生態(tài)文明視域下長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染的時(shí)空關(guān)聯(lián)特征分析*

□莊燕杰 朱莉莎

改革開放以來，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就有目共睹，然而伴隨的環(huán)境問題也逐漸引起人們關(guān)注。近年長(zhǎng)三角地區(qū)頻繁出現(xiàn)霧霾和水體污染，表明低頻、散發(fā)的環(huán)境污染在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化推動(dòng)下，借助廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系已擴(kuò)大為區(qū)域性環(huán)境問題，使得污染的空間聯(lián)系超越純粹地理學(xué)意義上的相鄰而呈現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，給地方環(huán)境治理帶來新挑戰(zhàn)。

十八大以來，黨中央和國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》和《生態(tài)文明體制改革總體方案》，做出“加快建立系統(tǒng)完整的生態(tài)文明制度體系，加速推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”的戰(zhàn)略決策。在此背景下，長(zhǎng)三角地區(qū)先后簽署《長(zhǎng)三角城市環(huán)境保護(hù)合作（合肥）宣言》《長(zhǎng)三角地區(qū)跨界環(huán)境污染事件應(yīng)急聯(lián)動(dòng)工作方案》《長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量改善深化治理方案（2017-2020 年）》和《長(zhǎng)三角區(qū)域水污染防治協(xié)作實(shí)施方案（2018-2020 年）》，以共同應(yīng)對(duì)環(huán)境污染的挑戰(zhàn)。基于此，掌握長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀，深化對(duì)長(zhǎng)三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成及其特征的研究，對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染協(xié)同治理意義重大。

| 范圍界定與數(shù)據(jù)處理

（一）范圍界定

長(zhǎng)江三角洲是中國(guó)第一大經(jīng)濟(jì)區(qū)，是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心、國(guó)際門戶、全球先進(jìn)制造業(yè)基地。根據(jù)2019 年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長(zhǎng)江三角洲包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省，區(qū)域面積35.8 萬(wàn)平方公里。本文研究范圍則涵蓋上述所有地市，以此來客觀分析長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀及其時(shí)空關(guān)聯(lián)特征。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

由于大氣污染和水體污染流動(dòng)性較強(qiáng)，往往能跨越轄區(qū)邊界給鄰近地區(qū)帶來影響，故本文以大氣污染和水體污染作為主要研究?jī)?nèi)容。基于研究對(duì)象的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)可得性，選取2003-2016 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)粉塵排放量等作為主要指標(biāo)。

在選定指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；然后，采用熵權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，從而有效避免因主觀因素而導(dǎo)致真實(shí)環(huán)境污染綜合指數(shù)的偏誤，以客觀反映長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀；最后，基于線性加權(quán)模型對(duì)工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)粉塵排放量等進(jìn)行加權(quán)綜合，從而測(cè)算得到各地環(huán)境污染綜合排放量指標(biāo)。

| 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀及其時(shí)空演化特征描述

（一）長(zhǎng)三角地環(huán)境污染總體特征

圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)污染綜合排放演變趨勢(shì)圖

在各地市環(huán)境污染綜合排放量基礎(chǔ)上，匯總得到江蘇、浙江和安徽的環(huán)境污染綜合排放量，進(jìn)而繪制長(zhǎng)三角地區(qū)污染綜合排放演變趨勢(shì)圖（見圖1）。由圖1 可知：2003-2016年，長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放總體呈下降趨勢(shì)。2005 年長(zhǎng)三角地區(qū)污染綜合排放總量達(dá)到峰值，然后逐年縮減至2009 年的低谷；但2010 年開始驟增，可能與金融危機(jī)后各城市積極引入人才、資金，急于發(fā)展經(jīng)濟(jì)及開發(fā)過度有關(guān)；爾后又波動(dòng)中下降，至2016 年達(dá)到最小值，此時(shí)期環(huán)境的改善顯然與長(zhǎng)三角環(huán)境協(xié)同治理的推動(dòng)密不可分。

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染的時(shí)變特征

為分析長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染的時(shí)變特征，利用非參數(shù)核密度估計(jì)方法繪制出2003 年、2007 年、2011 年和2016 年的環(huán)境污染綜合排放指標(biāo)的核密度曲線圖（見圖2）。

由圖2 可知：2003-2016 年，環(huán)境污染分布總體變動(dòng)十分明顯。其中，2003-2011 年核密度曲線逐漸向右移動(dòng)，說明長(zhǎng)三角地區(qū)各地污染排放在此時(shí)期有所增加，環(huán)境狀況輕微惡化；在核密度曲線右移之時(shí)，其峰度也變得更為陡峭，說明此時(shí)段長(zhǎng)三角各地污染排放有進(jìn)一步集中趨勢(shì)。與2011 年比，2016 年的環(huán)境污染綜合排放核密度曲線變動(dòng)更加顯著，不僅整體左移明顯，其峰度也有所下降、核密度曲線變得更為平緩，表明長(zhǎng)三角地區(qū)各地污染排放在此時(shí)段有顯著減少，各地環(huán)境狀況有極大改善。

