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視頻腦電圖與單純腦電圖在癲癇診斷以及定位中的效果評價

2020-08-10 08:10:10安麗敏
人人健康 2020年13期
關鍵詞:癲癇

安麗敏

(山西汾西礦業(集團)有限責任公司職工總醫院功能科 山西介休 032000)

癲癇為臨床常見疾病,對于該疾病的診斷具有一定困難,實施傳統腦電圖檢查能為癲癇疾病提供分型依據和生理診斷,但是其檢查結果不準確,而通過應用視頻腦電圖進行診斷,取得顯著效果,該項方式主要是指將視頻技術應用在腦電圖中,對患者病情進行同步記錄和描述[1]。因此,本次研究選取160 例患者作為研究對象,見下文。

1 資料和方法

1.1 資料

選取對象160 例,收取時間在2016 年12 月-2019 年12 月。

納入標準:均符合癲癇診斷標準[2-3]。排除標準:臨床資料不完整。

觀察組:患者年齡范圍在20-40 歲,平均為(30.21±1.02)歲;(80 例)中男性有40 例、女性40 例。

對照組:患者年齡范圍在21-40 歲,平均為(30.15±1.23)歲;(80 例)中男性有41 例、女性39 例。

二者各項資料無差異,P>0.05。

1.2 方法

對照組應用單純腦電圖方式。

觀察組應用視頻腦電圖方式。

使用數字化視頻腦電圖監測系統,電極使用雙層彈性進行固定并采用棉球進行壓迫,參考電極為耳電極,然后將患者腦電圖數據存儲在計算機中,腦電圖和視頻數據應保持同步,之后將患者腦電圖信息和視頻信息進行回放分析,首先應告知患者監測前一夜應保持4 小時-6 小時不能睡眠,告知每位患者檢查的意義和方法,記錄患者閉目平靜狀態的腦電圖、記錄時間為10 分鐘-20 分鐘,患者取臥位時、應詢問患者有無不適感,觀察并且記錄每位患者睡眠狀態下情況,記錄發困時間和睡眠時間,待檢查完畢后,回放記錄的視頻信息和腦電圖,分析患者信息數據。

1.3 觀察指標

兩組指標對比,包括癇樣放電檢出率、臨床發作檢出率。

1.4 統計學處理

SPSS26.0 統計軟件實施各項研究分析,在癲癇患者各項指標中涉及計數資料,用百分比表示/卡方檢驗,涉及指標的計量資料用x±s 表示/t 值檢驗,兩組各項指標中(癇樣放電檢出率、臨床發作檢出率)存在差異,則P<0.05 表示有統計學意義。

2 結果

2.1 對比癇樣放電檢出率

觀察組癇樣放電檢出率87.50%高于對照組癇樣放電檢出率62.50%(P<0.05),見表1 所示。

?

2.2 對比臨床發作檢出率

觀察組臨床發作檢出率52.50%高于對照組臨床發作檢出率31.25%(P<0.05),見表2 所示。

?

3 討論

據相關研究顯示,癲癇作為臨床常見疾病,其主要是由于人體腦中樞神經系統所產生的發作性疾病,在臨床發病率十分高,屬于慢性疾病類型,其具有間斷性發作的特點,進而增加臨床診斷難度,且在診斷過程中,易與其他癥狀的疾病混淆,導致臨床診斷符合率較低。目前臨床對于癲癇疾病的重要依據為腦電圖,而隨著我國現代醫學水平的不斷進步,能夠對癲癇癥狀進行有效評估,也是對癲癇病進行長期觀察和遠程監測的重要手段之一[4]。而為了能夠提高腦電圖的優勢,通過采用視頻腦電圖方式進行定位和診斷,其準確度與單純采用電腦圖監測相比存在明顯差異性。其主要是由于單純的腦電圖監測通常僅能對腦電發生異常以及腦電發作時間進行檢測,且在時間和空間方面存在明顯局限性。而視頻腦電圖能夠將癲癇發作的方式以及腦電圖的異常情況進行結合,從而使得癲癇診斷的準確率和定位的準確率得以提高[5]。而由于視頻腦電圖與被監測的導聯多,故此描述記錄的時間也不斷延長,故此能夠將癲癇病患者腦電波的異常放電位置以及變化特性準確提供,能夠為癲癇病患者提供有利依據,同時能夠準確定位和確診,為患者后期治療提供有利依據,由此可見,視頻腦電圖在癲癇病患者的診斷和定位中均具有重要意義[6]。

經研究表明,觀察組癇樣放電檢出率87.50%高于對照組癇樣放電檢出率62.50%(P<0.05);觀察組臨床發作檢出率52.50%高于對照組臨床發作檢出率31.25%(P<0.05)。

綜上所述,通過在癲癇診斷以及定位中實施視頻腦電圖,取得顯著的診斷價值,值得在臨床中推廣運用。

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