統中，這樣的話，分布在全國各地的臺站就可以通過發射機維護大數據系統提取自己需要的資料，并且可以通過APP終端系統對本臺出現的故障進行在線智能分析和計算，給出智能化故障解決方法。其中APP終端系統也可以將本臺的發射機數據上傳到局里的發射機維護大數據系統中。

2.數據處理系統

數據的處理系統主要由設置在局里的發射機維護大數據系統服務器和分布在全國各地的其他自動化服務器構成，為了保密，這些服務器只連接到局內網中。分布在全國各地的發射臺站將每天產生的數據上傳到本臺服務器中，由本臺服務器進行智能數據分類、處理和存儲，而其他臺站也可以通過設置在局里的大數據系統服務器使用這些數據。

這樣就實現了對各個臺站海量數據的智能數據挖掘，并且依托局域網云計算對這些數據進行分布式處理，既減輕了局里服務器的處理負擔，也大大加快了數據處理的速度。

3.數據應用系統

數據的應用系統也是數據的提取系統，這個角色可以有各個臺站的自動化服務器擔任，也可以由安裝有本臺發射機APP的手持終端系統擔任，這些設備和APP的主要任務是從發射機維護大數據系統中提取有用的數據信息，用來處理本臺發射機出現的故障，并且能給出合理和最優化的解決方案。甚至能對此部發射機可能出現的異常情況給出預判和維護建議。

三、發射機維護大數據系統的優點

可以設想，隨著發射機維護大數據系統的應用，發射機故障處理不再是每個臺站維護人員單打獨斗完成的戰斗，而是由全國各地的維護能手組成的維護團隊完成的挑戰。

1.虛擬維護力量大大增加

如果發射機維護大數據系統能夠變成現實，發射機平時的維護、故障的處理不再是每個獨立臺站單獨完成的任務，而是由分布在全國各地的虛擬維護團隊完成的任務?？梢哉f“你不是一個人在處理故障”，而是許多人在一起幫你

2.系統會幫你維護發射機

如果發射機維護大數據系統能夠變成現實，它可以幫你提出發射機維護計劃、采集發射機維護數據、智能處理發射機出現過的故障，通過分析發射機的運行數據，可以對發射機的薄弱環節進行預判，對發射機可能出現的故障進行預判，從而提出階段維護重點。

3.與云計算結合，大大減少發射機的故障率

大數據離不開云計算，云計算可以幫助處理大數據，使得大數據更加有秩序，增加可使用性。云計算也可以將故障進行存儲，分類處理，這樣大大加快故障的提取處理速度。

四、發射機維護大數據系統面臨的問題

因為我們的大數據系統是建立在局域網內，所以，系統可能存在的問題有：

1.系統的數據量可能不夠

由于發射機維護大數據系統是建立在局域網內，為其提供數據的只有局內的各個發射臺站，而建立在廣域網上的大數據系統則是匯聚全國甚至全世界的信息數據，所以發射機維護大數據系統可能面臨數據量不多，所以給出的計算結果可能存在誤差。

2.安全形勢依然嚴峻

發射機維護大數據系統雖然建立的局內網中，但是有與系統在局內網的開放性，每個終端系統可能就是一個接入點，可以對其他臺站的發射機進行遠程控制或者操作，所以需要系統維護人員從數據采集的源頭、服務器數據處理、數據使用的終端系統都必須要做好保密措施、安全防范措施和防入侵措施，這樣才能保證發射機安全運行，不能讓反動分子有機可乘。

3.服務器和網絡硬件的要求較高

由于有大量的數據需要傳輸和處理，所以發射機維護大數據系統對各個臺站服務器和局服務器的硬件要求可能較高，這樣就故障數據的處理、提取時間較短，如果服務器配置低，會大大降低系統的可使用性。

五、結論

如果我們對發射機維護大數據系統可能產生的風險做好防控措施，抑制其缺陷，發揮其特長，此系統對我們當前的發射機故障處理方法和發射機維護起到革命性的作用，為我們的安全播出提供更有力的保障。

參考文獻：

[1]維克托·爾耶·舍恩伯格，大數據時代：生活、工作與思維的大變革，第1版，浙江人民出版社，2013年1月1日，23頁;

[2]黃穎，一本書讀懂大數據，第1版，吉林出版集團有限責任公司，2014年11月1日，62頁。