劉鑒璇
近年來,國內旅游業(yè)的發(fā)展,不僅使旅游產業(yè)規(guī)模不斷壯大,而且?guī)雍痛龠M了餐飲、住宿等多個服務行業(yè)的發(fā)展。由此可見,旅游業(yè)在各個方面中扮演著越來越重要的角色,已經(jīng)成為人們生活中不可分割的一部分。廣州市是廣東省的省會,其旅游業(yè)的發(fā)展已成為人們關注的話題。廣州市旅游業(yè)發(fā)展受多方面的影響,經(jīng)濟環(huán)境、自然環(huán)境、社會文化環(huán)境等方面都潛移默化地影響著廣州市旅游業(yè)收入,加強對廣州市旅游業(yè)收入的影響因素分析是非常有必要的。分析廣州市旅游業(yè)收入影響因素,給各相關部門提出合理的發(fā)展對策,對促使廣州市旅游業(yè)更好地發(fā)展具有重要意義。
(一)因素選擇
為了找出影響廣州市旅游業(yè)收入的重要因素,本文從賓館酒店服務水平、旅行社規(guī)模與效益這兩個方面中選取賓館酒店數(shù)、過夜旅游者、旅行社個數(shù)等12個因素的相關數(shù)據(jù),運用逐步回歸分析進行篩選變量,初步得出廣州市旅游業(yè)收入的影響因素。
(二)因素分析
考慮到對數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理可以大大地降低系數(shù)間的相關性,并通過研究發(fā)現(xiàn),對模型兩邊均取對數(shù)而建立的多元線性回歸模型無法消除多重共線性,僅對自變量作對數(shù)處理而建立的多元線性回歸模型回歸系數(shù)間仍存在著較強的相關性。因此,本文建立改進的多元線性回歸模型為:lny=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+ε,其中βk(k=0,1,…,k)是模型參數(shù),ε為誤差項,k=1,2,…,n。同時對改進的多元線性回歸模型進行采用F檢驗和White檢驗。
(一)數(shù)據(jù)處理
首先,本文從賓館酒店服務水平、旅行社規(guī)模與效益這兩個方面中選取賓館酒店數(shù)、過夜旅游者、旅行社個數(shù)等12個因素的相關數(shù)據(jù),考慮到原始數(shù)據(jù)中可能存在異常數(shù)據(jù),并且單個變量的數(shù)據(jù)量超過10,按照拉依達準則,對原始數(shù)據(jù)進行檢驗計算,將超過3的數(shù)據(jù)剔除。檢驗結果為:2016年旅行社的營業(yè)利潤屬于異常數(shù)據(jù),應予以剔除。其次,本文所搜集到的變量較多,并且不同的變量數(shù)據(jù)具有不同的量綱,若直接使用原始數(shù)據(jù)將會對模型的建立造成一定的影響。為了保證模型的有效性和可靠性,本文對旅游業(yè)收入的影響因素進行標準化,將變量轉化為均值為1,方差為0的數(shù)據(jù)。
(二)逐步回歸分析
本文主要從賓館酒店服務水平、旅行社規(guī)模與效益這兩個方面出發(fā)收集了12個指標的相關數(shù)據(jù),在賓館酒店服務中選取的指標為:賓館酒店數(shù)、過夜旅游者數(shù)、賓館酒店的營業(yè)收入、賓館酒店的營業(yè)利潤、投資收益、賓館酒店的營業(yè)外收支凈額、賓館酒店年末從業(yè)人員、開房率;在旅行社規(guī)模與效益中選取的指標為:旅行社年末從業(yè)人員、旅行社的組團人數(shù)、旅行社的營業(yè)收入、旅行社的營業(yè)利潤、旅行社的營業(yè)外收支凈額。對于賓館酒店服務水平,本文以酒店的經(jīng)營利潤來衡量其服務水平,以選取的指標作為賓館酒店經(jīng)營利潤的影響因素,運用SPSS采用逐步回歸得到的結果如表1所示。
近年來,國內旅游業(yè)的發(fā)展,不僅使旅游產業(yè)規(guī)模不斷壯大,而且?guī)雍痛龠M了餐飲、住宿等多個服務行業(yè)的發(fā)展。由此可見,旅游業(yè)在各個方面中扮演著越來越重要的角色,已經(jīng)成為人們生活中不可分割的一部分。廣州市是廣東省的省會,其旅游業(yè)的發(fā)展已成為人們關注的話題。廣州市旅游業(yè)發(fā)展受多方面的影響,經(jīng)濟環(huán)境、自然環(huán)境、社會文化環(huán)境等方面都潛移默化地影響著廣州市旅游業(yè)收入,加強對廣州市旅游業(yè)收入的影響因素分析是非常有必要的。分析廣州市旅游業(yè)收入影響因素,給各相關部門提出合理的發(fā)展對策,對促使廣州市旅游業(yè)更好地發(fā)展具有重要意義。

由表1的輸入變量可知,賓館酒店的營業(yè)利潤,過夜旅游者,賓館酒店數(shù)以及賓館酒店年末從業(yè)人員被選為變量。對于旅行社規(guī)模與效益,本文以旅行社的經(jīng)營利潤來衡量其規(guī)模與效益,以選取的指標作為旅行社經(jīng)營利潤的影響因素,采用逐步回歸得到的結果如表2所示。

由表2的輸入變量可知,僅組團人數(shù)被選為變量。綜上所述,本文初步得到的代表性因素為賓館酒店數(shù)、過夜旅游者、賓館酒店的營業(yè)利潤、賓館酒店年末從業(yè)人員、組團人數(shù)。
(三)改進的多元線性回歸模型
1.模型建立
本文運用2000-2017年廣州市旅游業(yè)收入相關數(shù)據(jù),以賓館酒店數(shù)、過夜旅游者、賓館酒店的營業(yè)利潤、賓館酒店年末從業(yè)人員、組團人數(shù)為自變量、廣州市旅游業(yè)收入為因變量建立改進的多元線性回歸模型,得到方差分析表,如表3所示。
近年來,國內旅游業(yè)的發(fā)展,不僅使旅游產業(yè)規(guī)模不斷壯大,而且?guī)雍痛龠M了餐飲、住宿等多個服務行業(yè)的發(fā)展。由此可見,旅游業(yè)在各個方面中扮演著越來越重要的角色,已經(jīng)成為人們生活中不可分割的一部分。廣州市是廣東省的省會,其旅游業(yè)的發(fā)展已成為人們關注的話題。廣州市旅游業(yè)發(fā)展受多方面的影響,經(jīng)濟環(huán)境、自然環(huán)境、社會文化環(huán)境等方面都潛移默化地影響著廣州市旅游業(yè)收入,加強對廣州市旅游業(yè)收入的影響因素分析是非常有必要的。分析廣州市旅游業(yè)收入影響因素,給各相關部門提出合理的發(fā)展對策,對促使廣州市旅游業(yè)更好地發(fā)展具有重要意義。