（三）長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染的空間集聚特征

進(jìn)而采用空間統(tǒng)計(jì)中的全局Moran’s I 系數(shù)分析長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間集聚特征。通過對(duì)2003-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染排放進(jìn)行全局自相關(guān)分析，所得結(jié)果（見表1）。

表1 結(jié)果顯示：2003-2016 年綜合環(huán)境指標(biāo)的全局Moran's I 系數(shù)均為正值，其數(shù)值在0.2～0.4 間波動(dòng)，且全域空間自相關(guān)性系數(shù)均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。因此可以認(rèn)為，2003-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)各地市環(huán)境污染排放指標(biāo)具有顯著的正向空間自相關(guān)性。長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染的空間分布具有集群化特性，即環(huán)境污染高值地區(qū)與高值地區(qū)、低值地區(qū)與低值地區(qū) 集聚在一起的空間特征；而全局Moran's I 系數(shù)也表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)示著長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染集群化趨勢(shì)正在進(jìn)一步加強(qiáng)。

| 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)測(cè)度

圖2 環(huán)境污染綜合排放的核密度曲線圖

（一）長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成邏輯

長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成，一方面依賴于地理位置的鄰近，地理相近地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越廣泛，污染物更易伴隨經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而擴(kuò)散，導(dǎo)致污染跨境溢出；另一方面，污染物也會(huì)隨著水流、大氣環(huán)流和化學(xué)作用等與周邊地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移交換，從而與周邊地區(qū)產(chǎn)生密切聯(lián)系，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成（劉華軍等，2015；陳蘊(yùn)恬等，2017）；再者，環(huán)境規(guī)制的差異能直接影響污染型企業(yè)的選址和生產(chǎn)決策，對(duì)地區(qū)污染的關(guān)聯(lián)關(guān)系形成與發(fā)展影響最直接，也是長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成的重要因素。

表1 歷年Moran’s I 系數(shù)值及檢驗(yàn)結(jié)果

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

在上述邏輯基礎(chǔ)上，將長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)抽象為各地污染排放相互影響關(guān)系構(gòu)成的集合，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)來驗(yàn)證各地污染間的因果關(guān)系，以此構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

利用Python 編程，本研究對(duì)41個(gè)地市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行兩兩格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到1640 個(gè)結(jié)果。若檢驗(yàn)P 值小于0.1，認(rèn)為兩地區(qū)有顯著格蘭杰因果關(guān)系，將其值取為1；若P 值大于0.1，認(rèn)為兩地區(qū)無格蘭杰因果關(guān)系，則取值為0。依此構(gòu)造出格蘭杰因果關(guān)系矩陣G，進(jìn)而利用軟件Ucinet 6.0 構(gòu)建長(zhǎng)三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

（三）長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度

在格蘭杰因果關(guān)系矩陣G 基礎(chǔ)上，借助Ucinet 6.0 繪制長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖3）。由圖可知：長(zhǎng)三角地區(qū)污染溢出較為普遍，各地污染排放都或多或少與其他地區(qū)存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

1.長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體特征刻畫

基于軟件Ucinet 6.0，測(cè)算得到長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.165，說明各地市污染的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系較緊密。進(jìn)一步地，由于長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)點(diǎn)為0，故該網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度為1，表明網(wǎng)絡(luò)連通性較好，各地市關(guān)聯(lián)程度很高。同時(shí)，該網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)度為0.308，說明41 個(gè)地市在污染溢出方面扮演著不同角色。此外，該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)效率為0.733，說明各地市污染溢出的渠道較多、網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性良好。

2.長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征刻畫

（1）點(diǎn)度中心度。運(yùn)用Ucinet 6.0 軟件可計(jì)算各地市的點(diǎn)度中心度（見表2）。

圖3 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

由表2 可知：41 個(gè)地區(qū)點(diǎn)出度均值為6.59，其中徐州、連云港、鹽城、泰州、湖州、紹興、銅陵、阜陽(yáng)、宣城的點(diǎn)出度均在10 以上，說明這些地市容易影響其他地區(qū)的環(huán)境，原因在于點(diǎn)出度較高地區(qū)的工業(yè)發(fā)達(dá)、產(chǎn)生污染排放較多，在環(huán)境規(guī)制、地理環(huán)境、自然因素的作用下，污染排放更易向其他地區(qū)溢出。上海、南京、淮安、鎮(zhèn)江、杭州、淮北、池州的點(diǎn)出度很小，甚至為0，說明這些地區(qū)污染排放對(duì)其他地區(qū)影響很小，幾無污染溢出。

從點(diǎn)入度角度看，點(diǎn)入度均值也為6.59，無錫、杭州和宣城點(diǎn)入度最大，南京、揚(yáng)州、蚌埠、亳州點(diǎn)入度也較高，說明這些地市受其他地區(qū)污染的影響較大；反之，蘇州、南通、寧波、嘉興、溫州、宿州的點(diǎn)入度較小甚至為0，表明這些地市受其他地區(qū)污染的影響較小。

