大數據環境下企業發展問題探略

陳小凡

摘要：計算機應用技術、互聯網技術、云計算技術以及其他各類新興信息通信技術風起云涌般地快速發展，把企業從事經濟活動所處的場所迅速推進到了一個與以往截然不同的大數據環境之中。大數據環境的出現，對企業傳統的經營觀念、經營模式、經營方法等造成了強烈的沖擊，企業這些傳統的經營管理要素已經不能滿足大數據環境下的創新發展需要了。企業要實現大數據環境下的可持續發展，就必須要標新立異、革故鼎新，摒棄傳統發展思維中舊的、過氣的東西，創新發展理念，優化發展理論，才能把企業發展水平提升到一個新的高度。大數據環境的出現，為企業發帶來了機遇，也帶來了挑戰，企業只有認清適應大數據環境需要對企業發展所具有的重要意義，抓住機遇，戰勝挑戰，克服困難，與時俱進，才能為自己未來的經濟建設鋪平道路，在商海水闊中行穩致遠。

關鍵詞：大數據環境;企業發展;機遇與挑戰;應對策略

1 大數據概念及其對企業發展的影響

近些年來，尤其是進入二十一世紀以來，信息通信技術的迅猛發展使得大數據這一新興概念引發了社會各界的廣泛熱議。那么什么是大數據呢？目前學術界和理論界對于大數據概念還沒有給出一致性的說法，以當期情況來看，比較具有代表性的觀點認為，所謂“大數據（ big data）”，指的是“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”。學術界主流觀點普遍認為，大數據環境的形成應該具備這樣四個特征：一是數據的規模大，大數據體量巨大，內容豐富，信息資源來源廣泛，企業經濟活動涉及到的各種數據信息規模空前巨大;二是數據的多樣化，在大數據環境下，企業經濟活動涉及到的數據信息呈現出了多維性、多元性、復雜性、異構性等特征，單一的信息來源渠道已經退出了企業經濟活動的舞臺;三是數據的增速快，信息通信技術的飛速發展，使各種社會信息呈現出了爆炸式的增長方式，這是企業在傳統經濟活動中所不曾經歷過的，慢節奏式的管理方式將面臨淘汰出局的風險;四是數據的實效性強，大數據環境下的企業經濟活動數據信息傳輸頻次高、間隔短、連續性突出、動態特征明顯，企業必須對這些數據進行及時處理，經濟活動的時效性顯著增強。大數據環境所具備的這四個特征是傳統經濟環境所不能比擬的，甚至是望塵莫及的。我們知道，在傳統經濟環境中，企業數據信息分析行為通常只針對某個個別經濟現象，采用的是抽樣式的分析方法，這種分析方法得出來的結果顯然具有很大的片面性，很難為企業經營活動提供可靠的佐證。而在大數據環境下則不同，大數據環境下企業經濟活動分析對象通常都海量的數據信息，企業通過利用專業服務器對這些海量的數據信息進行梳理后，獲得的分析結果當然要比傳統分析法得來的結果更加全面和準確，因此，企業經營決策的正確性會得到較大的提高。可見，在大數據環境下，企業經濟發展具有更多的數據資源來源渠道，具有更強的數據信息捕捉能力，具有更先進的數據信息處理方法，因此也就具有了更大的市場經濟優勢和更穩健的發展能力。

2 大數據環境下企業發展面臨的機遇與挑戰

在大數據環境下，企業經濟建設既迎來了難得的發展機遇，也面臨著一些新的挑戰，對此，企業必要有一個明確的、清楚的認識，抓住機遇，戰勝挑戰，推動企業經濟發展的持續揚帆致遠。

首先，大數據環境下企業發展迎來的機遇突出表現在了兩個方面：其一是，大數據環境為企業經濟發展提供了更多的、更豐富的、更有價值的數據資源，體量巨大的數字資源、多渠道的數據來源、多樣化的數據捕捉方式、快速的數據處理能力，這些傳統經濟環境所不具備的優勢為企業在海量數據中尋找對自身發展有利的信息資源提供了難得的有利條件。互聯網+、云計算、智能化等先進的信息技術在企業經濟管理中的應用更讓企業發展如虎添翼，企業由此迎來了創新發展的大好時機;其二是，大數據環境為企業經濟發展提供了更準確的客戶信息。企業要想在商業競爭中獲勝，就必然要把握好市場需求動向，贏得客戶群體的支持，這就需要企業去了解客戶群體的消費偏好和消費體驗。在傳統經濟環境中，企業的做法不外乎是問卷調查、電話回訪等方式，這些方式不但效率低，調查對象的數量也常常不保，并且還經常會遭到調查對象的敷衍，難以取得真實的調查效果。但是在大數據環境下，這種情況得到了徹底的改變，企業利用大數據超強的信息捕捉和梳理分析能力，輕易就能從海量的數據資源中挖掘出于已有用的價值信息，在此基礎上再通過對挖掘信息的比對甄別，就能較好地預測出市場上客戶群體的消費偏好和消費體驗，企業據此當然就可以制定出更加科學、更加具有預見性的發展規劃和發展戰略。