從相對(duì)點(diǎn)度中心度角度看，相對(duì)點(diǎn)度中心度均值為16.46%，鹽城的相對(duì)點(diǎn)度中心度最高，為36.25%，宣城、連云港、衢州、合肥、等地次之，表明這些地區(qū)的污染與其他地區(qū)關(guān)聯(lián)度較高，環(huán)境污染溢出現(xiàn)象顯著存在。

（2）中間中心度。根據(jù)Ucinet 6.0 軟件計(jì)算各地市中間中心度結(jié)果（見表3）。

表3 結(jié)果顯示：41 個(gè)地區(qū)的中間中心度均值為46.78，平均相對(duì)中間中心度為3.00%。鹽城、宣城、泰州、衢州和安慶等13 個(gè)地區(qū)的相對(duì)中間中心度高于均值，表明這些地市在長(zhǎng)三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其余地市的控制能力較強(qiáng)。其中，鹽城相對(duì)中間中心度為14.89%，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，宣城、泰州和衢州的相對(duì)中間中心度均高于10%，說明這幾個(gè)地區(qū)也處于網(wǎng)絡(luò)較為核心的位置，在污染跨境溢出中處于主導(dǎo)和中介地位；淮安、鎮(zhèn)江、溫州、淮北和宿州的中間中心度、相對(duì)中間中心度均很低，說明其在網(wǎng)絡(luò)中的承接作用不顯著。

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度分析表

| 結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文研究三角地區(qū)環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)演化及其時(shí)空關(guān)聯(lián)特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

1.總體來看，2003-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放在總體上呈下降趨勢(shì)。其中，2003-2011 年各地污染排放有所增加且有集中的趨勢(shì)，總體環(huán)境狀況有一定惡化，2011-2016 年各地污染排放有顯著減少，環(huán)境污染狀況得到極大改善。

2.2003 -2016 年，全局Moran's I系數(shù)顯著為正，表明長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染排放具有顯著正向空間自相關(guān)，揭示出污染排放在地域分布上具有明顯空間集聚特征——即環(huán)境污染高值地區(qū)與高值地區(qū)、低值地區(qū)與低值地區(qū)相集聚的模式；而Moran's I系數(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)示著污染排放的集群化趨勢(shì)將進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染具有明顯的溢出效應(yīng)，環(huán)境污染現(xiàn)象廣泛存在。連云港、鹽城和衢州等地點(diǎn)出度很高，容易對(duì)其他地市產(chǎn)生影響；上海、南京和杭州等地的點(diǎn)出度較小，對(duì)其他地區(qū)的影響微弱。無錫、杭州、宣城等地的點(diǎn)入度較高，容易受到其他地市污染的影響；而蘇州、南通、寧波、嘉興、溫州和宿州等地點(diǎn)入度較小，不易受其他地市污染的影響。

（二）對(duì)策建議

首先，加強(qiáng)環(huán)境管治，持續(xù)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放正處下降通道，各地應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)污染排放管控力度，推進(jìn)清潔能源使用、推廣綠色生產(chǎn)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)降低污染排放。同時(shí)堅(jiān)決貫徹科學(xué)發(fā)展理念，既要金山銀山，也要綠水青山，持續(xù)推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中間中心度分析表

其次，發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動(dòng)作用，推進(jìn)跨區(qū)協(xié)同治理。污染跨境溢出不容忽視，這就要求那些發(fā)展快、帶動(dòng)力強(qiáng)的地區(qū)在解決自身環(huán)境問題的同時(shí)也應(yīng)具備大局觀念，不僅要注重解決自身環(huán)境問題，還要考慮對(duì)周邊地區(qū)的影響。各級(jí)政府通過強(qiáng)化環(huán)境領(lǐng)域協(xié)調(diào)合作，發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動(dòng)作用，有利于推進(jìn)跨境污染協(xié)同治理。

最后，環(huán)境治理因地施策，污染減排抓住重點(diǎn)。在環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，徐州、蘇州、連云港等地對(duì)其他地市環(huán)境影響較大，這些地區(qū)應(yīng)提高環(huán)保投入，在減少本地污染基礎(chǔ)上，進(jìn)一步降低對(duì)周邊地區(qū)的污染溢出。上海、南京和杭州等易受其他地市污染影響的地區(qū)可適當(dāng)提高周邊勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入門檻，通過清潔技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散，降低外來污染影響。鹽城、宣城和泰州在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于核心中介地位，政府和公眾尤應(yīng)重視這些地區(qū)的環(huán)境狀況，在節(jié)能減排的同時(shí)，增強(qiáng)民眾環(huán)境監(jiān)督意識(shí)，督促當(dāng)?shù)卣訌?qiáng)環(huán)境監(jiān)管力度。