其次，大數據環境下企業發展面臨的挑戰突出表現在兩個方面：其一是，大數據環境為企業經濟活動經營決策帶來了前所未有的挑戰，挑戰的原因在于，大數據環境下企業傳統的數據信息獲取渠道和分析方式被打破了。在大數據環境下，企業要想利用獲取到的全部數據信息資源為自己的經濟活動服務，就不僅要具備先進的對數字信息的分析能力，而且還要同時具備先進的對非數字信息（比如音頻、視頻、圖像、圖表等等）的分析能力。而從當下企業對數據信息分析技術的應用情況來看，雖然在數字信息分析方面已基本成熟，但是在非數字信息分析方面卻還存在著明顯的技術性能力欠缺。這種情況會讓企業常常身陷一種頗為尷尬的境地，那便是，雖然數據庫中存儲著大量的有價值信息資源，但是囿于對非數字信息分析能力的限制，所以對數據信息資源的有效利用被大打折扣，企業經營決策的準確性因此要受到挑戰;其二是，大數據環境為企業傳統的經營管理模式帶來了前所未有的挑戰，這是因為，在大數據環境下，企業傳統管理模式的時間界限和空間界限被突破了，大數據環境把企業傳統管理模式推向了無紙化辦公時代，推向了網絡化辦公時代，推向了線上線下互動的辦公時代，大數據環境下的企業管理者足不出戶就可以向被管理的一方發出指令，而被管理的一方同樣身在異地就可以向管理者進行工作匯報，管理者與被管理者之間已經不再需要面對面的交流和溝通就可以完成對工作進展的安排和部署。大數據環境下企業管理模式發生的這種改變是傳統管理模式始料不及的，如何才能適應這種新的管理模式，這對早已習慣于傳統管理模式的企業來說，無論是在管理觀念上還是在管理技術上都是一個不小的挑戰。

3 大數據環境下企業發展應對策略

學習、了解、掌握、應用大數據技術，是新時代和新形勢下對企業經濟活動提出的必然要求，是信息時代的大勢所趨，是科學技術進步和市場發展進步的必然結果。大數據環境的出現，在為企業經濟發展帶來一系列新的挑戰的同時，也為企業經濟發展帶來了更多的創新與變革機遇。在挑戰與機遇面前，企業應該何去何從，無需贅言。企業只有主動順應時代發展進步的要求，主動做第一個敢吃螃蟹的人，主動應對挑戰淬煉自我，主動除舊布新勇于并善于接受新生事物，方能成為風云詭秘波瀾壯闊的商海弄潮兒，方能歷練出“弄潮兒向濤頭立，手把紅旗旗不濕的發展真功夫，方能在商海水闊中奠定長久發展下去的牢固基石。

3.1企業要重視對大數據技術的應用

雖然在當前社會經濟環境中，大數據觀念已經走入了千家萬戶，滲入到了社會生產和民眾生活的各個領域、各個層面，但是直言不諱地說，對大數據技術的應用目前主要還停留在科研機構和專業領域，就企業自身來講，對大數據技術的應用還處在初始階段，或者說還處在摸著石頭過河的階段。這一問題的形成，很大原因是在于企業對大數據應用重視的不足，一方面企業管理者思想轉變需要一個漸進的過程，另一方面，傳統管理模式的影響根深蒂固，不是一時半晌就能革除的。所以，變革傳統觀念，提高對大數據技術的重視程度，是當前企業在發展道路上必須盡快解決的問題。

3.2企業要強化對大數據的處理能力

前文說了，在大數據環境下，企業經濟活動被賦予了強大的數據捕捉、數據收集和數據存儲能力，但是這并不能代表企業就具備了駕馭這些數據的能力，企業要把這些龐大、雜亂、無序、卻有著極高經濟增加值的海量數據轉換成于自己有用的經濟信息，還必須要具備同樣強大的數據處理能力.企業只有具備了強大的數據處理能力，才能從這些雜亂的大量數據中挑出良莠，辨出真偽，去偽存真，讓有用的數據盡快為我所用，讓無用的數據讓出寶貴的存儲空間。

3.3企業要建立大數據信息化管理平臺

建立信息化管理平臺，這是企業在應用大數據進行工作管理時必須具備的一項先決條件，一方面，信息化管理平臺的建立，加快了企業管理信息在各級管理部門中的流轉速率，提高了企業管理效率，另一方面，信息化管理平臺的建立，拓寬了企業管理層與下屬各部門、各分支機構、各子公司之間的信息交互渠道，為企業領導層經營決策提供了更全面的信息支撐。所以，企業要提高大數據環境下的經濟發展水平，就必然要建立基于大數據的信息化管理平臺。

3.4企業要全面培養大數據專業人才

信息經濟時代的到來以及大數據經濟環境的出現，多少會讓企業有些始料不及，雖然企業在思想觀念上和認知領域上已經有所準備，但是真正要讓大數據技術在企業經營管理中得到全面應用，單就技術層面和專業人才層面來講，企業到底還是有些猝不及防的。當然，技術層面準備的不足，其根本原因還在于專業人才準備的不足，有了專業人才的打底，專業技術自然就會搞上去了。因此，全面培養大數據專業人才，這是當下企業大數據環境下發展經濟必須要直面的現實問題，必須要盡快著手解決，容不得半點遲滯和拖延，否則，企業的發展優勢就會在商業競爭中喪失殆盡，對此，企業不可不慎！

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